Thạc sĩ Khoa học Máy tính - Công nghệ Tài chính
Eötvös Loránd University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Budapest, Hungary
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 3.200 / per semester *
Hạn nộp hồ sơ
30 Apr 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* mỗi học kỳ
Giới thiệu
Mục tiêu của chương trình này là dạy các Nhà Khoa học Máy tính có kiến thức chuyên môn trên một nền tảng lý thuyết vững chắc. Nhà Khoa học Máy tính thường hoạt động như một người trung gian giữa các khách hàng của hệ thống thông tin và những người triển khai. Theo cách này, công việc của một Nhà Khoa học Máy tính tổng hợp hoạt động xây dựng của các kỹ sư với thái độ giải quyết vấn đề chung của các nhà toán học trong khi tham gia vào các nhóm của các dự án quy mô lớn.
Các chương trình của chúng tôi cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục toàn diện về Khoa học máy tính kết hợp với các chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Ngôn ngữ lập trình, An ninh mạng, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật web, Hệ thống tự trị, Thiết kế đa phương tiện, Công nghệ tài chính, v.v.
Sinh viên sẽ học lý thuyết cũng như các phương pháp và kỹ thuật trong việc phát triển và triển khai các hệ thống máy tính. Một số khóa học về toán học thuần túy và ứng dụng và khoa học máy tính lý thuyết hỗ trợ các khóa học lập trình thực tế hơn với kiến thức nền tảng.
Học sinh lý tưởng
Chương trình này được khuyến nghị cho các ứng viên:
- Muốn đạt được kiến thức chuyên môn về một trong những lĩnh vực hấp dẫn nhất và phát triển nhanh nhất của Khoa học Máy tính và Tin học Kinh doanh, Công nghệ Tài chính. Khi máy tính được trao khả năng suy nghĩ, học hỏi và thích ứng, trong tương lai gần, trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đến nhiều lĩnh vực của cuộc sống hàng ngày bao gồm Tài chính và Ngân hàng.
- Muốn tham gia vào nền giáo dục sáng tạo và có nền tảng tốt cho thế hệ tiếp theo của các nhà thiết kế dịch vụ và kiến trúc sư phần mềm có khả năng thiết kế và chế tạo các hệ thống phần mềm mới và sáng tạo.
- Muốn tiến hành phân tích để phát hiện, khám phá và hiểu rõ hơn về dữ liệu phong phú xung quanh chúng ta được tạo bởi Hệ thống thông tin doanh nghiệp, Hệ thống thông tin dành riêng cho ngành Tài chính, Ngân hàng và Thanh toán, Truyền thông xã hội, Hệ thống sản xuất, Chăm sóc sức khỏe, hệ thống hỗ trợ cho Logistics và vô số hệ thống khác trên một cơ sở hàng ngày.
- Muốn trở thành nhà phân tích và phát triển hệ thống có trách nhiệm, có tính đến các vấn đề an ninh mạng với kiến thức và kỹ năng phù hợp để có thể đóng góp vào việc biến thế giới kỹ thuật số thành một nơi an toàn hơn.
Tuyển sinh
Kết quả chương trình
Chương trình này cho phép sinh viên:
- Nhận kiến thức cập nhật về một trong những xu hướng công nghệ nổi trội nhất bằng cách đạt được các kỹ năng thiết kế và triển khai thế hệ giải pháp phần mềm tiếp theo được trang bị các khả năng giống như con người.
- Áp dụng các khái niệm về học máy, mạng lưới thần kinh, thuật toán khoa học dữ liệu, thống kê khám phá nâng cao để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực với các ứng dụng của trí thông minh điện toán.
- Làm việc theo nhóm để hướng dẫn quy trình phát triển phần mềm (các phương pháp kỹ thuật phần mềm hiện đại và nhanh nhẹn được tích hợp với tư duy thiết kế và phương pháp Thiết kế dịch vụ/lấy người dùng làm trung tâm) của các hệ thống thông tin phức tạp.
- Đạt được các kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu về kỹ thuật thu thập dữ liệu có thể mở rộng và phương pháp phân tích dữ liệu. Họ học cách sử dụng và phát triển một bộ công cụ và công nghệ giải quyết việc thu thập, xử lý, lưu trữ, truyền, phân tích, trực quan hóa và các khái niệm liên quan về dữ liệu (ví dụ: truy cập dữ liệu, định giá dữ liệu và bảo mật dữ liệu).
- Có giá trị trong môi trường đổi mới mở nơi các khía cạnh khác nhau (thị trường, người dùng, khía cạnh xã hội, công nghệ tài chính) kết hợp với nhau, thông qua thái độ đa ngành của họ.
Mục tiêu học tập cho sinh viên tốt nghiệp Fintech Master là:
- Tác động tích cực đến xã hội thông qua các công nghệ Fintech;
- Thiết kế các giải pháp Fintech để tạo ra giá trị cho các bên liên quan khác nhau và điều đó có thể giúp khắc phục sự bất bình đẳng xã hội;
- Để đưa ra quyết định sáng suốt cho kỹ thuật hệ thống xử lý dữ liệu dựa trên sự tích hợp của các khía cạnh kỹ thuật, kinh tế, đạo đức và xã hội;
- Để hiểu các khía cạnh kinh doanh và các khía cạnh hành vi, pháp lý và xã hội của Khoa học dữ liệu;
- Để hiểu các khái niệm và công nghệ để đạt được tính bảo mật, tính toàn vẹn, tính xác thực và bảo vệ quyền riêng tư đối với thông tin được xử lý trên các mạng;
- Để phát triển chuyên môn theo nhiều cách tiếp cận khác nhau để phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin có ý nghĩa;
- Xây dựng hệ sinh thái để xử lý dữ liệu lớn giải quyết các thách thức cụ thể;
- Để thiết kế và phát triển các phương pháp và kỹ thuật mới và sáng tạo cho Khoa học dữ liệu;
- Để phát triển năng lực trong giao tiếp, tích hợp tri thức, đổi mới mở và quản lý công nghệ từ quan điểm của cả kinh doanh và công nghệ.
Cơ hội nghề nghiệp
Chương trình đào tạo chung về kinh tế kinh doanh và nền tảng vững chắc về Tài chính và Kế toán mang đến vô số cơ hội việc làm, từ điều hành doanh nghiệp của riêng bạn đến làm việc cho các tập đoàn đa quốc gia danh tiếng.
ví dụ công việc
Trên cánh đồng
- Công nghệ tài chính
- Ngành Ngân hàng và Thanh toán: Chuyên gia của lĩnh vực chủ đề
- Chuyên gia kinh doanh thông minh
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phân tích và phát triển hệ thống