Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Bằng Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu và Khoa học Máy tính (DSSC) nhằm mục đích đào tạo các chuyên gia trong tương lai: các chuyên gia có nhu cầu cao vì việc số hoá xã hội và sự phát triển của ngành 4.0.

Bằng Thạc sĩ được cung cấp bởi các trường Đại học Trieste và Udine, phối hợp với SISSA (Trường Quốc tế về Nghiên cứu Cao cấp), ICTP (Trung tâm Quốc tế Vật lý lý thuyết) và nhiều tổ chức nghiên cứu và công ty khác. DSSC là một khóa học quốc tế và được giảng dạy bằng tiếng Anh.

Học sinh sẽ thu được kiến ​​thức lý thuyết và học cách áp dụng nó để giải quyết các vấn đề thực tiễn, thông qua các bài tập cá nhân, các dự án nhóm, hội thảo và thực tập. Sinh viên tốt nghiệp có thể nhập trực tiếp vào thế giới kinh doanh hoặc tiếp tục nghiên cứu của họ với bằng tiến sĩ.

CURRICULA

Tất cả học sinh sẽ được đào tạo về lập trình, HPC, khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và lập mô hình. Học sinh có thể lựa chọn giữa hai chương trình giảng dạy, mỗi chương trình cung cấp một chuyên môn trong một số lĩnh vực ứng dụng.

DỮ LIỆU KHOA HỌC: tập trung vào quản lý dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo, phương pháp thống kê, Big Data.

CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT: tập trung vào mô hình hóa tính toán, tối ưu hóa, lập trình khoa học và mô phỏng.

HỌC BỔNG

Bằng Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu và Khoa học Máy tính sẽ cung cấp cho sinh viên tài năng với học bổng trị giá 2800 euro do các công ty và tổ chức tài trợ - để trang trải phí tuyển sinh và hỗ trợ một phần. Các công ty bảo trợ sẽ cung cấp thực tập và dạy kèm cho sinh viên được tài trợ.

Từ năm học 2018/2019, cũng sẽ có học bổng do SISSA và UniTS tài trợ, bao gồm hỗ trợ đầy đủ.

KIỂM TRA CÔNG VIỆC

Sự hiện diện ngày càng tăng của dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày đã thay đổi thị trường việc làm: KINH NGHIỆM MỚI ĐƯỢC YÊU CẦU. Tại Ý, từ năm 2015 đến năm 2016, đã có sự gia tăng 76% trong các yêu cầu cho các chuyên gia về khoa học dữ liệu. (nguồn: Báo cáo về Dữ liệu lớn, MIUR).

Học viện Khoa học Dữ liệu Châu Âu đã xác nhận xu hướng phát triển này cũng cho châu Âu: ước tính hơn 500.000 việc làm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu - quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, chuyên gia HPC - từ năm 2014 đến 2016. Ngoài ra, từ năm 2016, các kỹ năng cần thiết nhất trong thị trường việc làm là chuyên môn trong dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu. (nguồn: Học viện Khoa học Dữ liệu Châu Âu).

Theo IBM, 90% dữ liệu DIGITAL DATA toàn cầu đã được tạo ra trong 2 năm qua

Học viện Khoa học dữ liệu châu Âu ước tính 500.000 cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu từ năm 2014 đến năm 2016.