Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu
Victoria University of Wellington
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Wellington, New Zealand
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa, Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
12 - 18 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* học phí vẫn đang được tính cho chương trình này. Vui lòng liên hệ Đại học Quốc tế Wellington để biết thêm thông tin
Giới thiệu
Tất cả các khóa học của chúng tôi hiện đều được cung cấp trực tuyến cho sinh viên quốc tế do biên giới đại dịch COVID-19 ở New Zealand bị đóng cửa.
Mười lăm năm trước, vai trò của nhà khoa học dữ liệu chưa từng được nhắc đến. Ngày nay, nó đóng một vai trò quan trọng trong các cơ quan kinh doanh và chính phủ trên khắp thế giới. Bản chất của vai trò liên tục thay đổi khi các nguồn dữ liệu, công cụ phần mềm và kỹ thuật thay đổi. Trang bị cho mình những kỹ năng và kiến thức để di chuyển và thích ứng với những thay đổi này.
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi ra đi với sự hiểu biết nâng cao về các kỹ thuật trong khoa học dữ liệu, bao gồm học máy và các phương pháp thống kê cũng như việc sử dụng chúng trong thế giới dữ liệu lớn. Bạn sẽ có thể phân tích phê bình các yêu cầu và nguồn dữ liệu trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau từ khoa học, nhân văn và khoa học xã hội cho đến kinh doanh và chính phủ.
Đóng góp cho xã hội
Khoa học dữ liệu có thể hỗ trợ các kết quả kinh tế và xã hội công bằng thông qua việc giải thích và phổ biến thông tin, cho phép cộng đồng tìm hiểu về bản thân và những người khác.
Bạn sẽ tìm hiểu về những đặc điểm độc đáo khi làm việc với dữ liệu được thu thập bởi, về và về người Maori, cũng như cách áp dụng các nguyên tắc của Hiệp ước Waitangi: đặc biệt, những cân nhắc về chủ quyền của người Maori trong việc thu thập, chuyển giao, lưu trữ và xuất bản dữ liệu .
Có được kinh nghiệm thực tế
Nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu trong lĩnh vực thương mại và nhà nước đang tăng lên nhanh chóng, và vai trò của nhà khoa học dữ liệu liên tục được xếp hạng trong số những công việc hàng đầu trong những năm gần đây.
MDataSc tập trung vào chuyên môn và liên quan đến việc hoàn thành vị trí làm việc trong năm tuần với một trong những đối tác trong ngành của chúng tôi. Các đối tác này bao gồm nhiều tổ chức tư vấn khoa học dữ liệu, các cơ quan ban ngành của chính phủ và các công ty tư nhân. Tại đây, bạn sẽ có cơ hội áp dụng những gì đã học vào môi trường chuyên nghiệp, phát triển năng lực thực tế và trau dồi kỹ năng chuyên môn của mình.
Do nghiên cứu chủ trì
Chương trình Thạc sĩ dựa trên chuyên môn nghiên cứu của nhân viên học thuật trong các lĩnh vực thống kê, phân tích dữ liệu và học máy. Trong quá trình học, bạn sẽ thực hiện một dự án nghiên cứu trong bối cảnh thế giới thực và có được kinh nghiệm quý giá khi làm việc cùng với các chuyên gia trong Khoa Khoa học và Kỹ thuật Wellington.
Victoria University of Wellington"}" />
© Max_776 / Adobe Stock
Nâng cao chuyên môn của bạn với nghiên cứu Tiến sĩ
Tiến sĩ là bằng cấp học thuật cao nhất do Trường Toán và Thống kê cung cấp. Bạn sẽ thực hiện nghiên cứu ban đầu và bền vững dưới sự giám sát của các học giả đẳng cấp thế giới.
Thông thường, để nhập học Tiến sĩ yêu cầu bằng Danh dự hoặc bằng Thạc sĩ với luận án nghiên cứu. Nếu bạn đang nghĩ đến việc tiếp tục theo học Tiến sĩ, bạn có thể lấy một bài báo về chủ đề đặc biệt, dựa trên nghiên cứu như một trong những lựa chọn khóa học của bạn để giúp bạn đáp ứng các yêu cầu đầu vào.
Là một ứng viên Tiến sĩ tại Victoria, bạn cũng sẽ được hỗ trợ bởi Khoa Nghiên cứu Sau đại học.
Chương trình giảng dạy
Cấu trúc bậc
MDataSc 240 điểm bao gồm hai phần.
Trong Phần 1 (60 điểm), bạn sẽ tham gia các khóa học đề cập đến các kỹ thuật cơ bản của khoa học dữ liệu, phương pháp thống kê và học máy.
Phần 2 (180 điểm) bao gồm cốt lõi bắt buộc của phương pháp thống kê và kỹ thuật tính toán; một thành phần nghiên cứu bao gồm một khóa học chuẩn bị nghiên cứu và một dự án nghiên cứu cá nhân; và thực tập tại nơi làm việc kéo dài năm tuần.
Đánh giá khóa học bao gồm sự kết hợp của các bài tập, dự án làm việc nhóm, thuyết trình bằng miệng, báo cáo dự án nghiên cứu bằng văn bản, kiểm tra học kỳ, kiểm tra viết, báo cáo nơi làm việc và tự phản ánh.
Do nghiên cứu chủ trì
Chương trình Thạc sĩ dựa trên chuyên môn nghiên cứu của nhân viên học thuật trong các lĩnh vực thống kê, phân tích dữ liệu và học máy. Trong quá trình học, bạn sẽ thực hiện một dự án nghiên cứu trong bối cảnh thế giới thực và có được kinh nghiệm quý báu khi làm việc cùng với các chuyên gia trong Khoa Khoa học và Kỹ thuật Wellington.
Học bổng và tài trợ
Bạn có thể tìm kiếm các học bổng khác dựa trên trình độ học tập, ngành học và kiến thức nền của bạn.