Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu Lớn
Wrexham Glyndwr University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Wrexham, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 - 2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
GBP 5.940 / per year
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
Giới thiệu
Chuyên môn hóa trong các lĩnh vực có nhu cầu cao về công nghệ Khoa học Dữ liệu và Dữ liệu lớn.
Khám phá cách sử dụng các mô hình, phương pháp, công cụ và kỹ thuật khác nhau để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin và kiến thức mà những người không chuyên có thể hiểu được.
Cơ hội làm việc trên các tình huống và nghiên cứu điển hình, cho phép bạn trải nghiệm các tình huống thực tế, giải quyết vấn đề và ra quyết định.
Các tính năng chính của khóa học
- Khóa học này được thiết kế như một Thạc sĩ chuyển đổi sẽ cung cấp cho bạn cơ hội, bất kể lĩnh vực chủ đề trước đây của bạn, để theo đuổi sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu.
- Nó sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng, kiến thức, công cụ và công nghệ để đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ sang lĩnh vực chuyên môn này.
- Khoa học dữ liệu là một nền tảng có sự pha trộn phức tạp giữa công nghệ, phát triển thuật toán và can thiệp dữ liệu. Chúng tôi đã phát triển khóa học của mình để đảm bảo rằng bạn được trang bị kiến thức tiên tiến, nhận biết được tương lai hiện tại và dự đoán của lĩnh vực này.
- Chúng tôi sẽ thay đổi hiểu biết của bạn về chủ đề này, truyền cảm hứng cho bạn để đưa ra những đánh giá sáng suốt bằng cách đánh giá nghiêm túc các vấn đề về bảo mật, pháp lý, đạo đức và quyền riêng tư, xem xét tác động môi trường của các ứng dụng và công nghệ dữ liệu lớn hiện tại và mới nổi.
- Đội ngũ của chúng tôi là những chuyên gia hàng đầu hoạt động trong lĩnh vực nghiên cứu, luôn có mặt trong suốt khóa học để hỗ trợ việc học của bạn bằng kiến thức và chuyên môn của họ.
Chương trình giảng dạy
Bạn sẽ học gì
Sinh viên sẽ hoàn thành 6 mô-đun chính trị giá 20 tín chỉ mỗi mô-đun, tiếp theo là một dự án luận văn trị giá 60 tín chỉ, tổng cộng là 180 tín chỉ.
Mô-đun
- Phương pháp nghiên cứu và học tập sau đại học
- Cấu trúc và thuật toán dữ liệu nâng cao
- Hệ thống cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu
- Cơ hội và thách thức dữ liệu lớn
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Học máy
- Luận văn
Thông tin được liệt kê trong phần này là tổng quan về nội dung học tập của chương trình sẽ ở dạng mô-đun chính hoặc mô-đun tùy chọn. Các mô-đun được chỉ định là cốt lõi hoặc tùy chọn phù hợp với yêu cầu của cơ quan chuyên môn và đánh giá khung học tập nội bộ, vì vậy có thể thay đổi.