Thạc Sĩ Trí Tuệ Nhân Tạo
Radboud University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Nijmegen, Hà Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 2.314 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
01 Jul 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* dành cho công dân EU/EEA; €17.000 cho công dân không thuộc EU/EEA
Giới thiệu
- Chương trình này được thiết kế dành cho sinh viên có nền tảng về Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành liên quan, tập trung vào AI
- Đạt được các kỹ năng để thúc đẩy nghiên cứu về não và nhận thức thông qua các công cụ AI điển hình
- Khám phá các phương pháp hàng đầu trong mô hình tính toán để hiểu các hệ thống thông minh tự nhiên, xây dựng các hệ thống thông minh nhân tạo và cải thiện sự tương tác giữa chúng
- Chuẩn bị cho sự nghiệp về khoa học dữ liệu, học thuật, R & D, phát triển phần mềm, học máy, cố vấn chính sách và nhiều hơn nữa
Tại sao nên học Trí tuệ nhân tạo tại Radboud University ?
Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo tại Radboud có trọng tâm nhận thức rõ ràng, xoay quanh mô hình tính toán. Chúng tôi cung cấp cho sinh viên hai chuyên ngành thú vị: tính toán nhận thức và công nghệ thông minh.
Radboud cũng cung cấp hai tùy chọn bằng kép duy nhất kết hợp với chương trình AI: khoa học điện toán và khoa học thần kinh nhận thức.
Tại Radboud , bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào các viện nghiên cứu lớn khác. Chương trình này hợp tác chặt chẽ với Viện Donders về Não, Nhận thức và Hành vi, tiến hành nghiên cứu về EEG, fMRI và MEG. Chương trình này cũng hợp tác với Viện Khoa học Hành vi Radboud và Phòng thí nghiệm Thực tế ảo.
Radboud cũng tự hào về hồ sơ của mình liên quan đến sinh viên tốt nghiệp, những người thường xuyên làm tiến sĩ hoặc được cung cấp công việc ngay cả trước khi tốt nghiệp.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Bạn sẽ học cái gì?
Trong chương trình Trí tuệ nhân tạo của Master, bạn sẽ học cách thúc đẩy nghiên cứu về não và nhận thức bằng cách áp dụng các công cụ AI điển hình, chẳng hạn như mô phỏng máy tính, giao diện não-máy tính và thiết kế rô-bốt.
Chương trình này có một đặc điểm độc đáo, tập trung vào mối liên hệ giữa trí tuệ nhân tạo và khoa học thần kinh nhận thức. Hiểu cách thức hoạt động của bộ não và cách nó hỗ trợ hành vi nhận thức thông minh là điều cần thiết để thiết kế tác nhân hiệu quả. Đổi lại, thiết kế tác nhân có thể dẫn đến các giả thuyết về cách con người nhận ra hành vi thông minh.
Chương trình này có liên quan chặt chẽ với nghiên cứu được thực hiện bởi Viện Donders nổi tiếng thế giới về Não bộ, Nhận thức và Hành vi. Viện này có một số cơ sở duy nhất để chụp ảnh não bằng EEG, fMRI và MEG. Bạn sẽ có thể sử dụng các phương tiện này để phát triển các kỹ thuật nghiên cứu thử nghiệm mới, cũng như phát triển các thuật toán học máy mới để phân tích dữ liệu não và tích hợp chúng với các hệ thống giao diện não-máy tính. Bạn cũng sẽ hợp tác với Viện Khoa học Hành vi và làm việc trong Phòng thí nghiệm Thực tế Ảo của viện, nơi có thể được sử dụng để nghiên cứu sự tương tác xã hội giữa con người và hình đại diện.
Cơ hội nghề nghiệp
Triển vọng nghề nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp từ chương trình này có thể tìm được việc làm như:
- nhà nghiên cứu tiến sĩ
- chuyên gia học máy
- Nhà phát triển phần mềm
- cố vấn chính sách
- doanh nhân
- nhà khoa học dữ liệu
- Các nhà lãnh đạo chương trình cho R & D