Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu
University of Trento
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Trento, Ý
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 4.500 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* EU 340€-3400€ (phạm vi phí dựa trên thu nhập và thành tích cá nhân) | Ngoài EU: 1000€-4500€ (phạm vi phí chỉ dựa trên thành tích, tức là điểm trong đánh giá ứng dụng)
Giới thiệu
Thạc sĩ là một bằng cấp đa ngành được cung cấp bởi các tổ chức sau đây tại University of Trento :
- Khoa toán
- Khoa Kỹ thuật Thông tin và Khoa học Máy tính
- Phòng kinh tế và quản lý
- Khoa Tâm lý và Khoa học Nhận thức
- Khoa Kỹ thuật Công nghiệp
- Khoa Xã hội học và Nghiên cứu Xã hội
- CIMEC - Trung tâm Khoa học Trí não / Trí não
- và bởi FBK - Fondazione Bruno Kessler
Mục tiêu
Khóa học Thạc sĩ Liên ngành về Khoa học Dữ liệu đào tạo sinh viên trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu với kỹ năng chuyển tiếp mạnh mẽ và khả năng làm việc trong môi trường năng động và đa ngành với kiến thức lý thuyết, phương pháp và thực tiễn về khoa học máy tính, toán học và thống kê và trong một hoặc nhiều về các lĩnh vực năng lực làm cơ sở cho Khoa học dữ liệu, chẳng hạn như Khoa học xã hội, nhận thức, kinh tế, công nghiệp và luật.
Trong quá trình đào tạo, sẽ đặc biệt chú ý đến việc tiếp thu bí quyết và phát triển các kỹ năng mềm. Ngay từ năm đầu tiên, sinh viên sẽ được yêu cầu theo dõi một nhóm lớn các lớp học liên quan đến các hoạt động trong phòng thí nghiệm, các nhóm làm việc liên ngành và nghiên cứu điển hình với sự tham gia trực tiếp của các chuyên gia trong lĩnh vực này. Những kỹ năng này sau đó được phát triển hơn nữa thông qua thực tập và thực tập tại các tổ chức công, viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm, công ty nhà nước và tư nhân.
Mục đích là tạo ra một nhân vật chuyên nghiệp mới có khả năng kết hợp kiến thức liên ngành và các kỹ năng liên cá nhân, giao tiếp và tổ chức, những người sẽ có thể giữ các vai trò kỹ thuật và / hoặc quản lý cao cấp trong bối cảnh liên ngành cao trong các lĩnh vực sau:
- Công nghệ, có khả năng quản lý dự án và áp dụng các giải pháp đổi mới trong lĩnh vực thông tin, hệ thống CNTT và công nghệ mạng, có tính đến các vấn đề thương mại, tổ chức xã hội và quy định;
- Tổ chức doanh nghiệp, có khả năng quản lý các tổ chức phức tạp sử dụng công nghệ hiện đại, chẳng hạn như trong lĩnh vực thương mại điện tử và dịch vụ dựa trên web;
- Kinh tế-tâm lý-xã hội, có các kỹ năng cơ bản cần thiết để thiết kế các giải pháp đổi mới công nghệ trong các tổ chức công và tư, chẳng hạn như trong lĩnh vực Chính phủ điện tử và nghiên cứu thị trường.
Khi kết thúc khóa học, sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể làm việc xuyên suốt nhiều bộ phận của một công ty hoặc cơ quan quản lý tùy theo lĩnh vực năng lực của họ để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có thể thực hiện được. Bằng cách đảm nhận vai trò Nhà khoa học dữ liệu trong một tổ chức, sinh viên tốt nghiệp sẽ hỗ trợ các chức năng quản lý với thông tin cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt, đôi khi dự đoán xu hướng và nắm bắt các cơ hội có tầm quan trọng lớn về kinh tế, xã hội, chính trị hoặc đạo đức cũng như trong định nghĩa và lập kế hoạch các quy trình sản xuất, hậu cần và tổ chức trong khu vực tư nhân, công cộng và khu vực thứ ba. Tùy thuộc vào sở thích của mình, họ cũng sẽ có thể nâng cao kiến thức về các chủ đề nâng cao trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu với các ứng dụng trong các lĩnh vực năng lực cụ thể và/hoặc khám phá các khái niệm kỹ thuật nâng cao trong lĩnh vực toán học, thống kê và công nghệ thông tin.
Tính chất liên ngành của khóa học giúp có thể tiếp nhận sinh viên từ các nền tảng khác nhau và cung cấp cho họ một chương trình giảng dạy có tính liên ngành cao. Năm đầu tiên sẽ bao gồm các khóa học nhằm tích hợp các năng lực khác nhau và sẽ bao gồm các nguyên tắc cơ bản về Tin học, Toán học, Thống kê và Khoa học Xã hội, Tâm lý và Kinh tế. Tiếp theo các khóa học giới thiệu này sẽ là các khóa học và hội thảo về các ứng dụng liên quan của Khoa học dữ liệu, đặc biệt là Khoa học xã hội, tâm lý và kinh tế. Việc cung cấp đầy đủ các khóa học và hội thảo tùy chọn sẽ cho phép thiết kế các khóa học nhắm vào các lĩnh vực cụ thể. Do đó, sinh viên có bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu sẽ được cung cấp nền tảng văn hóa, khoa học và phương pháp luận cho phép họ tiếp cận các chương trình đại học sau trình độ thạc sĩ (Thạc sĩ cấp hai và Tiến sĩ).
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu được tổ chức thành hai chương trình giảng dạy. Học sinh đăng ký vào một trong hai chương trình giảng dạy, theo các nghiên cứu trước đây của họ.
- Chương trình giảng dạy A dành cho sinh viên có bằng Cử nhân (Laurea) về; Khoa học máy tính, Toán học, Vật lý, Thống kê hoặc Kỹ thuật.
- Chương trình giảng dạy B dành cho sinh viên có bằng Cử nhân (Laurea) về; Xã hội học, Kinh tế hoặc Tâm lý học.
Mỗi chương trình giảng dạy đại diện cho khối lượng công việc 120 CFU bao gồm các khóa học bắt buộc, khóa học tự chọn, phòng thí nghiệm, khóa học lựa chọn mở, giai đoạn và luận án, như chi tiết bên dưới.
Sinh viên trong cả hai Chương trình phải hoàn thành các hoạt động sau:
- Khóa học tự chọn - Năm II (6 CFU): Sinh viên được yêu cầu chọn 6 CFU từ danh sách các khóa học tự chọn sẽ được thông báo trong thời gian tới (xem Quy định để biết thêm thông tin).
- Phòng thí nghiệm tự chọn - Năm II (12 CFU): Sinh viên được yêu cầu chọn 12 CFU từ danh sách các phòng thí nghiệm tự chọn sẽ được quảng cáo trong thời gian tới (xem Quy định để biết thêm thông tin).
- Các khóa học lựa chọn mở (12 CFU): Sinh viên được yêu cầu chọn 12 tín chỉ lựa chọn mở trong số các khóa học do University of Trento cung cấp. Các khóa học được liệt kê trong bảng trên được tự động phê duyệt. Trong tất cả các trường hợp khác, kế hoạch học tập được cá nhân hóa phải được hoàn thành và nộp cho ủy ban kiểm tra kế hoạch học tập.
- Giai đoạn (9 CFU).
- Luận văn (18 CFU): Quá trình nghiên cứu được kết thúc bằng việc thảo luận về một luận án ban đầu, dưới sự hướng dẫn của người giám sát, cung cấp 18 CFU.
Kết quả chương trình
Người có bằng Khoa học Dữ liệu:
- Có thể hiểu được nguồn gốc và đặc điểm của dữ liệu được xử lý; biết các công nghệ CNTT được kết nối với các giai đoạn tồn tại của dữ liệu và giới hạn hiệu suất của chúng; có thể phân tích và quản lý luồng tạo, thu thập, truyền tải và truy cập dữ liệu; có thể quản lý và tích hợp các kho lưu trữ dữ liệu thống kê và hành chính không đồng nhất;
- Có thể kết hợp các phương pháp và kỹ thuật của khoa học xã hội và khoa học tâm lý, quản lý kinh doanh, hành chính công và tư nhân với các công nghệ và phương pháp công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu toán học và thống kê, có kỹ năng trong từng lĩnh vực và quản lý để giải thích sự thay đổi một cách hiệu quả và đổi mới công nghệ và tổ chức trong các công ty và chính quyền;
- Có thể phân tích và giải thích dữ liệu theo tính chất và sự đa dạng của chúng, áp dụng phương pháp phân tích phù hợp nhất để đáp ứng các hoạt động hoặc mục tiêu của tổ chức, cơ quan công cộng hoặc tư nhân;
- Có thể xác định và truy cập các nguồn dữ liệu, đồng thời chọn các phương pháp và mô hình phù hợp và hiệu quả nhất để hỗ trợ và hướng dẫn các quá trình ra quyết định cũng như lựa chọn chiến lược của công ty và ban quản lý, có thể phát triển các lộ trình phát triển và kế hoạch hoạt động, đồng thời tạo ra các chỉ dẫn và chương trình cho sự phát triển của hành động cũng thông qua việc áp dụng các kỹ thuật để giảm độ phức tạp về chiều và phát triển các mô hình dự đoán để tạo ra các hệ thống kiến thức tiên tiến có tổ chức;
- Có thể làm việc trong các nhóm làm việc liên ngành và có thể sử dụng các phương pháp giao tiếp và kể chuyện phù hợp nhất để trình bày bằng chứng thực nghiệm dưới hình thức phù hợp nhất nhằm hỗ trợ các quyết định quản lý chiến lược và chiến thuật, đặc biệt chú ý đến các vấn đề liên quan đến tổng hợp, trình bày và trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả ; có thể sử dụng thông thạo tiếng Anh cũng như tiếng Ý, ở dạng viết và nói, cũng như tham khảo các từ vựng chuyên ngành;
- Có kiến thức pháp lý cơ bản trong các lĩnh vực và các vấn đề pháp lý liên quan đến việc sử dụng công nghệ thông tin và xử lý dữ liệu (có liên quan đến các vấn đề bảo mật, bảo vệ bí mật và giá trị pháp lý).
Học bổng và tài trợ
Học bổng dành cho công dân ngoài EU sống ở nước ngoài
Những ứng viên đạt điểm cao nhất sẽ được nhận học bổng UniTrento tùy theo tình trạng sẵn có. Những sinh viên được hưởng học bổng UniTrento cũng sẽ được miễn học phí.
Học bổng dành cho công dân EU và công dân ngoài EU thường xuyên sống ở Ý
Thông tin về học phí và ISEE có sẵn trên trang web của chúng tôi . Xin lưu ý rằng nếu bạn không muốn tính chỉ số ISEE (chỉ số kinh tế về tình hình tài chính của gia đình bạn) thì bạn sẽ phải trả số tiền tối đa.
Sau khi tính toán ISEE, sinh viên nếu đủ điều kiện có thể nộp đơn xin học bổng Opera Universitaria , bắt đầu từ tháng 6/tháng 7.
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
Người có bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu có thể tham gia hoặc giữ vai trò kỹ thuật và/hoặc quản lý trong các bối cảnh đòi hỏi kiến thức tốt về các ngành Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê và Khoa học xã hội cũng như kiến thức sâu rộng về xử lý dữ liệu cho mục đích giải quyết vấn đề. Nhà khoa học dữ liệu là nhân vật chuyên nghiệp chịu trách nhiệm thu thập, phân tích, xây dựng, giải thích, phổ biến và trực quan hóa dữ liệu định lượng hoặc định lượng của tổ chức cho mục đích phân tích, dự đoán hoặc chiến lược. Trong công việc của mình, anh ấy/cô ấy xác định, thu thập, biên soạn, chuẩn bị, xác nhận, phân tích và giải thích dữ liệu liên quan đến các hoạt động khác nhau của tổ chức để trích xuất thông tin (tổng hợp hoặc bắt nguồn từ phân tích), cũng thông qua việc phát triển các mô hình dự đoán để tạo ra các hệ thống tri thức có tổ chức tiên tiến. Do đó, nhà khoa học dữ liệu là nhà phân tích một lượng lớn dữ liệu kỹ thuật rất phức tạp (Dữ liệu lớn và Dữ liệu mở), tuy nhiên, có thể kết hợp các phương pháp và kỹ thuật quản lý kinh doanh và quản trị khu vực công, tư nhân và khu vực thứ ba với các công nghệ và phương pháp luận khoa học máy tính và khoa học xã hội, sở hữu các kỹ năng trong từng lĩnh vực.
Năng lực liên quan đến chức năng
Nhờ có kiến thức chuyên sâu, sinh viên tốt nghiệp có thể:
- Xác định và truy cập các nguồn dữ liệu;
- Hỗ trợ và phát triển quy trình kinh doanh;
- Lựa chọn các phương pháp và mô hình phù hợp, hiệu quả để hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược;
- Xây dựng đường tiến hóa và kế hoạch hoạt động;
- Tóm tắt thông tin thu được và thông qua đó, tạo ra các chỉ dẫn để hỗ trợ các chương trình phát triển đang hoạt động;
- Cuối cùng, Nhà khoa học dữ liệu trình bày thông tin này dưới dạng phù hợp nhất để hỗ trợ các quyết định chiến thuật và chiến lược của ban lãnh đạo, đặc biệt chú ý đến các vấn đề liên quan đến việc tổng hợp, trình bày và trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả.
Cơ hội việc làm
Trên thế giới, mối quan tâm ngày càng tăng đối với Dữ liệu lớn, Dữ liệu mở và Nghề Nhà khoa học dữ liệu chủ yếu do nhu cầu ngày càng tăng đối với nhân vật chuyên nghiệp này trong thị trường Analytics bởi các lĩnh vực truyền thống hơn của nền kinh tế, bao gồm cả ngân hàng; chế tạo; viễn thông và truyền thông; Hành chính công và y tế; dịch vụ kinh doanh khác; phân phối quy mô lớn; tiện ích; và, bảo hiểm.
Trong bối cảnh này, hình ảnh chuyên nghiệp của Nhà khoa học dữ liệu, kết hợp với sự linh hoạt trong đường lối giáo dục do lớp LM 91 cung cấp, sẽ được đặc trưng ở mức độ lớn hơn, theo lựa chọn của cá nhân học sinh, bởi khả năng đọc thực chất của xã hội - dữ liệu kinh tế-tâm lý hoặc bằng khả năng phát triển các công cụ phân tích hữu ích cho việc xây dựng và trình bày của họ.
Nói một cách cụ thể, những kỹ năng mà những người tốt nghiệp Bằng Thạc sĩ này có được sẽ mang lại cho họ cơ hội nghề nghiệp và nghề nghiệp trong:
- Các viện nghiên cứu và phân tích thị trường công hoặc tư nhân;
- Các tổ chức định hướng, ở cấp quốc gia hoặc quốc tế, vào việc hoạch định và thực hiện các chính sách kinh tế và xã hội;
- Các tổ chức, nhà nước hoặc tư nhân, theo định hướng đổi mới và quảng bá dịch vụ và sản phẩm cho người tiêu dùng, thiết kế các dịch vụ mới trong khu vực công, hoặc định nghĩa các chiến lược truyền thông mới;
- Các công ty tư nhân, bao gồm các công ty vừa và nhỏ, coi việc sử dụng hiệu quả thông tin có sẵn trong việc hoạch định chiến lược thị trường, đổi mới quy trình và sản phẩm cũng như quản lý công ty là chiến lược.