Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu
University of Surrey
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Guildford, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 - 2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
GBP 24.400 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
01 Jul 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* Nước ngoài | Vương quốc Anh £10,400
Giới thiệu
Tại sao chọn khóa học này
Thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu là điều cần thiết trong nhiều lĩnh vực - từ tài chính đến chính trị và quảng cáo đến chăm sóc sức khỏe. Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng tính toán và toán học nâng cao mà bạn cần để làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển.
Được thiết kế với sự cộng tác của ngành và dựa trên nghiên cứu hàng đầu của chúng tôi, khóa học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của chúng tôi sẽ chuẩn bị cho bạn sự nghiệp như một nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu hoặc nhà phân tích kinh doanh.
Khóa học này giải quyết duy nhất các nguyên tắc cơ bản của dữ liệu cũng như các cân nhắc kỹ thuật cần thiết để xử lý dữ liệu với quy mô và độ phức tạp ngày càng tăng.
Những gì bạn sẽ học
Khóa học này kết hợp nghiên cứu chuyên sâu về lý thuyết và thực hành của khoa học dữ liệu với vị trí tùy chọn kéo dài một năm trong ngành, nơi bạn sẽ có cơ hội áp dụng kiến thức của mình vào những thách thức liên quan đến ngành. Một vị trí cũng sẽ cho phép bạn khám phá giá trị kinh doanh của nghiên cứu và phát triển theo định hướng dữ liệu.
Bạn sẽ phát triển kiến thức kỹ thuật vững chắc về các nguyên tắc và thực hành khoa học dữ liệu, học máy và khai thác dữ liệu, phân tích kinh doanh thực tế, hệ thống cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây. Bạn cũng có thể tùy chỉnh khóa học này với các mô-đun tùy chọn về bảo mật thông tin, cảm biến và trí tuệ nhân tạo.
Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thành một luận văn, nơi bạn có thể khám phá thêm một lĩnh vực mà bạn quan tâm. Điều này đặc biệt hữu ích nếu bạn đang muốn học lên tiến sĩ.
Chuyển tiền
University of Surrey nhận thấy rằng nhiều sinh viên tham gia khóa học giáo dục đại học của họ với kiến thức và kỹ năng quý giá được phát triển thông qua nhiều bối cảnh nghề nghiệp, nghề nghiệp và cộng đồng. Nếu điều này áp dụng cho bạn, một quy trình được gọi là công nhận quá trình học trước (RPL) có thể cho phép bạn tham gia khóa học của mình tại một điểm phù hợp với quá trình học và kinh nghiệm trước đây của bạn hoặc tham gia bắt đầu khóa học mà không cần yêu cầu đầu vào chính thức. Điều này có nghĩa là bạn có thể được miễn một số yếu tố học tập trong khóa học mà bạn đã đăng ký và được cấp tín chỉ dựa trên bằng cấp / kinh nghiệm trước đây của bạn. Có những hạn chế về RPL đối với một số khóa học và có thể phải trả phí cho một số yêu cầu.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Cơ cấu năm học
Nếu bạn đang học khóa học này toàn thời gian, bạn sẽ học tám học phần trong năm - bốn học phần trong mỗi học kỳ.
Những sinh viên bắt đầu vào tháng 9 sẽ học các mô-đun Học kỳ 1 trước, trong khi những sinh viên bắt đầu vào tháng 2 sẽ học kết hợp các mô-đun Học kỳ 1 và Học kỳ 2 trong học kỳ đầu tiên và các mô-đun Học kỳ 1 và Học kỳ 2 vào tháng 9.
Bạn sẽ làm việc toàn thời gian cho dự án của mình trong suốt mùa hè trong khoảng hai tháng rưỡi và trước đó, trong thời gian học kỳ, bạn sẽ làm việc bán thời gian ở giai đoạn đầu của dự án và hoàn thành một khóa học tạm thời. báo cáo. Điều này có nghĩa là nếu bạn bắt đầu khóa học vào tháng 2, bạn sẽ hoàn thành dự án của mình vào giữa hai học kỳ và nếu bạn bắt đầu khóa học vào tháng 9, bạn sẽ hoàn thành dự án của mình sau hai học kỳ.
Mô-đun
Các mô-đun được liệt kê mang tính biểu thị, phản ánh thông tin có sẵn tại thời điểm xuất bản. Xin lưu ý rằng các mô-đun có thể tùy thuộc vào khả năng giảng dạy, nhu cầu của sinh viên và/hoặc giới hạn quy mô lớp học.
Trường vận hành khung tín chỉ cho tất cả các chương trình được giảng dạy dựa trên biểu giá 15 tín chỉ. Các mô-đun có thể là 15, 30, 45 hoặc 60 tín chỉ, và đối với một số luận văn thạc sĩ, 90 tín chỉ.
Cấu trúc các chương trình của chúng tôi tuân theo các mục tiêu giáo dục rõ ràng được điều chỉnh cho phù hợp với từng chương trình. Tất cả những điều này đều được nêu trong thông số kỹ thuật của chương trình, bao gồm các chi tiết khác như kết quả học tập:
Toàn thời gian: năm 1
- Nguyên tắc và thực tiễn về khoa học dữ liệu, Bắt buộc
- Hệ thống cơ sở dữ liệu, Bắt buộc
- Quản lý bảo mật thông tin, tùy chọn
- Internet of Things, Tùy chọn
- Phân tích kinh doanh thực tế, Bắt buộc
- Lập trình AI và AI, Tùy chọn
- Điện toán đám mây, Bắt buộc
- Trí tuệ tính toán, Tùy chọn
- Xử lý hình ảnh và học sâu, tùy chọn
- Bảo mật thông tin cho Doanh nghiệp và Chính phủ, Tùy chọn
- Học máy và Khai thác dữ liệu, Bắt buộc
- Ứng dụng Di động và Dịch vụ Web, Tùy chọn
- Luận văn Thạc sĩ, Bắt buộc
Các mô-đun tùy chọn cho Năm 1 (toàn thời gian) - Cấp độ FHEQ 6 và 7
- 4 học phần, mỗi học phần 15 tín chỉ (tổng cộng 60 tín chỉ), học kỳ 1: sinh viên phải chọn 1 học phần trong số 2 học phần tùy chọn
- 4 học phần, mỗi học phần 15 tín chỉ (tổng cộng 60 tín chỉ), học kỳ 2: sinh viên phải chọn 2 học phần trong số 5 học phần tùy chọn
- 1 mô-đun luận văn gồm 60 tín chỉ, mùa hè
Toàn thời gian có thực tập - 2 năm: Năm 1
- Các Nguyên tắc và Thực hành Khoa học Dữ liệu, Bắt buộc
- Hệ thống cơ sở dữ liệu, Bắt buộc
- Quản lý bảo mật thông tin, tùy chọn
- Internet of Things, Tùy chọn
- Phân tích kinh doanh thực tế, Bắt buộc
- Lập trình AI và AI, Tùy chọn
- Điện toán đám mây, Bắt buộc
- Trí tuệ tính toán, Tùy chọn
- Xử lý hình ảnh và học sâu, tùy chọn
- Bảo mật thông tin cho doanh nghiệp và chính phủ, Tùy chọn
- Học máy và Khai thác dữ liệu, Bắt buộc
- Ứng dụng Di động và Dịch vụ Web, Tùy chọn
Các mô-đun tùy chọn cho Năm 1 (toàn thời gian có sắp xếp - 2 năm) - FHEQ Cấp 6 và 7
- 4 học phần, mỗi học phần 15 tín chỉ (tổng cộng 60 tín chỉ), năm 1, học kỳ 1: sinh viên phải chọn 1 học phần từ 2 tùy chọn
- 4 học phần, mỗi học phần 15 tín chỉ (tổng cộng 60 tín chỉ), năm 1, học kỳ 2: sinh viên phải chọn 2 học phần từ 5 tùy chọn
Toàn thời gian có thực tập - 2 năm: Năm 2
- Điều chỉnh giá trị kinh doanh với nghiên cứu và phát triển, cốt lõi
- Luận văn Thạc sĩ, Bắt buộc
- Sau đại học chuyên nghiệp, Báo cáo năm cốt lõi
Các học phần tùy chọn cho Năm 2 (toàn thời gian kèm theo vị trí - 2 năm) - FHEQ Cấp 6 và 7
- 1 học phần gồm 30 tín chỉ phản ánh việc học xếp lớp, năm 2
- 1 học phần gồm 30 tín chỉ phản ánh mức độ phù hợp kinh doanh, năm 2
- 1 mô-đun luận văn gồm 60 tín chỉ, năm 2 và mùa hè
Thời gian biểu
Thời khóa biểu của khóa học thường có sẵn một tháng trước khi bắt đầu học kỳ. Xin lưu ý rằng mặc dù chúng tôi cố gắng hết sức để đảm bảo rằng thời gian biểu phù hợp với học sinh nhất có thể nhưng việc giảng dạy theo lịch trình có thể diễn ra vào bất kỳ ngày nào trong tuần (Thứ Hai–Thứ Sáu). Các buổi chiều thứ Tư thường được dành cho các hoạt động thể thao và văn hóa. Các lớp học bán thời gian thường được sắp xếp vào một hoặc hai ngày mỗi tuần, thông tin chi tiết về các lớp học này có thể được lấy từ quản trị viên khóa học.
Cơ hội nghề nghiệp
Chúng tôi cung cấp thông tin nghề nghiệp, lời khuyên và hướng dẫn cho tất cả sinh viên khi theo học với chúng tôi, được mở rộng cho cựu sinh viên của chúng tôi trong ba năm sau khi rời trường Đại học.
Sinh viên tốt nghiệp khóa học này có nhu cầu cao trong nhiều lĩnh vực và đảm nhận các vai trò như nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu hoặc nhà phân tích kinh doanh.
Sinh viên tốt nghiệp Surrey đã gia nhập các công ty như:
- Đối tác của Allianz
- Bank of America
- Fluro
- sức khỏe
- IBM
- KPMG
- NBCUniversal
- Xe hiệu rolls royce
- S&P toàn cầu.
94% sinh viên sau đại học về khoa học máy tính của chúng tôi có việc làm hoặc học cao hơn (Kết quả Tốt nghiệp 2023, HESA).
Cơ sở
Học phí chương trình
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.