Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu
University of Salford
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Manchester, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 - 3 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
GBP 17.550 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Jan 2025
* sinh viên quốc tế toàn thời gian; Sinh viên ở nhà £9,990 mỗi năm; Bán thời gian: £1,665 cho mỗi 30 tín chỉ
Giới thiệu
Thực hiện những khám phá về dữ liệu và mang lại giá trị cho doanh nghiệp, tổ chức. Với bằng sau đại học về Khoa học dữ liệu của chúng tôi, bạn có thể nâng cao kiến thức máy tính hiện có của mình hoặc đạt được các kỹ năng mới có thể giúp bạn đảm bảo vai trò trong một trong những lĩnh vực việc làm phát triển nhanh nhất trong nền kinh tế kỹ thuật số.
Được phát triển như một trong những khóa học chuyển đổi sau đại học về khoa học dữ liệu đầu tiên của Vương quốc Anh, bằng cấp được Viện Công nghệ thông tin (BCS) công nhận này sẽ trang bị cho sinh viên tốt nghiệp và các chuyên gia từ nhiều ngành khác nhau kiến thức phân tích và kỹ năng lập trình ứng dụng.
Có sẵn với các lộ trình học toàn thời gian và bán thời gian, khóa học của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu để áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe, thương mại, dịch vụ chuyên nghiệp và môi trường xây dựng. Ngày bắt đầu có sẵn vào tháng 1 và tháng 9.
Bạn sẽ:
- Phát triển nhận thức về những phát triển mới nhất trong cơ sở dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy và Dữ liệu lớn
- Làm việc với dữ liệu lộn xộn trong thế giới thực và tích lũy kinh nghiệm trên nền tảng khoa học dữ liệu
- Mở rộng năng khiếu toán học của bạn khi bạn khám phá 'Dữ liệu lớn', học máy và trực quan hóa dữ liệu
Học sinh lý tưởng
Đây là dành cho bạn nếu...
- Bạn muốn nâng cao các kỹ năng và trình độ hiện có của mình cho sự nghiệp tương lai trong lĩnh vực khoa học dữ liệu
- Bạn có đầu óc ham học hỏi, có cách tiếp cận thực tế và phân tích để giải quyết vấn đề
- Bạn là người tìm kiếm kiến thức và muốn học cách kể chuyện bằng dữ liệu
Chương trình giảng dạy
Khóa học được cung cấp thông qua một loạt các mô-đun tập trung cao độ. Giải thưởng Thạc sĩ 180 tín chỉ bao gồm bốn học phần được giảng dạy cùng với một luận án nghiên cứu. Giải thưởng PGDip 120 tín chỉ bao gồm bốn học phần được giảng dạy.
Tính linh hoạt là trọng tâm trong phương pháp học tập của chúng tôi. Bạn có thể chọn học khóa học sau đại học này toàn thời gian hoặc bán thời gian trong khuôn viên trường, với ngày bắt đầu vào tháng 1 và tháng 9:
- Là một sinh viên toàn thời gian, bạn sẽ hoàn thành các học phần trong hai học kỳ đầu tiên và hoàn thành dự án luận án 60 tín chỉ trong học kỳ thứ ba
- Là một sinh viên bán thời gian, bạn sẽ hoàn thành các học phần được giảng dạy trong năm một và hai, đồng thời hoàn thành dự án luận án của mình vào năm thứ ba
Là một phần của quá trình chuẩn bị cho việc học, bạn sẽ được yêu cầu tham gia một buổi học chuyên sâu kéo dài một tuần trước khi bắt đầu giảng dạy chính thức. Phiên này sẽ xem xét các khái niệm cơ sở dữ liệu và thống kê cơ bản, đồng thời cung cấp cái nhìn tổng quan về lập trình Python hoặc R để phân tích dữ liệu.
Khóa học sau đại học về Khoa học dữ liệu được cung cấp bởi một nhóm học thuật có kinh nghiệm sâu rộng trong ngành và kết nối nghiên cứu, đồng thời có thành tích phát triển các giải pháp thông qua quan hệ đối tác trong ngành.
Mô-đun
- Cơ sở dữ liệu nâng cao
- Công cụ và kỹ thuật dữ liệu lớn
- Học máy và Khai thác dữ liệu
- Thống kê ứng dụng và trực quan hóa dữ liệu
- Dự án ThS
Cơ hội nghề nghiệp
Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu vượt xa nguồn cung và nhu cầu về các chuyên gia có trình độ vẫn tiếp tục gia tăng trong nhiều ngành công nghiệp toàn cầu.
Khi tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu, bạn sẽ được trang bị bộ kỹ năng và kiến thức kỹ thuật liên quan đến khoa học dữ liệu và thị trường việc làm dữ liệu lớn.
Học cao hơn
Bạn cũng có thể chọn nâng cao sự quan tâm của mình bằng nghiên cứu sau đại học. Trung tâm Nghiên cứu và Đổi mới Salford (SIRC) là nơi có Tiến sĩ Tin học. và các cơ hội của Thạc sĩ Nghiên cứu về khám phá kiến thức và web ngữ nghĩa, công nghệ phần mềm, dữ liệu lớn, khai thác và phân tích dữ liệu, an ninh mạng, trực quan hóa thông tin và môi trường ảo.
Khám phá Trường Tiến sĩ của chúng tôi để tìm hiểu thêm về đào tạo, hỗ trợ và cơ hội nghiên cứu.