ThS Trong Khoa Học Dữ Liệu
Radboud University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Nijmegen, Hà Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 2.314 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
01 Jul 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* dành cho công dân EU/EEA; €17.000 cho công dân không thuộc EU/EEA
Giới thiệu
Khoa học Dữ liệu là một chuyên ngành của chương trình Thạc sĩ về Khoa học Máy tính. Thạc sĩ là tập trung vào nghiên cứu. Bạn sẽ học cách biến các tập dữ liệu trong thế giới thực thành công cụ và thông tin chi tiết hữu ích, với sự trợ giúp của phần mềm và thuật toán. Đầu tiên, bạn sẽ nghiên cứu tài liệu khoa học trong hội thảo Nghiên cứu. Tiếp theo, trong thời gian thực tập nghiên cứu, bạn sẽ tham gia vào một dự án nghiên cứu trong một công ty hoặc một nhóm khoa học. Trong luận văn Thạc sĩ, bạn sẽ thực hiện dự án nghiên cứu của riêng mình, dưới sự giám sát chặt chẽ của đội ngũ chuyên gia của chúng tôi. Ví dụ: bạn có thể tham gia nghiên cứu iCIS về các chủ đề như Học máy, Truy xuất thông tin và hệ thống khuyến nghị hoặc Quyền riêng tư và luật pháp.
Chuyên môn này được xây dựng dựa trên uy tín quốc tế mạnh mẽ của Viện Khoa học Máy tính và Thông tin (iCIS) trong các lĩnh vực như học máy, mô hình xác suất và truy xuất thông tin. Chúng tôi dẫn đầu trong nghiên cứu về các khía cạnh pháp lý và quyền riêng tư của khoa học dữ liệu và về tác động của khoa học dữ liệu đối với xã hội và chính sách. Cách tiếp cận của chúng tôi là thực dụng cũng như lý thuyết. Là một nhà học thuật, chúng tôi không chỉ mong đợi bạn hiểu và sử dụng các công cụ thích hợp mà còn để lập trình và phát triển của riêng bạn. Do sự liên quan của nó với tất cả các loại ngành khác nhau, chúng tôi mang đến cho sinh viên cơ hội tham gia các khóa học liên quan tại các khoa khác như nghiên cứu ngôn ngữ (truy xuất thông tin và xử lý ngôn ngữ tự nhiên), trí tuệ nhân tạo (máy học cho khoa học thần kinh nhận thức), hóa học (mẫu nhận dạng và sinh trắc học) và lý sinh (máy học và điều khiển tối ưu). Cơ hội việc làm rất tuyệt vời: một số sinh viên của chúng tôi nhận được việc làm trước khi họ tốt nghiệp và hầu như tất cả sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi đều có vị trí trong vòng sáu tháng sau khi tốt nghiệp.
Sự thật và số liệu
- Bằng cấp: Thạc sĩ Khoa học máy tính
- Khoa: Khoa Khoa học
- Mã Croho: 60364
- Thời lượng: 2 năm (120 EC), toàn thời gian
- Tháng bắt đầu: Tháng 9
- Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
- Sinh viên đã đăng ký: 20 - 50 mỗi năm
- Giờ liên lạc: 15 - 20 giờ mỗi tuần
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: cái gì cho bạn?
- Viện Khoa học Máy tính và Thông tin (iCIS) của chúng tôi có uy tín quốc tế trong các lĩnh vực như học máy, mô hình xác suất và truy xuất thông tin.
- iCIS đang dẫn đầu trong nghiên cứu về các khía cạnh pháp lý và quyền riêng tư của khoa học dữ liệu và về tác động của khoa học dữ liệu đối với xã hội và chính sách.
- Cách tiếp cận của chúng tôi là thực dụng cũng như lý thuyết.
- Bạn cũng có thể tham gia các khóa học liên quan tại các khoa như nghiên cứu ngôn ngữ, trí tuệ nhân tạo, hóa học hoặc sinh lý học.
- Những sinh viên đặc biệt có cơ hội học lấy bằng kép về Trí tuệ nhân tạo.
Tại sao nên học Khoa học dữ liệu tại Radboud University ?
- Chuyên môn này được xây dựng dựa trên danh tiếng quốc tế mạnh mẽ của Viện Khoa học Máy tính và Thông tin (iCIS) trong các lĩnh vực như học máy, mô hình xác suất và truy xuất thông tin.
- Chúng tôi đang dẫn đầu trong nghiên cứu về các khía cạnh pháp lý và quyền riêng tư của khoa học dữ liệu và về tác động của khoa học dữ liệu đối với xã hội và chính sách.
- Cách tiếp cận của chúng tôi là thực dụng cũng như lý thuyết. Là một nhà học thuật, chúng tôi không chỉ mong đợi bạn hiểu và sử dụng các công cụ thích hợp mà còn để lập trình và phát triển của riêng bạn.
- Vì sự liên quan của nó với tất cả các ngành học khác nhau, chúng tôi cung cấp cho sinh viên cơ hội học các khóa học liên quan tại các khoa khác như nghiên cứu ngôn ngữ (truy xuất thông tin và xử lý ngôn ngữ tự nhiên), trí tuệ nhân tạo (học máy cho khoa học thần kinh nhận thức), hóa học (mô hình công nhận và hóa học) và sinh lý học (học máy và kiểm soát tối ưu).
- Cơ hội việc làm rất tuyệt vời: một số sinh viên của chúng tôi nhận được công việc trước khi họ tốt nghiệp và hầu hết tất cả sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi đều có vị trí trong vòng sáu tháng sau khi tốt nghiệp.
- Những sinh viên đặc biệt chọn chuyên ngành này có cơ hội học lấy bằng kép về Khoa học máy tính cùng với chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo. Điều này sẽ mất ba thay vì hai năm.
- Sinh viên của chúng tôi đánh giá chương trình Thạc sĩ này 8,2 trên 10 theo Khảo sát Sinh viên Quốc gia 2019.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
chuyên ngành
Khoa học dữ liệu là một chuyên ngành của chương trình Thạc sĩ Khoa học máy tính. Các chuyên ngành khác là:
- An ninh mạng
- Cơ sở toán học của khoa học máy tính
- Khoa học phần mềm
- Khoa học trong xã hội
- Khoa học, Quản lý và Đổi mới
Bạn sẽ học cái gì?
Chuyên ngành này tập trung vào nghiên cứu. Bạn sẽ học cách biến các tập dữ liệu trong thế giới thực thành các công cụ và thông tin chi tiết hữu ích, với sự trợ giúp của phần mềm và thuật toán. Đầu tiên, bạn sẽ nghiên cứu tài liệu khoa học trong hội thảo Nghiên cứu. Tiếp theo, trong thời gian thực tập nghiên cứu, bạn sẽ tham gia vào một dự án nghiên cứu trong một công ty hoặc một nhóm khoa học. Trong luận án Thạc sĩ, bạn sẽ thực hiện dự án nghiên cứu của riêng mình, dưới sự giám sát chặt chẽ của đội ngũ chuyên gia của chúng tôi. Ví dụ: bạn có thể tham gia nghiên cứu của iCIS về các chủ đề như Học máy, Truy xuất thông tin và hệ thống đề xuất hoặc Quyền riêng tư và luật pháp.
Cơ hội nghề nghiệp
Triển vọng nghề nghiệp
Một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp có kỹ năng giải quyết vấn đề, phân tích, lập trình và giao tiếp tốt. Anh ấy hoặc cô ấy áp dụng những kỹ năng đó để phân tích một vấn đề với dữ liệu trong thế giới thực và cuối cùng:
- Hãy đưa ra một giải pháp sáng tạo và hữu ích.
- Tìm hoặc lập trình công cụ phù hợp để biến dữ liệu thành kiến thức.
- Truyền đạt những phát hiện thu được cho người khác.
Bằng cách kết hợp dữ liệu, sức mạnh tính toán và trí tuệ con người, các nhà khoa học dữ liệu có thể tạo ra sự khác biệt thực sự để giúp đỡ và cải thiện xã hội của chúng ta.
Triển vọng công việc cho sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi là tuyệt vời. Ngành này rất cần các chuyên gia về khoa học dữ liệu ở trình độ học thuật, và do đó sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi không gặp khó khăn gì trong việc tìm kiếm một công việc thú vị và đầy thử thách. Một số sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi quyết định học tiến sĩ và ở lại trường đại học, nhưng hầu hết sinh viên của chúng tôi theo đuổi sự nghiệp trong ngành công nghiệp. Sau đó, họ thường tìm một công việc tại một công ty lớn hơn với tư cách là nhà tư vấn hoặc phân tích dữ liệu hoặc thành lập công ty riêng của họ về phân tích dữ liệu.
Ví dụ về các công ty nơi sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi kết thúc bao gồm các doanh nghiệp vừa và nhỏ như Orikami, Media11 và FlexOne, và các công ty đa quốc gia như ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com và có lẽ cả Google.
Radboud Dịch vụ nghề nghiệp
Radboud Khoa học Dịch vụ Nghề nghiệp giúp sinh viên, tiến sĩ và cựu sinh viên tư vấn và tư vấn, trong một cuộc phỏng vấn cá nhân hoặc trong một hội thảo với các sinh viên. Khoa học Dịch vụ Nghề nghiệp có thể giới thiệu bạn với những người tại các công ty và tổ chức trong nước và quốc tế cung cấp các công việc và thực tập thú vị. Với kiến thức sâu rộng về thị trường lao động và kinh nghiệm tuyển dụng, chúng tôi ở đây để tư vấn cho bạn cách tìm được công việc mà bạn mong muốn.