ThS Computer Vision, Robotics và Machine Learning
University of Surrey
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Guildford, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 - 5 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
GBP 24.400 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
01 Jul 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* Sinh viên Anh / EU toàn thời gian: £ 10.300 | sinh viên Anh / EU bán thời gian: £ 1,100 / 15 tín chỉ; du học sinh: £ 2,400 / 15 tín chỉ
Giới thiệu
Tại sao chọn khóa học này
Nếu bạn bị hấp dẫn bởi trí thông minh nhân tạo, ứng dụng robot và tạo ra những cỗ máy có thể 'nhìn thấy', thì khóa học thạc sĩ này là dành cho bạn.
Thạc sĩ của chúng tôi về Thị giác máy tính, Robotics và Học máy được giảng dạy bởi các học giả từ Trung tâm Xử lý Tầm nhìn, Ngôn ngữ và Tín hiệu (CVSSP) của chúng tôi. Trung tâm được quốc tế công nhận về nghiên cứu về thị giác máy tính, xử lý tín hiệu đa phương tiện và học máy. Với cộng đồng đa dạng gồm hơn 120 nhà nghiên cứu, họ là một trong những nhóm nghiên cứu tầm nhìn lớn nhất và được tôn trọng nhất ở Anh.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />
Những gì bạn sẽ học
Thạc sĩ của chúng tôi về Thị giác máy tính, Robotics và Học máy sẽ cung cấp cho bạn các khóa đào tạo chuyên sâu và kinh nghiệm học tập thực hành. Nó rất phù hợp với bất kỳ ai quan tâm đến sự nghiệp trong các tổ chức định hướng nghiên cứu hoặc các công ty công nghệ tiên phong chuyên về học tập sâu và máy, robot và tự động hóa, và phân tích hình ảnh và video.
Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá các phương pháp tiếp cận máy tính và học máy tiên tiến để phân tích hình ảnh và video, cũng như các phương pháp xử lý hình ảnh cấp thấp. Bạn cũng sẽ có cơ hội mở rộng đáng kể các kỹ năng lập trình của mình thông qua các dự án bạn chọn để thực hiện.
Học tập và làm việc ở nước ngoài
Có thể có cơ hội để có được kinh nghiệm châu Âu quý giá bằng cách làm việc hoặc tiến hành nghiên cứu ở nước ngoài trong thời gian của bạn hoặc ngay sau đó. Có thể làm điều này trong giai đoạn mùa hè với một khoản trợ cấp Erasmus làm việc cho luận án của bạn hoặc như một sinh viên tốt nghiệp gần đây. Để đủ điều kiện thực tập sinh Erasmus của bạn phải có tối thiểu hai tháng.
Cơ sở vật chất, thiết bị và hỗ trợ
Một số mô-đun trong khóa học của chúng tôi được hỗ trợ bởi các lớp trong phòng thí nghiệm nơi bạn có thể có được kinh nghiệm thực hành về lập trình trí tuệ nhân tạo và phát triển các kỹ năng thực tế của mình trong việc thiết kế các thiết bị robot.
Chúng tôi cung cấp hỗ trợ điện toán với bất kỳ phần mềm chuyên dụng nào được yêu cầu trong suốt khóa học, ví dụ, MATLAB. Phòng sinh viên chung của Faculty cũng được bao phủ bởi mạng không dây truy cập mở của trường Đại học, điều này khiến nó trở thành một địa điểm rất phổ biến cho các cá nhân và nhóm làm việc sử dụng máy tính xách tay và thiết bị di động.
Các cơ sở thử nghiệm và nghiên cứu chuyên gia, cho các dự án đòi hỏi tính toán hoặc những dự án cần thiết bị chuyên gia, được cung cấp bởi Trung tâm Xử lý Tầm nhìn, Phát âm và Tín hiệu của Surrey.
Hợp tác công nghiệp
Chúng tôi rút kinh nghiệm trong ngành để thông báo và làm phong phú thêm việc giảng dạy của chúng tôi, đưa các môn học lý thuyết vào cuộc sống. Hợp tác công nghiệp của chúng tôi bao gồm:
- Các dự án nghiên cứu và chuyển giao công nghệ với các đối tác công nghiệp như BBC, Foundry, LionHead và BAE
- Một số học giả của chúng tôi cung cấp các dự án ThS hợp tác với các đối tác công nghiệp của chúng tôi.
Nghiên cứu
Trung tâm Xử lý Tầm nhìn, Phát âm và Tín hiệu của Bộ chúng tôi nổi tiếng trên toàn thế giới, với hơn 120 nhà nghiên cứu làm việc trong các lĩnh vực học tập sâu, thị giác máy tính, xử lý tín hiệu và robot. Nghiên cứu tư duy tiến bộ của họ được phản ánh trong nội dung khóa học, thường xuyên được cập nhật với những phát triển mới nhất. Độc đáo, vật liệu robot của chúng tôi tích hợp với Trung tâm vũ trụ Surrey, dựa trên các chuyên ngành về robot không gian của chúng tôi.
Triển vọng tốt nghiệp
Tại Surrey, chúng tôi có liên kết với các công ty sáng tạo về học máy, thị giác máy tính và chơi game, bao gồm Sony, Microsoft và ngành công nghiệp rộng lớn hơn, nơi các kỹ năng như học sâu đang có nhu cầu lớn.
Yêu cầu đầu vào
Tối thiểu bằng 2: 2 Vương quốc Anh danh dự về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện tử, Toán học hoặc Vật lý hoặc bằng cấp quốc tế tương đương được công nhận. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các đối tượng bằng cấp có liên quan hoặc kinh nghiệm làm việc có liên quan đáng kể nếu bạn không đáp ứng các yêu cầu này.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Cơ cấu năm học
Nếu bạn đang học khóa học này toàn thời gian, bạn sẽ học tám học phần trong năm - bốn học phần trong mỗi học kỳ. Bạn sẽ làm việc toàn thời gian cho dự án của mình trong suốt mùa hè trong khoảng hai tháng rưỡi, trong khi trước đó trong thời gian học kỳ, bạn sẽ làm việc bán thời gian ở giai đoạn đầu của dự án và hoàn thành báo cáo tạm thời. Điều này có nghĩa là nếu bạn bắt đầu khóa học vào tháng 2, bạn sẽ hoàn thành dự án của mình giữa hai học kỳ, trong khi nếu bạn bắt đầu khóa học vào tháng 9, bạn sẽ hoàn thành dự án của mình sau hai học kỳ.
Bạn cũng có thể học thạc sĩ bán thời gian này, kéo dài từ hai đến năm năm. Độ dài tùy thuộc vào số lượng học phần bạn học mỗi năm. Bạn có thể học từ hai đến sáu học phần mỗi năm. Chúng tôi khuyên các sinh viên bán thời gian nên thực hiện dự án của mình trong năm học cuối cùng khi tất cả tám học phần đã hoàn thành hoặc sắp hoàn thành.
Mô-đun
Các mô-đun được liệt kê mang tính biểu thị, phản ánh thông tin có sẵn tại thời điểm xuất bản. Xin lưu ý rằng các mô-đun có thể tùy thuộc vào khả năng giảng dạy, nhu cầu của sinh viên và/hoặc giới hạn quy mô lớp học.
Trường vận hành khung tín chỉ cho tất cả các chương trình được giảng dạy dựa trên biểu giá 15 tín chỉ. Các mô-đun có thể là 15, 30, 45, 75 hoặc 120 tín chỉ và đối với một số luận văn thạc sĩ, 90 tín chỉ.
Cấu trúc các chương trình của chúng tôi tuân theo các mục tiêu giáo dục rõ ràng được điều chỉnh cho phù hợp với từng chương trình. Tất cả những điều này đều được nêu trong thông số kỹ thuật của chương trình, bao gồm các chi tiết khác như kết quả học tập
Năm 1 Toàn thời gian
- Tầm nhìn và nhận dạng mẫu máy tính
- Nguyên tắc cơ bản của xử lý tín hiệu số
- Internet của Những điều
- Viễn thám vệ tinh
- Xử lý & nhận dạng giọng nói & âm thanh
- Các chủ đề nâng cao về Thị giác máy tính và Học sâu
- AI và lập trình AI
- Ứng dụng học máy
- Robotics
- Dự án Tiêu chuẩn Tín dụng 60
Các mô-đun tùy chọn cho Năm 1 (toàn thời gian) - Cấp độ 6 và 7 của FHEQ
Bốn mô-đun tùy chọn trong Học kỳ 1 sẽ được chọn nhưng chỉ có thể chọn một mô-đun cấp 6 EEE3008 HOẶC EEE3032
Không có học phần tùy chọn trong Học kỳ 2
Không được chọn quá hai học phần ở FHEQ cấp 6 trong cả năm
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
Chúng tôi cung cấp thông tin nghề nghiệp, lời khuyên và hướng dẫn cho tất cả sinh viên khi theo học với chúng tôi, được mở rộng cho cựu sinh viên của chúng tôi trong ba năm sau khi rời trường Đại học.
Chúng tôi có liên kết với các công ty đổi mới về học máy, thị giác máy tính và chơi game, bao gồm Amazon, Microsoft và Sony. Chúng tôi cũng có liên kết với ngành rộng lớn hơn, nơi có nhu cầu lớn về các kỹ năng như học sâu.
97 phần trăm sinh viên sau đại học về kỹ thuật điện và điện tử được đào tạo của chúng tôi tiếp tục làm việc hoặc học cao hơn (Kết quả Tốt nghiệp 2023, HESA).
Cơ sở
Học phí chương trình
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.