Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học Dữ liệu

Chung

Đọc thêm về chương trình này trên trang web của tổ chức

Chương trình mô tả

Giống như điện đã mang lại những thay đổi sâu rộng hơn 100 năm trước, trí tuệ nhân tạo (AI) về cơ bản đã bắt đầu thay đổi cuộc sống của chúng ta. AI là giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng công nghiệp và đã tạo dựng được vị thế vững chắc trong xã hội của chúng ta. Hầu hết tất cả các ngành công nghiệp đã bị ảnh hưởng bởi sự chuyển đổi đang diễn ra thông qua các thuật toán của nó.

Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu giải quyết sự chuyển đổi này bằng cách cung cấp cho sinh viên các kỹ năng rộng và chuyên sâu cần thiết của các chuyên gia làm việc và phát triển AI. Hơn nữa, khoa học dữ liệu là một phần không thể thiếu của chương trình học này. Các chuyên gia AI cần có khả năng thu thập, xử lý và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ, vốn là gốc rễ của các quy trình phát triển và AI.

Duy nhất cho các chương trình thạc sĩ trong lĩnh vực này, là thực tập tích hợp mà sinh viên được yêu cầu hoàn thành và cho phép họ đưa lý thuyết vào thực hành.

Ngoài ra, chương trình học MAID phục vụ để củng cố các mục tiêu hợp tác học tập, nghiên cứu và giảng dạy của EU. Do tính chất xuyên biên giới của chương trình học, sự gắn bó với các công ty công nghệ cao trong khu vực và tính chất quốc tế của nó, sinh viên sẽ không chỉ đạt được chuyên môn và thực hành trong lĩnh vực này mà còn được hưởng lợi từ một nhóm sinh viên đa dạng sẽ thúc đẩy năng lực liên văn hóa và cung cấp nền tảng vững chắc cho sự đổi mới.

Tờ thông tin về khóa học

  • Bằng cấp: Thạc sỹ Khoa học (M.Sc.)
  • Thời lượng: 4 học kỳ (2 năm)
  • Bắt đầu: Tháng 3 (học kỳ hè)
  • Địa điểm: Deggendorf
  • Ngôn ngữ khóa học: 100% tiếng Anh
  • Điểm nổi bật của khóa học:
    • Một chương trình cấp bằng chung, với mức tối thiểu. của 1 học kỳ bắt buộc ở Nam Bohemia (Ceske Budejovice / Budweis), Cộng hòa Séc
    • Thực tập bắt buộc
  • Yêu cầu nhập học:
  • Bằng cử nhân về AI, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan chặt chẽ
  • Tối thiểu 18 ECTS từ các khóa học về AI hoặc Khoa học dữ liệu
  • Trình độ tiếng anh B2
  • Học phí: Không có học phí, chỉ có 62 € phí dịch vụ sinh viên mỗi học kỳ
  • Liên hệ: Các thắc mắc chung về việc học tại DIT: welcome@th-deg.de

Triển vọng nghề nghiệp

Kỹ sư phần mềm - Chuyên gia AI

  • Kiến trúc sư hệ thống - chuyên gia AI
  • Kỹ sư máy học
  • Nhà nghiên cứu máy học
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu
  • Nhà thiết kế phần mềm và hệ thống
  • Quản lý IT
  • nghiên cứu viên
  • Người phát triển phần mềm
  • Nhà phân tích phần mềm
  • Nhà phát triển Business Intelligence (BI)
  • Cán bộ Business Intelligence (BI)

Tổng quan về chủ đề

Tổng quan về các bài giảng và khóa học, SWS (Semesterwochenstunden = giờ hàng tuần / học kỳ) và ECTS (Hệ thống tích lũy và chuyển đổi tín chỉ Châu Âu) trong chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính Ứng dụng.

Học kì 1 SWS ECTS
Trí tuệ nhân tạo và Phát triển phần mềm 4 5
Các nguyên tắc cơ bản lý thuyết về trí tuệ nhân tạo 6 số 8
Học máy nâng cao 4 5
Tự chọn 1 * 4 5
Tự chọn 2 * 4 5
Tiếng Đức hoặc tiếng Séc 2 2
Học kỳ 2 (tại Đại học Nam Bohemia) SWS ECTS
Lý thuyết thông tin 3 4
Toán học cho trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu 4 6
Trí tuệ tính toán 3 4
Các thuật toán phân tán 3 4
Lưu trữ và phân tích dữ liệu nâng cao 4 6
Lập trình và Máy tính Song song 3 4
Tiếng Đức hoặc tiếng Séc 2 2
Học kỳ 3 SWS ECTS
Thực tập sinh - 20
Tự chọn 3 * 4 5
Tự chọn 4 * 4 5
Học kỳ 4 SWS ECTS
Các chủ đề nâng cao trong AI 4 5
Hội thảo tổng thể - 20
Luận văn thạc sỹ - 5

* Tất cả 4 môn tự chọn phải được chọn với sự tham vấn của điều phối viên nghiên cứu MAID. Các môn tự chọn phải có liên quan đến AI và / hoặc khoa học dữ liệu.

Cập nhật lần cuối Tháng 11 2020

Giới thiệu về trường

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Đọc thêm

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Đọc ít hơn
Pfarrkirchen , Deggendorf + 1 Hơn Ít hơn