110361_csm_FE_POWER_poziom_engl-1_rgb_fc4deeff91.jpg

Chuyên ngành Phân tích Dữ liệu Lớn, trên chương trình Thạc sĩ Tài chính và Kế toán của chúng tôi, là chương trình hai năm được thực hiện bằng tiếng Anh, được tổ chức với sự cộng tác của các chuyên gia trong ngành từ các công ty toàn cầu . Các nghiên cứu đồng thời chuẩn bị cho sinh viên làm việc trong dữ liệu lớn trong lĩnh vực tài chính. Ngoài kiến thức tài chính sâu rộng, các kỹ năng kỹ thuật thực tế sẽ được dạy, như xác định, thu thập, phân tích, giải thích và chuyển đổi dữ liệu, để đối mặt với những thách thức dữ liệu lớn trong thế giới tài chính. Hơn nữa, các xu hướng mới trong cả hai lĩnh vực sẽ được trình bày, từ đầu tư mạo hiểm đến điện toán đám mây.

  • Chuyên môn đạt được sẽ cho phép sinh viên tốt nghiệp xử lý các quy trình kinh doanh từ thu thập dữ liệu đến xử lý và trực quan hóa, cho phép họ tham gia vào quá trình ra quyết định cho dù từ quan điểm chiến lược hay tài chính bằng cách áp dụng khả năng giải quyết vấn đề và tư duy bên ngoài. Nhờ đó, họ sẽ có cơ hội nghề nghiệp rộng nhất trong tất cả các lĩnh vực.
  • Năm 2018, chương trình Thạc sĩ Tài chính và Kế toán đã được xếp hạng thứ 17 trên thế giới trong Bảng xếp hạng Tài chính Toàn cầu do "Thời báo Tài chính" công bố. Đây là chương trình duy nhất được xếp hạng từ Trung và Đông Âu. Chương trình Phân tích Dữ liệu Lớn là một chuyên ngành về Chương trình Thạc sĩ Tài chính và Kế toán.
  • Kozminski University là một đối tác học thuật của Hiệp hội CAIA. Trở thành đối tác của Hiệp hội CAIA , một mạng lưới toàn cầu gồm hơn 9.000 chuyên gia đầu tư thay thế ở hơn 90 quốc gia, cho phép sinh viên của chúng tôi truy cập vào cơ sở dữ liệu rộng lớn của CAIA và khả năng nhận được học bổng đặc biệt.
  • Chương trình này là một phần của dự án "Academia 360" và được Liên minh Châu Âu (Quỹ xã hội châu Âu) đồng tài trợ .

Đối tác của chương trình:110362_Partners03.jpg

Những gì bạn đạt được từ việc học của bạn

  • Chương trình Thạc sĩ quốc tế sáng tạo này cung cấp cho bạn trải nghiệm thực tiễn về Business Analytics cùng với các công ty toàn cầu trên nhiều ngành khác nhau, ở một quốc gia Châu Âu được biết đến với bí quyết công nghệ của mình.
  • Chương trình Thạc sĩ quốc tế toàn thời gian này cho phép bạn xây dựng sự nghiệp của mình trong phân tích dữ liệu được áp dụng, một lĩnh vực có nhu cầu cao trong các công ty hàng đầu trên toàn thế giới.
  • Nâng cao hồ sơ của bạn với các kỹ năng phân tích tuyệt vời, để tạo thuận lợi cho quá trình ra quyết định.
  • Mở rộng kiến ​​thức và kỹ năng của bạn trong lĩnh vực bạn quan tâm thông qua một số khóa học tự chọn.
  • Cải thiện chỉ huy thuật ngữ chuyên nghiệp của bạn không chỉ trong lĩnh vực tài chính mà còn trong thời đại số hóa.
  • Tự chuẩn bị cho sự phát triển cá nhân và chuyên nghiệp hơn nữa.

Cơ hội nghề nghiệp sau khi học

  • Trình quản lý phân tích dữ liệu lớn
  • Kiến trúc sư giải pháp dữ liệu
  • Tư vấn tình báo Kinh doanh
  • Chuyên viên phân tích thị trường tài chính
  • Tư vấn Analytics
  • Phân tích kinh doanh
  • Tư vấn kinh doanh
  • Một chuyên gia trong bất kỳ bộ phận nào của một công ty có kiến ​​thức về tài chính và dữ liệu lớn là phải
  • Một nhân viên của một bộ phận tài chính trong một tập đoàn quốc tế hoặc một tổ chức tài chính
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • nghiên cứu viên

Các khóa học đã chọn

Các khóa học chung

  • Tài chính Doanh nghiệp Cao cấp
  • Xây dựng mô hình nghiên cứu trong R
  • Các yếu tố của thống kê mô tả và suy luận thống kê
  • Giới thiệu về VBA trong Phân tích định lượng
  • Giả thuyết thống kê và tính chất sử dụng R
  • Phân tích các mối quan hệ dữ liệu tài chính
  • Linear Regressions in Analysis
  • Xây dựng và thăm dò cơ sở dữ liệu
  • Phương pháp làm sạch và tập hợp dữ liệu
  • Oracle để tạo cơ sở dữ liệu
  • Phát triển kỹ năng quản lý dự án với các yếu tố đàm phán
  • Báo cáo tài chính doanh nghiệp

Chuyên ngành các khóa học

  • Phân tích thị trường tài chính
  • Phân tích nâng cao thị trường tài chính
  • Phân tích tài chính Bayesian
  • Toán học tài chính
  • Kinh tế tài chính với Macroelements
  • Giới thiệu về Reuters, Bloomberg và các cơ sở dữ liệu khác
  • Giới thiệu về R, SAS, Matlab và Mathicala
  • Giới thiệu về Hadoop
  • Xử lý dữ liệu trong đám mây
  • Bảo mật dữ liệu
  • Khai thác dữ liệu tài chính
  • Phương pháp phân tích dữ liệu đa chiều
  • Phân tích dữ liệu và mô phỏng sử dụng R
  • Làm tương tác với dữ liệu lớn, sử dụng PowerPivot, SharePoint, Tableau và MicroStrategy
  • Phương pháp hiển thị và báo cáo dữ liệu, sử dụng MO và Tableau

Khóa học tự chọn

  • Phân tích dữ liệu bảng điều khiển
  • Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian
  • Mô phỏng và dự đoán
  • Tối ưu hóa dữ liệu tài chính
  • Tiểu khai thác văn bản trên thị trường tài chính
  • Khai thác web
  • Truyền thông xã hội
  • Tài trợ vốn mạo hiểm
  • Văn hóa Hacker
  • Phân tích và báo cáo tài chính
  • Ngân sách tài chính
  • Tài chính Doanh nghiệp Cao cấp
  • Hoạt động nghiên cứu
  • Nghiên cứu thị trường
  • Nghiên cứu kinh tế
  • Sử dụng Python
  • Sử dụng SQL
  • Sử dụng SAS

Yêu cầu nhập học

Nhập học cho chương trình được dựa trên một kỳ thi viết (kiểm tra trực tuyến). Ứng viên có số điểm cao nhất sẽ đủ điều kiện.

Tài liệu bắt buộc

Đơn xin học toàn thời gian và bán thời gian Các chương trình thạc sĩ tại Kozminski University phải bao gồm:

  • mẫu đơn - hoàn thành mẫu trực tuyến, in và ký tên.
  • bằng tốt nghiệp cử nhân / thạc sĩ hoặc bản sao công chứng và bảng điểm của hồ sơ.
  • 1 ảnh hộ chiếu có chữ ký.
  • bản sao ID quốc gia hoặc hộ chiếu.
  • Một CV bằng tiếng Anh.
  • bằng chứng thanh toán phí nhập học (không hoàn lại).
  • chứng chỉ xác nhận trình độ tiếng Anh (trừ khi các khóa học trung học / đại học được dạy bằng tiếng Anh) - ví dụ: FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT do Đại học Cambridge cấp; IELTS (
  • Công dân Ba Lan đã học tiếng Anh trước đây hoặc đạt ít nhất 95% ở mức cơ bản hoặc 80% ở cấp độ mở rộng từ Ngôn ngữ tiếng Anh tại Matura Ba Lan có thể được loại trừ khỏi việc nộp chứng chỉ năng lực tiếng Anh.
  • Tuyên bố tham gia dự án.
  • Tuyên bố tham gia dự án.

Tất cả các tài liệu phát hành bằng tiếng nước ngoài nên được dịch sang tiếng Ba Lan hoặc tiếng Anh bởi một dịch giả tuyên thệ. Ứng dụng phải được hoàn thành để đủ điều kiện cho bài kiểm tra đầu vào.

Tài liệu nên được gửi đến Văn phòng tuyển sinh Kozminski University (phòng D / 126) trực tiếp hoặc qua đường bưu điện. Thời gian nhập học bắt đầu vào ngày 4 tháng 2. Lịch nhập học:


Phí nhập học cho tất cả các chương trình Cử nhân được giao bằng tiếng Anh là 100 PLN.

Thanh toán phí nhập học nên được thực hiện vào tài khoản ngân hàng sau:


Tên ngân hàng: Pekao SA II o / Warszawa
Địa chỉ: Grzybowska 53/57, Warszawa
Số tài khoản ngân hàng: 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Mã SWIFT: PKOPPLPW
IBAN: PL


Thí sinh nước ngoài

Người nước ngoài cần thị thực du học tại Ba Lan cũng được yêu cầu thanh toán học phí cho một năm học trước khi chúng tôi có thể cấp các tài liệu cần thiết trong quy trình xin visa, ví dụ như lời mời đến Ba Lan và quyết định nhập học. Hoa hồng tuyển sinh phát hành thư chấp nhận có điều kiện bao gồm số tài khoản cá nhân mà khoản thanh toán sẽ được chuyển bằng Złoty (PLN) của Ba Lan được tính theo tỷ giá hối đoái của Ngân hàng Quốc gia Ba Lan (www.nbp.pl). Trong trường hợp ứng viên bị từ chối, học phí visa được trả lại. Phí nhập học là không hoàn lại.


Trong trường hợp thị thực, chỗ ở và các vấn đề hàng ngày khác, vui lòng liên hệ với Trung tâm dịch vụ và hỗ trợ sinh viên của chúng tôi: studentupport@kozminski.edu.pl

Học phí và lệ phí

Chương trình thạc sĩ về phân tích dữ liệu lớn (toàn thời gian)

Học phí mỗi học kỳ


* Tỷ giá hối đoái theo bảng NBP 2019-01-28: 1 EUR = 4,2885 PLN, 1 USD = 3,7592 PLN

GIÁ TẠI PLN ĐƯỢC ÁP DỤNG. Nếu bạn thanh toán bằng EURO hoặc USD, xin lưu ý rằng các khoản thanh toán bằng EUR và USD được tính lại vào PLN theo tỷ giá hối đoái của Ngân hàng Thiên niên kỷ dựa trên ngày nhận thanh toán vào tài khoản ngân hàng của Kozminski University .

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 4 các khóa học tại Kozminski University »

Cập nhật lần cuối Tháng Hai 19, 2019
Khóa học này là ở trường
Start Date
Tháng 10 1, 2019
Duration
2 năm
Toàn thời gian
Price
2,900 PLN
Học phí toàn thời gian mỗi học kỳ. Phí bổ sung có thể được áp dụng.
Deadline
Tháng 9 20, 2019
Application for non-EU citizens - August 1
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Tháng 10 1, 2019
End Date
Tháng Năm 3, 2021
Hạn cuối hồ sơ
Tháng 9 20, 2019
Application for non-EU citizens - August 1

Tháng 10 1, 2019

Location
Hạn cuối hồ sơ
Tháng 9 20, 2019
Application for non-EU citizens - August 1
End Date
Tháng Năm 3, 2021

Matchmaking Day on the Big Data Analysis Specialization