Thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ứng dụng

Chung

Chương trình mô tả

Tổng quan

Stevens đang vượt qua các biên giới mới trong trí tuệ nhân tạo bằng cách cung cấp một trong những chương trình sau đại học đầu tiên ở nước này để khám phá các ứng dụng AI cho kỹ thuật.

Trong chương trình thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ứng dụng, sinh viên tốt nghiệp phát triển một nền tảng vững chắc về nền tảng lý thuyết và phát triển thuật toán trong trí tuệ nhân tạo và học sâu với sự hiểu biết thấu đáo về một loạt các ứng dụng kỹ thuật. Học sinh sẽ học được sự pha trộn giữa các kỹ năng phần mềm và phần cứng có thể áp dụng trên nhiều lĩnh vực kỹ thuật.

Học sinh được đắm mình trong cách tiếp cận thực tiễn để học trong một loạt các dịch vụ khóa học, từ các khóa học cơ bản đến các chủ đề hiện đại như internet của vạn vật (IoT), bảo mật hệ thống thông tin và các ứng dụng dữ liệu lớn.

Sinh viên thạc sĩ trong chương trình trí tuệ nhân tạo ứng dụng có cơ hội làm việc với các dự án và ứng dụng mới thú vị liên quan đến:

  • Học máy
  • Học kĩ càng
  • Xử lý hình ảnh và thị giác máy tính
  • Robot tự trị
  • Sức khỏe thông minh
  • Kỹ thuật y sinh
  • Kỹ thuật giao thông vận tải
  • Kỹ thuật tài chính
  • Những hệ thống nhúng
  • Kỹ thuật phần mềm
  • Mạng thông tin liên lạc thông minh

Lợi thế của Stevens

Là một trong những tổ chức hàng đầu của đất nước về kỹ thuật máy tính, xử lý tín hiệu và các tiêu chuẩn truyền thông mới nổi, Stevens cung cấp cho sinh viên sau đại học một chương trình giảng dạy liên ngành, rộng khắp. Nằm ngay bên kia sông từ thành phố New York, vị trí của Stevens là nơi lý tưởng cho những sinh viên muốn kết nối với các công ty công nghệ đang phát triển các công nghệ mới đột phá và muốn tuyển dụng nhân tài cấp cao nhất.

Tính năng chương trình

  • Chương trình giảng dạy linh hoạt cho phép các lĩnh vực quan tâm xuyên chương trình
  • Cấu trúc chương trình độc đáo kết hợp lý thuyết cơ bản, kỹ năng ứng dụng và khóa học định hướng nghiên cứu tiên tiến
  • Dự án thực hành
  • Lựa chọn Thạc sĩ Khoa học hoặc Thạc sĩ Kỹ thuật
  • Có sẵn hoàn toàn trực tuyến qua StevensOnline

Nồng độ

  • Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và xây dựng
  • Kỹ thuật y sinh
  • Kỹ thuật máy tính
  • Kỹ thuật dữ liệu
  • Kỹ thuật điện
  • Kỹ sư cơ khí
  • Kỹ thuật phần mềm
  • Sinh học hệ thống

Ai nên áp dụng?

Chúng tôi hoan nghênh những ứng viên có niềm đam mê với trí tuệ nhân tạo và nỗ lực đổi mới tiến bộ công nghệ. Bạn có thể nộp đơn với bằng đại học về kỹ thuật điện, kỹ thuật máy tính hoặc một chuyên ngành liên quan chặt chẽ.

Tổng quan chương trình giảng dạy

Chương trình cấp bằng thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ứng dụng chuẩn bị cho sinh viên chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI) cho các lĩnh vực ứng dụng kỹ thuật. Chương trình cung cấp một nền tảng vững chắc trong việc tìm hiểu nền tảng lý thuyết của AI, cùng với sự hiểu biết về các ứng dụng kỹ thuật điện và máy tính cho mạng thông minh, robot tự trị, thị giác máy tính, kỹ thuật y sinh và lưới điện thông minh. Kiến thức lý thuyết được pha trộn với kinh nghiệm thực tiễn trong việc thực hiện các ứng dụng thực tế.

Học sinh được yêu cầu hoàn thành tối thiểu 30 tín chỉ (10 khóa học) để tốt nghiệp, bao gồm:

  • Một khóa học nền tảng toán học
  • Bốn khóa học cốt lõi trong một chương trình đã chọn
  • Ba khóa tập trung trong một nồng độ đã chọn
  • Hai khóa học tự chọn (đối với bằng M. Eng.), Hoặc dự án nghiên cứu hoặc luận án sáu tín chỉ (đối với bằng MS)

Đến cuối chương trình này, sinh viên sẽ:

  • Có nền tảng toán học và công nghệ vững chắc bao gồm xác suất và thống kê, tối ưu hóa, lý thuyết ma trận, xử lý tín hiệu và thuật toán tiên tiến
  • Có kiến thức về các chủ đề hiện đại tiên tiến trong trí tuệ nhân tạo, bao gồm định lý Bayes, máy vectơ hỗ trợ, mạng lưới thần kinh, mạng sâu, mô hình đồ thị và học tập củng cố
  • Tìm hiểu sự pha trộn giữa các kỹ năng phân tích phần cứng, phần mềm và dữ liệu để hỗ trợ thiết kế và phát triển các ứng dụng AI trong các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau

Nồng độ bao gồm:

  • Kỹ thuật điện
  • Kỹ thuật máy tính
  • Kỹ thuật dữ liệu
  • Kỹ thuật phần mềm
  • Kỹ thuật y sinh
  • Sinh học hệ thống
  • Kỹ sư cơ khí
  • Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và xây dựng

Dưới đây là một số các khóa học tiêu biểu có sẵn trong chương trình này.

Các khóa học cốt lõi bao gồm:

Chọn bốn:

  • CPE 695 Ứng dụng học máy
  • Nhận dạng và phân loại mẫu CPE 646
  • EE 627 Thu thập và xử lý dữ liệu I (Dữ liệu lớn)
  • Thu thập và xử lý dữ liệu EE 628 (Học sâu)
  • EE 672 Lý thuyết trò chơi ứng dụng và thuật toán tiến hóa
  • Mô hình hóa và tối ưu hóa ứng dụng EE 608

Khóa học dự bị toán học:

Chọn một:

EE 602 Phương pháp phân tích trong Kỹ thuật điện HOẶC

EE 605 Xác suất và quy trình ngẫu nhiên I

Yêu cầu của chương trình

  • Bằng cử nhân, với điểm trung bình tối thiểu 3.0, từ một tổ chức được công nhận
  • Bảng điểm đại học chính thức
  • Hai thư giới thiệu
  • Tiếp tục (tùy chọn)
  • Điểm TOEFL / IELTS (dành cho sinh viên quốc tế)
  • Điểm thi GRE hoặc GMAT cạnh tranh *

* GRE / GMAT không bắt buộc đối với sinh viên bán thời gian.

Stevens chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp tuyệt vời

Chương trình thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ứng dụng phát triển kiến thức và kỹ năng theo yêu cầu để đưa bạn đi đúng hướng cho sự thành công trong sự nghiệp.

Các cơ hội nghề nghiệp

  • Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
  • Kỹ sư máy học
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
  • R
  • Kỹ sư phân tích cho mạng thông minh

Tổ chức tuyển dụng hàng đầu

  • AT
  • Phát sóng
  • Facebook
  • Goldman Sachs
  • Google
  • Microsoft
Cập nhật lần cuối Tháng 3 2020

Giới thiệu về trường

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. Đọc ít hơn