Đại học Quản lý (COM) tại LIU Post cung cấp chương trình Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành về Phân tích dữ liệu và Chiến lược kinh doanh (MDA) mới, 30 tín chỉ với sự kết hợp của khoa học dữ liệu, CNTT và các khóa học kinh doanh để chuẩn bị cho sinh viên tham gia nhu cầu trong các ngành công nghiệp cho các nhà quản lý biết chữ và các nhà khoa học dữ liệu có kiến thức kinh doanh và kỹ năng phân tích vững chắc.

Chương trình MDA được thiết kế cho sinh viên tốt nghiệp gần đây hoặc các chuyên gia làm việc trong giai đoạn đầu hoặc giữa sự nghiệp của họ. Sinh viên lý tưởng cần có kiến thức và kỹ năng định lượng và CNTT cơ bản thông qua các khóa học hoặc kinh nghiệm làm việc trước đó và có động lực cao để học cách xử lý dữ liệu như một tài sản chiến lược và áp dụng các phương pháp phân tích và CNTT để đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Chương trình này là Chương trình cấp bằng được chỉ định STEM , cho phép sinh viên quốc tế đủ điều kiện đăng ký gia hạn STEM OPT 24 tháng sau khi OPT hoàn thành sau ban đầu.112937_112911_LIUPostHumanitiesHall2.jpg

Yêu cầu tuyển sinh

Mỗi ứng viên nên nộp các mục sau đây để nhập học:

  • Áp dụng ngay hôm nay!
  • Một bản lý lịch hiện tại lên đến hai trang
  • Một tuyên bố cá nhân giải quyết lý do của người nộp đơn để theo đuổi bằng cấp MDA và nguyện vọng nghề nghiệp
  • Bằng cử nhân trong bất kỳ chuyên ngành nào có điểm trung bình tối thiểu là 2,75 (ứng viên trong năm cuối chương trình đại học có thể nộp đơn nhưng việc chấp nhận sẽ được thực hiện khi nộp bảng điểm cuối cùng và nhận bằng cử nhân)
  • Bảng điểm chính thức của đại học và bất kỳ nghiên cứu sau đại học
  • Hai thư giới thiệu chuyên môn và / hoặc học thuật đề cập đến thành tích và tiềm năng học tập và / hoặc chuyên môn của ứng viên, và khả năng hoàn thành chương trình sau đại học định lượng
  • Điểm GMAT hoặc GRE hiện không bắt buộc, tuy nhiên, ưu tiên nhập học sẽ được trao cho những người nộp các điểm số đó
  • Ứng viên có ít nhất hai năm kinh nghiệm làm việc toàn thời gian hoặc bằng tốt nghiệp khác với đào tạo định lượng đáng kể cũng sẽ được ưu tiên hơn những người không nộp điểm GMAT hoặc GRE
  • Ứng viên quốc tế chưa nhận được toàn bộ giáo dục đại học tại một quốc gia nói tiếng Anh phải nộp điểm chính thức của TOEFL (75 trở lên) hoặc IELTS (6.0 trở lên). Những người đã có bằng tốt nghiệp tại Hoa Kỳ có thể nộp đơn xin miễn thi TOEFL / IELTS bằng cách gửi yêu cầu đến giám đốc chương trình.
  • Phí đăng ký không hoàn lại

Chương trình giáo dục

Chương trình giảng dạy cung cấp cho sinh viên các phương pháp và kỹ năng phân tích dựa trên dữ liệu cơ bản để diễn giải và trình bày dữ liệu số và đưa ra những hiểu biết thực tế và có ý nghĩa về khách hàng, sản phẩm, dịch vụ và thị trường, có thể dẫn đến các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn, mô hình kinh doanh sáng tạo và lợi thế cạnh tranh bền vững.

Đến cuối chương trình, sinh viên sẽ có cơ hội áp dụng kiến thức trong lớp vào các vấn đề phân tích dữ liệu thực tế thông qua khóa học Thực hành Học tập Hành động Toàn cầu của Capstone.

Sau khi hoàn thành chương trình, sinh viên cần phát triển kiến thức ứng dụng và hiểu biết liên ngành về tài sản dữ liệu, thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu, truyền dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, học máy, bảo mật dữ liệu, bảo mật thông tin và kinh doanh thông minh trong các ngành công nghiệp tư vấn, kế toán, tài chính, tiếp thị, CNTT, chuỗi cung ứng và hậu cần, chơi game, thể thao, thời trang hoặc chăm sóc sức khỏe.

Chương trình diễn ra trong khuôn viên LIU Post với các lớp học được tổ chức vào buổi tối và cuối tuần. Học sinh có thể tham gia phần lớn các khóa học trong học kỳ mùa thu và mùa xuân, và hoàn thành kỳ thực tập capstone phân tích cần thiết vào mùa hè sau trước khi tốt nghiệp.

Chương trình cung cấp cả tùy chọn toàn thời gian và bán thời gian. Sinh viên toàn thời gian có thể hoàn thành chương trình trong một năm. Sinh viên bán thời gian có thể trải rộng các nghiên cứu của họ trong một khung thời gian dài hơn và hoàn thành chương trình trong hai năm.

Khóa học dự bị:

  • Thống kê kinh doanh (MDA 525, 3 tín chỉ)

Các khóa học cốt lõi:

  • Nền tảng của Khoa học dữ liệu với R và Python (MDA 530, 3 tín chỉ)
  • Quản lý dữ liệu (MDA 610, 3 tín chỉ)
  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu và Kinh doanh thông minh (MDA 620, 3 tín chỉ)
  • Giới thiệu về Phân tích dữ liệu lớn và Học máy (MDA 710, 3 tín chỉ)
  • Bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định (MDA 730, 3 tín chỉ)

Khóa học hội thảo:

  • Phân tích kinh doanh ứng dụng (MDA 720, 3 tín chỉ)

Môn tự chọn:

Sinh viên học hai khóa cấp độ sau đại học được cung cấp bởi COM (6 tín chỉ) trong các chương trình sau đại học sau:

  • MS trong Kế toán
  • MBA / MBA toàn cầu
  • MS trong Hệ thống thông tin
  • Thạc sĩ Kỹ thuật quản lý

Khóa học đầu khóa:

  • Thực tập học hành động toàn cầu Capstone (MDA 821, 3 tín chỉ)

Khóa học capstone định hướng nghề nghiệp này cung cấp cho sinh viên trong giai đoạn sau của chương trình tổng hợp, kinh nghiệm thực tế, chuyên sâu về làm việc với các tổ chức kinh doanh trong một dự án phân tích dữ liệu trong thế giới thực dựa trên hợp đồng học tập được giám đốc chương trình và người cố vấn phê duyệt trong công ty lưu trữ hoặc công ty tài trợ ở Hoa Kỳ hoặc nước ngoài. Mỗi đợt thực tập cần ít nhất một tháng hoặc 100 giờ dưới sự giám sát của người thực hành phân tích dữ liệu trên trang web. Khi kết thúc thực tập, sinh viên sẽ chuẩn bị một Báo cáo dự án Capstone đáng kể liên quan đến kinh nghiệm của mình và thuyết trình cho các giám đốc điều hành và nhà tài trợ chương trình được mời.

Chương trình MDA đang tìm kiếm các nhà tài trợ / tổ chức thực tập trên toàn thế giới.112936_112910_humanitiesfountain.jpg

Triển vọng nghề nghiệp

  • Trong Báo cáo khảo sát nhà tuyển dụng doanh nghiệp năm 2017 , Hội đồng tuyển sinh quản lý sau đại học (GMAC) nhận thấy xu hướng trên toàn thế giới rằng 71% nhà tuyển dụng có kế hoạch tuyển dụng ứng viên từ các chương trình thạc sĩ kinh doanh phi truyền thống, trong đó phân tích dữ liệu đứng đầu danh sách. Các ứng viên có bằng thạc sĩ về phân tích dữ liệu được tìm kiếm thường xuyên nhất bởi các nhà tuyển dụng Hoa Kỳ và Châu Âu, và theo ngành, các nhà tuyển dụng trong các ngành tư vấn, tài chính và kế toán và chăm sóc sức khỏe.
  • Trong 50 Báo cáo việc làm tốt nhất ở Mỹ năm 2017 Glassdoor, một trong những trang tuyển dụng và tuyển dụng trực tuyến lớn nhất, xếp hạng Nhà khoa học dữ liệu là công việc số 1 tại quốc gia này với hơn 27.000 cơ hội việc làm và mức lương cơ bản trung bình là 110.000 đô la, trong khi chức danh công việc của Trình quản lý phân tích là số 5, Nhà phân tích thông minh là số 31 và Nhà phát triển kinh doanh thông minh là số 47.
  • Theo trang web của Glassdoor, tính đến tháng 11 năm 2017, chỉ riêng bang New York đã có hơn 3.000 cơ hội việc làm cho chức danh Nhà khoa học dữ liệu, hơn 1.000 vị trí có chứa từ khóa của nhà phân tích kinh doanh, Trực và hơn 600 vị trí liên quan đến dữ liệu nhà phân tích.

Bảng điều khiển

Giám đốc điều hành, đại diện và học giả từ các tổ chức và tổ chức sau đây đã được mời để phục vụ trong ban cố vấn của chương trình:

  • 1-800 bông hoa
  • AIG
  • Canon
  • CISCO
  • Phòng thí nghiệm Cảng Xuân lạnh
  • Đại học Fordham
  • Google
  • KPMG
  • PWC
  • Wayfair
  • Đại học Arizona

Học giả Nespola

COM và Quỹ Nespola, nhân danh LIU Trustee, ông Richard Nespola, đã thành lập chương trình Học giả Nespola để trao học bổng bằng khen với một giải thưởng tiền tệ hạn chế cho những người nộp đơn thành công trong chương trình MDA.

Để đăng ký học giả Nespola , ứng viên cần:

  • Đã được nhận vào chương trình MDA;
  • Có điểm trung bình đại học tối thiểu 3.0 (trong số 4);
  • Gửi một tuyên bố tác động định dạng bài tiểu luận với tối thiểu hai trang và tối đa năm trang và tối đa 1.000 từ trên (1) tác động của chuyển đổi kỹ thuật số (đặc biệt là phân tích dữ liệu) đối với bất kỳ ngành nào sau đây và (2) kế hoạch của ứng viên để theo đuổi chủ đề nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu của mình trong chương trình MDA:
    • Vận tải (bao gồm bất kỳ dịch vụ hậu cần)
    • Giáo dục đại học (áp dụng phân tích dữ liệu ở cấp đại học cho mục đích ghi danh và lưu giữ sinh viên trong kỷ nguyên thay đổi nhân khẩu học)
    • Thể thao (ứng dụng phân tích thể thao)
    • Môi trường (ứng dụng phân tích môi trường trong các dịch vụ khí hậu, dự báo thời tiết, thiên tai, thành phố thông minh, tăng trưởng bền vững và năng lượng tái tạo)
    • Nghiên cứu về ung thư (áp dụng phân tích dữ liệu lớn và điện toán đám mây vào nghiên cứu ung thư)

Một người nhận học bổng phải có cam kết bằng văn bản để trúng tuyển trong chương trình MDA. Trước khi tốt nghiệp, người nhận nên chuẩn bị báo cáo hai đến năm trang và thuyết trình cho Nespola ủy thác về những phát hiện của mình về việc chuyển đổi ngành công nghiệp thông qua phân tích dữ liệu.

Các học giả Nespola sẽ phục vụ như là đại sứ sinh viên cho chương trình MDA, đại diện và quảng bá chương trình tại các sự kiện học tập và sinh viên khác nhau được tổ chức bởi COM và LIU. Sau khi họ tốt nghiệp, các học giả cũng sẽ phục vụ như là cố vấn cho lớp tiếp theo của chương trình học giả.

COM và ủy thác Nespola sẽ sắp xếp và tạo cơ hội cho các học giả Nespola gặp gỡ các giám đốc điều hành hàng đầu trong ngành và có được sự hướng dẫn trong việc theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh
Cập nhật lần cuối Tháng Ba 29, 2019
Khóa học này là ở trường
Start Date
Tháng 9 2019
Duration
1 năm
Bán thời gian
Toàn thời gian
Price
1,249 USD
Học phí sau đại học, mỗi tín dụng: $ 1,225
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Tháng 9 2019
End Date
Tháng 8 31, 2020
Hạn cuối hồ sơ

Tháng 9 2019

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date
Tháng 8 31, 2020