Thạc sĩ chuyên sâu về khoa học dữ liệu

Nuclio Digital School

Mô tả chương trình

Đọc Mô tả chính thức

Thạc sĩ chuyên sâu về khoa học dữ liệu

Nuclio Digital School

Các quyết định tốt luôn dựa trên dữ liệu

Phát triển chuyên môn của bạn trong khoa học dữ liệu bằng cách tận dụng các tập dữ liệu trong thế giới thực và học hỏi từ các chuyên gia trong ngành với một chương trình giảng dạy dựa trên Python. Nắm vững các công cụ và kỹ thuật liên quan để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế và thúc đẩy sự nghiệp của bạn ngày hôm nay.

Nhận kết quả thực

Nhóm sự nghiệp của chúng tôi giúp bạn xác định điểm mạnh của bạn, tinh chỉnh mục tiêu của bạn và kết nối bạn với hơn 200 đối tác Nuclio để biến nguyện vọng chuyên nghiệp của bạn thành hiện thực.

Kiến thức chuyên gia

Giải quyết các vấn đề cùng với các học sinh có thành tích cao với các nguồn gốc đa dạng về khoa học, phân tích dữ liệu, kỹ thuật, toán học và hơn thế nữa. Tạo các kết nối có ý nghĩa, gặp gỡ các nhà tuyển dụng tiềm năng và tham gia một cộng đồng những người học suốt đời.

Các khái niệm, nền tảng và kỹ thuật trong khóa học.

  • Lập trình: R, Python
  • Hiển thị dữ liệu: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Số liệu thống kê,
  • Phân phối xác suất,
  • Phân tích hồi quy
  • Thuật toán phân loại
  • Nhóm và đề xuất.
  • Kỹ năng giao tiếp: họ cần thiết để giải thích đầy đủ và trực quan hóa mọi thứ đã học trước đây.
  • Phòng thí nghiệm dữ liệu
  • Dự án cuối cùng

Nguyên tắc cơ bản của Khoa học dữ liệu: Python và thống kê

Học sinh được kết hợp trực tiếp vào một chương trình giảng dạy dựa trên Python, nơi chúng ta khám phá và tìm hiểu các phương pháp hay nhất trong phân tích thống kê, bao gồm các phương pháp thường xuyên và Bayes. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật phần mềm tốt nhất và lập trình theo cặp với các đồng nghiệp từ các nguồn gốc khác nhau, sinh viên nắm vững các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu.

  • sự giới thiệu
  • Cài đặt công cụ làm việc của chúng tôi
  • Giới thiệu về phân tích tiên đoán và học máy
  • Làm sạch dữ liệu

Học máy và nghiên cứu tình huống thực tế

Trong khối thứ hai, chúng tôi bắt đầu đắm mình trong việc học máy, làm việc trên các vấn đề thực sự về phân loại, hồi quy và nhóm bằng cách sử dụng các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Chúng tôi sẽ khám phá các thư viện như scikit-learn, NumPy và SciPy, và sử dụng các nghiên cứu trường hợp thực tế để tích hợp sự hiểu biết của chúng ta về các thư viện này vào các ứng dụng thực tế.

  • Xử lý dữ liệu hoạt động
  • Khái niệm cơ bản về thống kê cho mô hình dự đoán
  • Hồi quy tuyến tính với Python
  • Hồi quy logistic với Python
  • Phân cụm và phân loại
  • Cây và rừng ngẫu nhiên

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trực quan hóa dữ liệu

Trong khối thứ ba của chúng tôi, chúng tôi thêm các hệ thống xử lý và đề xuất ngôn ngữ tự nhiên vào cơ thể của chúng tôi về kiến ​​thức về khoa học dữ liệu. Chúng tôi tìm hiểu việc xử lý dữ liệu lớn nguồn mở và hoàn thành Khối bằng cách hoàn thiện nghệ thuật trực quan và hiểu biết về dữ liệu. Vào cuối khối này, học sinh phải có kiến ​​thức sâu về kiến ​​thức khái niệm và sẵn sàng bắt tay vào các dự án độc lập.

  • Máy hỗ trợ Vector
  • K Hàng xóm gần nhất
  • Hệ thống khuyến nghị
  • Phân tích các thành phần chính
  • Giới thiệu về mạng nơron và học tập sâu với TensorFlow
  • Tham gia mã R và Python với thư viện rpy2

Dự án Capstone và chuẩn bị cho thị trường lao động

Để hoàn thành chương trình ngâm mình của chúng tôi, sinh viên làm việc độc lập trên một dự án khoa học dữ liệu được áp dụng duy nhất cho sở thích của họ hoặc nguyện vọng nghề nghiệp trong một dự án Capstone. Các dự án này phản ánh tập hợp các kỹ năng kỹ thuật mà sinh viên đã học được trong suốt khóa học và thể hiện năng lực và năng lực của mình như các nhà khoa học dữ liệu thực tế.

Đến năm 2020, ước tính có khoảng 1 triệu việc làm kỹ thuật số và công nghệ mới ở châu Âu.

Hồ sơ của dữ liệu Khoa học sẽ là một trong những thông tin có liên quan nhất về năng suất của các công ty, cung cấp thông tin cần thiết cho các công ty này để có thể có lợi thế hơn các đối thủ cạnh tranh.

Trường này cung cấp các chương trình về:
  • Người Tây Ban Nha


Cập nhật lần cuối December 6, 2018
Thời gian và Giá
Khóa học này là ở trường
Start Date
Ngày bắt đầu
Tháng 4 23, 2019
Duration
Thời hạn
16 tuần
Bán thời gian
Price
Giá
5,900 EUR
Locations
Tây Ban Nha - Barcelona, Catalonia
Ngày bắt đầu : Tháng 4 23, 2019
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ
Dates
Tháng 4 23, 2019
Tây Ban Nha - Barcelona, Catalonia
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ