Dữ liệu lớn đề cập đến khối lượng dữ liệu lớn mà doanh nghiệp gặp phải mỗi ngày. Nguồn gốc của dữ liệu lớn có thể được kéo dài từ giữa những năm 1990 khi John Mashey, làm việc tại Silicon Graphics, Hoa Kỳ tham gia xử lý và phân tích các bộ dữ liệu lớn. Phân tích dữ liệu của con người có thể là một hoạt động tốn thời gian và do đó sử dụng các hệ thống thông tin tinh vi có thể được sử dụng để phá vỡ lượng dữ liệu khổng lồ này. Dữ liệu này không chỉ khổng lồ mà còn từ nhiều nguồn khác nhau, hệ thống có thể phân tích dữ liệu với thời gian xử lý khác nhau và điều quan trọng là phải xác minh tính không chắc chắn và độ tin cậy của dữ liệu. Điện toán thông minh hiện đại có thể xử lý dữ liệu đồ sộ với tốc độ cực nhanh. Điện toán thông minh bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố như (i) thay đổi công nghệ, thiết bị thông minh, cảm biến; (ii) tăng độ phức tạp công nghệ có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn; (iii) tương tác giữa người và máy và khả năng của nó. Những gì một tổ chức làm với các bộ dữ liệu này có tầm quan trọng rất lớn.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành liên quan đến các quá trình có thể trích xuất kiến thức hoặc hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu; có thể là dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Kết hợp với Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu có thể cung cấp hiệu quả hơn một loạt các giải pháp để tìm thông tin phù hợp và có ý nghĩa từ những nhóm dữ liệu khổng lồ đó.

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi là chương trình 10 tháng chuẩn bị cho sinh viên khám phá, hiểu và sử dụng sự tinh tế của Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế kinh doanh hàng ngày. Nó cung cấp cho sinh viên một trải nghiệm đa văn hóa và quốc tế thực sự trong khuôn viên của chúng tôi có trụ sở tại thành phố Montpellier, miền Nam nước Pháp.

Học sinh sẽ phát triển các kỹ năng quản lý chung và khám phá các cách khác nhau Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện việc ra quyết định trong một doanh nghiệp hoặc môi trường xã hội.

Các dự án công nghiệp và các chuyến thăm trong suốt cả năm sẽ tăng tốc kinh nghiệm học tập và cung cấp cho sinh viên cơ hội để có được công việc có giá trị và kinh nghiệm thực tế.

Sinh viên sẽ có cơ hội tham gia các hội thảo, hội thảo và các cuộc họp khác nhau, nơi các công ty đến trường của chúng tôi để gặp gỡ các nhà quản lý tương lai và thực tập chất lượng cao. Trung tâm nghề nghiệp và mạng lưới cựu sinh viên của chúng tôi cũng đang cung cấp cho sinh viên đầy đủ các giải pháp và công cụ để nâng cao sự nghiệp của họ.

Những điểm chính

  • Thời lượng: 10 tháng
  • Nhập học: mỗi năm một lần vào tháng Chín
  • Chế độ: Toàn thời gian
  • Số tín chỉ: 90 ECTS
  • Ngôn ngữ: hoàn toàn được dạy bằng tiếng Anh
  • Địa điểm: khuôn viên trường Montpellier Business School
  • Học phí: 13 900 €

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc tương đương
  • Bài kiểm tra tiếng Anh: điểm tối thiểu TOEFL 80/120 hoặc TOEIC 785/990 hoặc IELTS 6/9 hoặc MBS kiểm tra tiếng Anh B2 (miễn phí)
  • Mục tiêu nghề nghiệp có liên quan

Quá trình nhập học

  • Bạn sẽ phải hoàn thành mẫu đơn trực tuyến (có thể được lưu và hoàn thành theo thời gian)
  • Các ứng viên được chọn sẽ được sắp xếp để phỏng vấn tuyển sinh qua cầu truyền hình hoặc tại Montpellier Business School

Tài liệu được yêu cầu

  • Bản sao hộ chiếu
  • Một tấm ảnh hộ chiếu
  • Sơ yếu lí lịch xin việc
  • Bản sao bằng tốt nghiệp cao nhất thu được
  • Bản sao bảng điểm của hồ sơ từ ba năm qua. Vui lòng cung cấp bản dịch tiếng Anh các tài liệu của bạn nếu chúng được viết bằng các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Pháp và tiếng Anh
  • Bằng chứng về trình độ tiếng Anh: điểm tối thiểu TOEFL 80/120, IELTS 6/9 hoặc TOEIC 785/990 hoặc bài kiểm tra tiếng Anh của Montpellier Business School (miễn phí) B2. Ứng viên có học tiếng Anh trước đây được miễn.

Cơ quan

  • Các khóa học và dự án kinh doanh: Năm học từ tháng 9 đến tháng 6
  • Luận văn thạc sĩ: Tháng 9 đến tháng 8
  • Tốt nghiệp: tháng 12

Các mô-đun khóa học

Nguyên tắc cơ bản của quản lý (24 ECTS):

  • Quản lý chiến lược
  • Tiếp thị kỹ thuật số
  • Quản lý đổi mới tiên tiến
  • Công nghệ thông tin và tạo ra giá trị
  • Dữ liệu lớn và Phân tích
  • Thay đổi kỹ thuật số
  • Phát triển kỹ năng mềm

Khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (15 ECTS):

  • Dữ liệu và phân tích lớn nâng cao
  • Trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Xu hướng mới và mô hình kinh doanh

Dự án kinh doanh (21 ECTS):

  • StratMe'up
  • Dự án Doanh nhân

Luận văn thạc sĩ (30 ECTS)

Hồ sơ học sinh

  • Bằng cử nhân trở lên
  • Trình độ tiếng Anh: IELTS 6/9, B2
  • Trình độ cao hơn về toán học và thống kê

Nghề nghiệp

Trong kỷ nguyên của Công nghiệp 4.0, bắt buộc các nhà quản lý doanh nghiệp phải có chuyên môn thực hành trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu. MSc của chúng tôi sẽ cho phép sinh viên hiểu, phân tích và hành động trong bất kỳ tổ chức nào trong nhiều lĩnh vực và quốc gia, được chuyển đổi bằng khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ được trang bị tốt hơn với các kỹ năng lý thuyết, phương pháp và thực tế để đối phó với các hệ thống thông tin phức tạp. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên của chúng tôi có thể theo học thuật (Tiến sĩ, DBA), sự nghiệp chuyên nghiệp hoặc trở thành doanh nhân.

Ví dụ về nghề nghiệp có thể:

  • Chuyên gia dữ liệu lớn
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Phân tích Dữ liệu
  • Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh
  • Quản lý phân tích doanh nghiệp
  • Tư vấn quản lý dữ liệu
  • Quản trị viên / Quản lý cơ sở dữ liệu
Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 15 các khóa học tại Montpellier Business School »

Cập nhật lần cuối Tháng Ba 13, 2019
Khóa học này là ở trường
Start Date
Tháng 9 2019
Duration
10 tháng
Toàn thời gian
Price
13,900 EUR
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Tháng 9 2019
End Date
Tháng 12 31, 2020
Hạn cuối hồ sơ

Tháng 9 2019

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date
Tháng 12 31, 2020