Giới thiệu
Khoa Toán và Khoa học Máy tính cung cấp các chương trình học về toán học và tin học cho khoảng 1200 sinh viên.
Khoa Khoa học Máy tính cung cấp các chương trình nghiên cứu BSc về Tin học (bằng tiếng Rumani và tiếng Anh) và Tin học ứng dụng (tiếng Rumani), các chương trình nghiên cứu Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Máy tính phân tán (bằng tiếng Rumani và tiếng Anh), Kỹ sư phần mềm (tiếng Rumani) và Ứng dụng tin học trong khoa học, công nghệ và kinh tế (tiếng Rumani), các chương trình tiến sĩ về điện toán đám mây, tính toán hiệu suất cao, trí tuệ nhân tạo, lý luận tự động và khoa học máy tính lý thuyết cũng là hướng nghiên cứu chính của các thành viên bộ phận (xem chi tiết xem href = " http://research.info.uvt.ro ).
Chương trình Trí tuệ Nhân tạo và Phân phối Máy tính được giảng dạy bằng tiếng Anh nhằm cung cấp năng lực trong việc thiết kế các hệ thống thông minh với ứng dụng trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật khác nhau và sử dụng các công nghệ mới nhất trong tính toán hiệu suất cao và tính toán phân tán. Đây là một chương trình hai năm được tổ chức trong ba học kỳ dành cho giảng dạy và một chương trình thứ tư tập trung vào các hoạt động nghiên cứu và chuẩn bị luận án thạc sĩ. Các sinh viên có cơ hội sử dụng cơ sở hạ tầng của Phòng thí nghiệm tính toán hiệu năng cao ( href = "http://hpc.uvt.ro ), tham gia vào các dự án nghiên cứu quốc tế và các dự án công nghiệp được thực hiện với sự cộng tác của các công ty CNTT.
Tiêu đề khóa học chính
Hệ thống phân phối;
Tính toán song song;
Thuật toán tâm thu
Công nghệ quy trình làm việc;
Hệ thống đa agent;
Nghiên cứu và Tối ưu hóa Nghiên cứu;
Khai thác dữ liệu;
Viết lại hạn;
Thuật toán học siêu âm;
Lập trình logic và chức năng cao cấp;
Các phương pháp và công nghệ phân tán dựa trên XML;
Tự động xác định;
Các cấu trúc dữ liệu và các thuật toán trong tính toán song song.
Các vị trí thị trường lao động tiềm năng sau khi tốt nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp có thể nhắm mục tiêu các vị trí trong ngành công nghiệp CNTT như kỹ sư hệ thống phân phối, kỹ sư phần mềm máy tính hiệu suất cao, nhà phát triển nền tảng đám mây, nhà khoa học / kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học, kỹ sư phân tích. Họ cũng có thể chọn một Ph.D. con đường hướng tới máy tính đám mây và / hoặc máy học tập, các lĩnh vực mà hiện đang có nhu cầu cao của các chuyên gia.
Lợi ích của sinh viên
Các sinh viên quan tâm đến nghiên cứu có thể tham gia vào các dự án được thực hiện tại Viện nghiên cứu e-Austria ( href = "http://www.ieat.ro )
Phòng thí nghiệm HPC từ Đại học Tây Timisoara bao gồm một trong những cơ sở tính toán hiệu quả nhất ở Rumani mà sinh viên có thể sử dụng để thực hiện nghiên cứu và giải quyết những vấn đề thú vị.
Trang web: href = "http://www.info.uvt.ro Email: corina.lascu@e- UVT .ro Điện thoại: 4 0256 592 156
