Giới thiệu
Tổng quanKhoa học và kỹ thuật hiện đại chủ yếu dựa vào các kỹ thuật và mô hình tính toán hiệu quả và nhanh chóng. Chương trình ACS đạt được sức mạnh tổng hợp của các phương pháp mô hình toán học hiện đại (ODE số và PDE, mô hình ngẫu nhiên, học máy và các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu lớn) và việc triển khai chúng với các phương tiện tính toán song song hiệu suất cao hiện đại được trang bị -date phần mềm. Dự án khoa học tiên tiến của ThS củng cố kiến thức lý thuyết thu được trong các khóa học.Giáo dụcChương trình MSc kéo dài 2 năm: năm đầu tiên là củng cố nền tảng lý thuyết của bạn, và năm thứ hai là tập trung vào nghiên cứu. Sinh viên có quyền tự do lựa chọn các khóa học và hoạt động ngoại khóa để định hình quỹ đạo cá nhân, có được các kỹ năng mềm và có được kỹ năng kinh doanh để chuẩn bị cho việc làm.Các bài giảng và các lớp thực hành được thực hiện bởi các giáo sư và chuyên gia nổi tiếng thế giới.
Các dự án nghiên cứu cá nhân của sinh viên được thực hiện tại phòng thí nghiệm Skoltech.
Một chương trình ngâm ngành công nghiệp mùa hè kéo dài 8 tuần tại các công ty hàng đầu biến kiến thức và kỹ năng thành hành động.
Các khóa học về tinh thần kinh doanh và đổi mới cung cấp các kỹ năng, cũng như kiến thức, để thương mại hóa các ý tưởng và kết quả nghiên cứu.
© The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)Tóm lạiMột sinh viên tốt nghiệp chương trình thành công sẽ có khả năng:Xử lý thông tin có sẵn về các nhiệm vụ trong thế giới thực và định hình nó thành một dạng mô hình toán học có thể giải được một cách hiệu quả;
Phát triển các cách tiếp cận và thuật toán tính toán mới cho các bài toán sử dụng nhiều dữ liệu;
Sử dụng các kỹ thuật Máy tính Hiệu suất cao trong Python và C / C ++ để phát triển và / hoặc tối ưu hóa các mã máy tính song song hàng loạt;
Sử dụng các khuôn khổ hiện đại để trực quan hóa dữ liệu.Cấu trúc chương trìnhChương trình 2 năm bao gồm các khóa học tự chọn bắt buộc và được đề xuất về các chủ đề quan trọng nhất, một loạt các khóa học tự chọn (tùy thuộc vào nhu cầu nghiên cứu và chuyên môn của sinh viên), các thành phần của khởi nghiệp và đổi mới, hoạt động nghiên cứu và 8 tuần trong ngành sự ngâm mình.
Theo dõi: Mô hình hóa và mô phỏng toán học chuyên sâu về dữ liệu (DIMMS)
Chương trình này nhằm mục đích bồi dưỡng một thế hệ mới gồm các nhà khoa học và kỹ sư tính toán, có thể kết hợp các phương pháp tiếp cận theo nguyên tắc đầu tiên và theo hướng dữ liệu trong mô hình toán học về các hiện tượng tự nhiên, công nghiệp và xã hội. Chương trình giảng dạy cân bằng cẩn thận giữa tính toán tiên tiến, học máy và vật lý tính toán để thực hiện các mô hình quy mô lớn trong môi trường tính toán hiện đại.
Người tốt nghiệp thành công ca khúc này sẽ có thể:Xây dựng các mô hình toán học về các quá trình công nghiệp, các hiện tượng tự nhiên và xã hội dựa trên các nguyên tắc cơ bản và dữ liệu có sẵn;
Đóng góp vào sự phát triển của các thuật toán và mã hiệu quả cho các mô hình và mô phỏng đòi hỏi tính toán, đòi hỏi nhiều dữ liệu;
Áp dụng các phương pháp tính toán liên quan, cấu trúc dữ liệu, phần cứng và phần mềm cho các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.Theo dõi: Máy tính hiệu suất cao (HPC) và Dữ liệu lớn
Thế giới máy tính hiện đại về cơ bản là song song vì CPU và GPU chứa nhiều lõi. Tập dữ liệu và các vấn đề tính toán đang trở nên không thể được xử lý bằng cách sử dụng một nút máy tính duy nhất.
Bên cạnh việc theo đuổi sự nghiệp học tập, HPC theo dõi những sinh viên có kiến thức về kiến trúc máy tính hiện đại, lập trình, tối ưu hóa mã và học sâu phân tán sẽ dễ dàng tìm được các vị trí Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư phần mềm hoặc chuyên gia CNTT trong các ngành khác nhau, bao gồm CNTT, Dầu khí, Tài chính & Ngân hàng, R & D công nghiệp, Sản xuất và hơn thế nữa.
Người tốt nghiệp thành công ca khúc này sẽ có thể:Giải quyết hiệu quả các thách thức trong thế giới điện toán hiện đại bằng cách sử dụng các khung HPC và Dữ liệu lớn hiện có và hiện đại trong nhiều ứng dụng (học sâu, phân tích dữ liệu, mô hình toán học của các sự kiện phức tạp);
Giải quyết mô hình toán học và các công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu bằng cách sử dụng tính toán song song;
Phát triển và tối ưu hóa mã máy tính song song hàng loạt;
Tạo cơ sở hạ tầng hiệu quả cho các cụm HPC, Dữ liệu lớn và Trung tâm dữ liệu.Sự nghiệp tương laiSinh viên tốt nghiệp của chúng tôi định hình tương lai của chính họ bằng cách chọn từ nhiều cơ hội nghề nghiệp trong ngành công nghiệp, khoa học và kinh doanh:
Công nghiệp
Đích thân các vị trí chuyên gia như Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Nhà khoa học nghiên cứu công nghiệp, Nhà tư vấn trong các lĩnh vực công nghiệp khác nhau (ngành hóa chất và dược phẩm, Dầu khí, CNTT, Tài chính và các ngành khác).
Khoa học
Tiến sĩ hạ cánh vị trí và tiếp tục nghiên cứu tại các cơ quan nghiên cứu hàng đầu của Nga và quốc tế.
Khởi động
Tự mình bắt đầu kinh doanh hoặc thông qua hệ sinh thái đổi mới Skolkovo với đội ngũ chuyên gia, nhà tư vấn và nhà đầu tư phong phú.Yêu cầu đầu vàoKiến thức và kỹ năng: Giải tích, Phương trình vi phân, Đại số tuyến tính, Lý thuyết xác suất và thống kê toán học, Phương pháp số. Trình độ tiếng Anh cao.
Kỹ năng lập trình: C / C ++, Fortran, MATLAB, Python, Julia (ít nhất một trong các ngôn ngữ đã đề cập).
Trình độ học vấn: Bằng cử nhân hoặc tương đương về Toán học, Khoa học Máy tính, Vật lý, Hóa học hoặc Kỹ thuật.
Ngôn ngữ Anh: Nếu việc học của bạn không được thực hiện bằng tiếng Anh, bạn sẽ phải chứng minh bằng chứng về trình độ tiếng Anh phù hợp.
Gói ứng dụng:CV của bạn (ANH)
Thư động lực (ANH)
2 thư giới thiệu
Văn bằng hoặc bảng điểm
Chứng chỉ và giải thưởng, thành tích của bạn và các tài liệu khác cho danh mục đầu tư
© The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
