Thạc sĩ Khoa học thần kinh tính toán, nhận thức và AI

Chung

Chương trình mô tả

Hiểu về bộ não con người là một trong những thách thức lớn của khoa học và rất quan trọng đối với khoa học, sức khỏe và công nghệ cơ bản.

  • Năm nhập cảnh: 2020
  • Thời lượng: 1 năm toàn thời gian
  • Phương thức học tập: Toàn thời gian
  • Yêu cầu đầu vào:
    • 2: 1 (hoặc tương đương quốc tế);
    • 2: 2 (hoặc tương đương quốc tế) có thể được xem xét miễn là người nộp đơn có ít nhất một năm kinh nghiệm làm việc có liên quan hoặc yếu tố hỗ trợ khác; dành cho sinh viên có đầu óc định lượng với nền tảng về tâm lý học, khoa học thần kinh hoặc khoa học sinh học cũng như những người được đào tạo về vật lý, kỹ thuật, toán học hoặc khoa học máy tính; không có kiến thức sinh học hoặc máy tính cụ thể
  • IELTS: 6.5 với ít nhất 6.0 trong mỗi yếu tố
  • Phí Anh / EU: £ 9045
  • Phí quốc tế: £ 23175
  • Ngày bắt đầu: Tháng Chín
  • Địa điểm khóa học: Công viên Đại học
  • Trường / Khoa: Khoa học

Tổng quan

Sự kiện chính

  • Một khóa học liên ngành kết hợp độc đáo các khía cạnh của tâm lý học, toán học và khoa học máy tính
  • Khoa học thần kinh tính toán nhằm mục đích hiểu rõ hơn về chức năng não, phát triển các công cụ phân tích tốt hơn cho dữ liệu thần kinh và truyền cảm hứng cho các thuật toán trí tuệ nhân tạo

Những phát triển gần đây

Một số phát triển làm cho khóa học này đặc biệt có liên quan:

  • Thành công gần đây trong học máy dựa trên sự tương tự với bộ não động vật, tức là mạng lưới thần kinh nhân tạo; những thành công này đã đưa việc phân tích tính toán não lên hàng đầu một lần nữa
  • Cụ thể, nghiên cứu về bộ não sinh học đang được coi là một cách để giải quyết một số vấn đề nổi cộm trong AI, chẳng hạn như học với số lượng mẫu hạn chế, khái quát hóa và phát triển AI có thể giải thích được
  • Nghiên cứu về bộ não hiện đang trải qua một cuộc cách mạng khi các mô hình tính toán đang trở nên mạnh mẽ và đủ chính xác để bổ sung cho các phương pháp thử nghiệm
  • Các cuộc cách mạng trong các phương pháp ghi chép thử nghiệm đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp phân tích nâng cao để đối phó với khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các phương pháp này có thể tạo ra

Những gì bạn sẽ học

  • Bộ não được cho là hoạt động như thế nào ở cấp độ tế bào, mạng và hệ thống
  • Làm thế nào để phát triển các mô hình toán học của chức năng não và cách thực hiện chúng trong các mô phỏng
  • Hiện tượng nhận thức liên quan đến hoạt động của não như thế nào
  • Các thuật toán AI hiện tại và cách chúng dựa trên các phát hiện khoa học thần kinh
  • Một kho lưu trữ các phương pháp thử nghiệm để đo lường và phân tích chức năng não

Một số chủ đề sẽ nhận được sự chú ý đặc biệt là làm thế nào:

  • Ký ức được lưu trữ và tổ chức trong não
  • Mạng lưới nơ-ron thực hiện tính toán
  • Ảo ảnh thị giác tìm thấy nguồn gốc của chúng trong các mạch thần kinh

Cấu trúc khóa học

Cốt lõi

  • Học máy trong khoa học - Phần một
  • Tâm lý học nhận thức tính toán
  • Tính toán thần kinh
  • Dự án nghiên cứu
  • Mô hình y sinh thực tế

Không bắt buộc

  • Tầm nhìn máy tính
  • Ứng dụng động lực phi tuyến
  • Học máy trong khoa học - Phần một
  • Vật lý học sâu
  • Phương pháp nâng cao trong tâm lý học
  • Phương pháp nghiên cứu phân tích
  • Phân tích dữ liệu cho hình ảnh thần kinh

Trên đây là một mẫu các mô-đun điển hình mà chúng tôi cung cấp nhưng không có ý định được hiểu và / hoặc dựa vào như một danh sách chính xác các mô-đun sẽ có sẵn trong bất kỳ năm nào. Trang khóa học này có thể được cập nhật trong suốt thời gian của khóa học, vì các mô-đun có thể thay đổi do sự phát triển trong chương trình giảng dạy hoặc vì lợi ích nghiên cứu của nhân viên.

Phương pháp giảng dạy và đánh giá

Bạn sẽ được dạy như thế nào

Có được kinh nghiệm thực hành trong nghiên cứu khoa học thần kinh tính toán thông qua sự kết hợp của các khóa học truyền thống, các dự án cá nhân và nhóm.

Nhấn mạnh sẽ được áp dụng trực tiếp của các nền tảng lý thuyết. Bạn sẽ học được khoa học thần kinh và kiến thức máy tính có liên quan khi khóa học tiến triển.

Thẩm định, lượng định, đánh giá

Bạn sẽ được đánh giá bằng cách sử dụng các bài kiểm tra, bài tập và báo cáo dự án.

Nghề nghiệp và phát triển nghề nghiệp

Tuyển dụng

Khóa học này sẽ cung cấp sự chuẩn bị lý tưởng cho một tiến sĩ về khoa học thần kinh tính toán, tâm lý học hoặc trí tuệ nhân tạo.

Những người tham gia một cơ hội nghiên cứu sau đại học với chúng tôi sẽ không chỉ nhận được sự hỗ trợ về tiếp xúc gần gũi với giám sát viên và đào tạo cụ thể liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu của bạn, bạn cũng sẽ được hưởng lợi từ sự tư vấn chuyên nghiệp từ sự nghiệp của chúng tôi.

Nghề nghiệp khác bao gồm:

  • Mô hình y sinh
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Khoa học dữ liệu
  • Hình ảnh não

Mức lương khởi điểm trung bình và tiến triển nghề nghiệp

94,7% sinh viên sau đại học của Trường Tâm lý học được bảo đảm công việc hoặc học thêm trong vòng sáu tháng sau khi tốt nghiệp. 28.000 bảng là mức lương khởi điểm trung bình, cao nhất là 40.000 bảng. *

* Các điểm đến được biết đến của các sinh viên sau đại học tại nhà toàn thời gian đã sẵn sàng cho việc làm, 2016/17. Tiền lương được tính dựa trên trung bình của những người có việc làm được trả lương toàn thời gian ở Anh.

Hỗ trợ và tư vấn nghề nghiệp

Chúng tôi cung cấp hỗ trợ nghề nghiệp cá nhân cho tất cả sinh viên sau đại học bất kể khóa học, phương thức học tập hoặc kế hoạch nghề nghiệp trong tương lai của bạn.

Bạn có thể truy cập Dịch vụ Nghề nghiệp và Việc làm của chúng tôi trong quá trình học và sau khi bạn tốt nghiệp. Nhân viên chuyên gia sẽ giúp bạn nghiên cứu các lựa chọn nghề nghiệp và vị trí tuyển dụng, xây dựng CV hoặc sơ yếu lý lịch, phát triển kỹ năng phỏng vấn của bạn và gặp gỡ nhà tuyển dụng.

Hơn 1.500 nhà tuyển dụng quảng cáo việc làm sau đại học và thực tập thông qua dịch vụ tuyển dụng trực tuyến của chúng tôi. Chúng tôi tổ chức các hội chợ nghề nghiệp thường xuyên, bao gồm các hội chợ chuyên gia cho các lĩnh vực khác nhau.

Lệ phí và kinh phí

Chi phí bổ sung

Là một sinh viên trong khóa học này, chúng tôi không dự đoán bất kỳ chi phí đáng kể nào, bên cạnh học phí và chi phí sinh hoạt của bạn. Bạn sẽ có thể truy cập hầu hết các sách bạn cần thông qua các thư viện của chúng tôi, mặc dù bạn có thể muốn mua các bản sao của riêng mình mà bạn sẽ cần phải tính đến ngân sách của mình.

Học bổng và tiền học bổng

Chính phủ cho vay các khóa học thạc sĩ

Khoản vay sinh viên thạc sĩ lên tới £ 10,906 có sẵn cho các khóa học thạc sĩ giảng dạy và nghiên cứu. Ứng viên thường phải sống ở Anh hoặc EU.

Sinh viên quốc tế và EU

Học bổng thạc sĩ dành cho sinh viên quốc tế và EU từ nhiều quốc gia và khu vực học tập. Bạn phải có một đề nghị để học tại Nottingham để áp dụng. Xin lưu ý ngày kết thúc để đảm bảo bạn đăng ký khóa học của mình với đủ thời gian.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Bản cáo bạch trực tuyến này đã được soạn thảo trước năm học mà nó được áp dụng. Mọi nỗ lực đã được thực hiện để đảm bảo rằng thông tin là chính xác tại thời điểm xuất bản, nhưng những thay đổi (ví dụ như nội dung khóa học) có thể xảy ra trong khoảng thời gian giữa xuất bản và bắt đầu khóa học. Do đó, điều rất quan trọng là kiểm tra trang web này xem có bản cập nhật nào không trước khi bạn đăng ký khóa học nơi có khoảng thời gian giữa bạn đọc trang web này và đăng ký.

Cập nhật lần cuối Tháng 1 2020

Giới thiệu về trường

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Đọc thêm

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Đọc ít hơn
Nottingham , Sutton Bonington , Nottingham + 2 Hơn Ít hơn