Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu

Chung

Chương trình mô tả

Tổng quan

Tìm hiểu kiến thức lý thuyết và các kỹ năng thực tế cần thiết để phân tích dữ liệu lớn cho ứng dụng chức năng trong kinh doanh và công nghệ.

Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu có thể lượm lặt những hiểu biết sâu sắc từ sự giàu có của thông tin có sẵn thông qua các công nghệ hiện đại để hỗ trợ cho việc ra quyết định có hiểu biết đang gia tăng. Chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu tại Stevens thấm nhuần kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tế cần thiết để xử lý việc thu thập, thăm dò, phân tích và mô hình hóa dữ liệu hiện đại cùng với các thách thức liên quan đến suy luận và dự đoán.

Chương trình liên ngành này chuẩn bị cho sinh viên các ngành nghề về fintech, kinh doanh và phân tích kinh doanh, học viện và quản lý cơ sở dữ liệu, cũng như các vị trí chính phủ đòi hỏi kỹ năng mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu. Học sinh sẽ phân tích dữ liệu phức tạp, bao gồm cơ sở dữ liệu quy mô lớn và áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa và trực quan hóa hiện đại. Họ sẽ tham gia mô phỏng các cuộc tấn công mạng và tạo ra các chiến lược phòng thủ hiệu quả, cũng như nghiên cứu sâu hơn về các thuật toán và sơ đồ tối ưu hóa theo các phương pháp phân tích kinh doanh mới nhất.

Lợi thế của Stevens

Sẵn sàng trên sông Hudson, chỉ cách trung tâm thành phố Manhattan 15 phút, Stevens nằm gần trung tâm của một trong những trung tâm công nghệ lớn nhất thế giới. Sự gần gũi với thành phố New York mang đến cơ hội tuyển dụng sinh viên Stevens với một số tên tuổi lớn nhất trong kinh doanh và công nghệ, bao gồm Google, Amazon, Microsoft và Bloomberg.

Tính năng chương trình

  • Chương trình giảng dạy linh hoạt
  • Chương trình liên ngành
  • 4 nồng độ tùy chọn
  • Tín dụng nghiên cứu có sẵn
  • Tùy chọn luận án và không luận án

Nồng độ

  • Nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu
  • Quản lý và thu thập dữ liệu
  • Bảo mật dữ liệu
  • Các ứng dụng kinh doanh

Ai Nên áp dụng?

Chúng tôi hoan nghênh các ứng viên có đầu óc phân tích dữ liệu và nền tảng toán học và / hoặc khoa học máy tính vững chắc. Bạn có thể nộp đơn với bằng đại học về khoa học toán học hoặc khoa học máy tính. Điều kiện tiên quyết cụ thể bao gồm:

  • Tính toán với cấp độ tương đương với Tính toán đa biến MA 227
  • Đại số tuyến tính với mức tương đương với Đại số tuyến tính MA 232
  • Lý thuyết xác suất với mức tương đương với MA 222 Xác suất và thống kê
  • Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R và MATLAB với mức tương đương với thuật toán CS 385

Yêu cầu của chương trình

  • Bằng cử nhân, với điểm trung bình tối thiểu 3.0, từ một tổ chức được công nhận
  • Bảng điểm đại học chính thức
  • Hai thư giới thiệu
  • Điểm TOEFL / IELTS (dành cho sinh viên quốc tế)
  • Điểm thi GRE hoặc GMAT cạnh tranh *

* GRE / GMAT không bắt buộc đối với sinh viên bán thời gian.

Stevens chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp tuyệt vời

Chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu phát triển kiến thức và kỹ năng theo yêu cầu để đưa bạn đi đúng hướng để thành công trong sự nghiệp.

Các cơ hội nghề nghiệp

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Phân tích Dữ liệu
  • Thống kê
  • Kỹ sự mạng
  • Ai nghiên cứu khoa học
  • Chuyên gia phân tích dữ liệu

Tổ chức tuyển dụng hàng đầu

  • Amazon
  • Ngân hàng Mỹ
  • Đại học New York
  • Sức khỏe thành phố
  • Dịch vụ phát trực tuyến của Disney
  • Hai khoản đầu tư Sigma, Llc.
Cập nhật lần cuối Tháng 3 2020

Giới thiệu về trường

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. Đọc ít hơn