Trong khoảng
Lượng dữ liệu khổng lồ đang được sản xuất mỗi ngày đang định nghĩa lại thế giới của chúng ta: theo IBM, 90 phần trăm tất cả dữ liệu hiện tại đã được tạo ra chỉ trong hai năm qua. Việc thu thập và đánh giá dữ liệu này có thể biến đổi hành vi, mô hình kinh doanh, thị trường và mọi cấu trúc tổ chức có thể tưởng tượng được. Chương trình Khoa học Dữ liệu tại Dalarna University chuẩn bị cho bạn trở thành trung tâm của sự chuyển đổi này hoạt động trong các công ty tư nhân, các tổ chức công cộng và các tổ chức nghiên cứu.
Chương trình của chúng tôi cung cấp cho bạn cả đào tạo thực hành về thu thập và giải thích dữ liệu cũng như kiến thức rộng và hiểu về cách phân tích dữ liệu được sử dụng để ra quyết định trong các tổ chức. Bạn sẽ có được một bộ kỹ năng đa ngành độc đáo sẽ chuẩn bị cho bạn các công việc cả trong thời đại ngày nay và trong tương lai.
Bạn có nên áp dụng?
Nếu bạn muốn có tác động đến các quyết định dựa trên dữ liệu ảnh hưởng đến hoạt động hàng ngày của các công ty và tổ chức, thì bạn sẽ tìm thấy cuộc gọi của mình trong Chương trình Khoa học Dữ liệu của chúng tôi. Nếu trước đây bạn đã nhận được bằng về Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin Máy tính hoặc CNTT từ một trường đại học được quốc tế công nhận và nếu bạn có tài liệu về kiến thức tiếng Anh, thì bạn nên đăng ký vào Chương trình Khoa học Dữ liệu của chúng tôi. Xin lưu ý rằng nếu bạn có bằng về Thống kê, Kinh tế hoặc Kinh doanh thì bạn có thể đăng ký Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ Kinh doanh của chúng tôi với khả năng tiếp tục đến năm thứ hai của Chương trình Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu.
Yêu cầu đầu vào (Năm học 2019/2020)
Yêu cầu đầu vào cụ thể
Hoàn thành bằng cử nhân với chuyên ngành Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin Máy tính hoặc Khoa học Dữ liệu, bao gồm ít nhất 180 tín chỉ (60 tín chỉ = 1 năm học toàn thời gian), hoặc bằng cấp tương đương hoặc hiện đang hoàn thành năm học cuối cùng dẫn đến một mức độ.
Tài liệu tiếng Anh thành thạo tương đương với tiếng Anh B / English 6 tại trường trung học phổ thông Thụy Điển (có thêm thông tin bên dưới).
Tiếng Anh thông thạo
Các bài kiểm tra phổ biến nhất và điểm số quan trọng được chấp nhận là:
IELTS (đào tạo học thuật), 6.5 (không có phần nào trong bài kiểm tra dưới 5.5)
TOEFL (dựa trên Internet): 90 (với tối thiểu 20 phần viết)
TOEFL (trên giấy): 575 (với tối thiểu 4,5 trên phần viết)
Vui lòng kiểm tra thông tin Tuyển sinh Đại học về Trình độ Anh ngữ để xem bạn có bắt buộc phải nộp kết quả TOEFL hoặc IELTS không.
Học phí
270 000 SEK (tổng cộng) * Công dân EU / EEA không bắt buộc phải trả học phí.
Học phí được trả theo từng đợt một học kỳ và khoản thanh toán đầu tiên (67 500 SEK) phải được thanh toán không muộn hơn ngày 1 tháng 6 cho chương trình bắt đầu vào kỳ mùa thu và không muộn hơn ngày 10 tháng 11 cho chương trình bắt đầu vào mùa xuân. Điều này cho phép thời gian xử lý hợp lý cho một đơn xin giấy phép cư trú.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về các khoản thanh toán học phí, vui lòng gửi e-mail tới các khoản học phí @ DU .se.
Học bổng
Có một số học bổng dành cho những người nộp đơn thành công cho Chương trình Khoa học Dữ liệu không phải là công dân EU / EEA.
Để biết thêm thông tin về học bổng, vui lòng truy cập trang web của chúng tôi về học bổng sinh viên quốc tế hoặc liên hệ học tập @ DU .se.
Tổng quan về Chương trình
Chương trình này là bằng thạc sĩ hai năm về Khoa học dữ liệu. Tất cả các khóa học được dạy bằng tiếng Anh.
Chương trình bao gồm 120 tín chỉ (1 tín dụng = 1 ECTS) và bắt đầu hai lần một năm, vào tháng 1 và cuối tháng 8. Sau khi vượt qua tất cả các khóa học, bao gồm cả công việc luận án, bạn sẽ được cấp bằng Thạc sĩ Khoa học (120 Tín chỉ), Lĩnh vực nghiên cứu chính: Phân tích Microdata.
Các khóa học sau đây là bắt buộc:
Học Máy
Kinh tế lãnh đạo / Quản lý tri thức
Kinh doanh thông minh
Học thống kê
Thu thập dữ liệu và chất lượng dữ liệu
Luận văn làm việc trong phân tích Microdata
Các khóa học bổ sung bạn sẽ học, tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của bạn bao gồm:
Con trăn
Phân tích dữ liệu và trực quan hóa
Phân tích rủi ro
Kho dữ liệu
Lý luận logic
Phương pháp nghiên cứu phức tạp và hoạt động
GIS
Thực tập
Các cơ hội nghề nghiệp
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của Dalarna University sẽ chuẩn bị cho bạn làm việc trong một ngành công nghiệp toàn cầu đang mở rộng cũng như cho các nghiên cứu tiếp theo tại Ph.D. cấp độ, bao gồm tiến sĩ của Dalarna University Chương trình phân tích Microdata.
Vị trí tương lai có thể cho sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi như sau:
Nhà phát triển kho dữ liệu
Xu hướng tăng trưởng và phân tích giai đoạn kinh doanh cao điểm
Quản lý BI
Kiến trúc sư và nhà phát triển về kinh doanh thông minh
Chuyên viên phân tích cơ sở dữ liệu tiếp thị
Khoa học dữ liệu: sự nghiệp cho thế kỷ 21
Triển vọng ngắn hạn và dài hạn cho sinh viên tốt nghiệp Chương trình Khoa học Dữ liệu của Dalarna University là vô cùng thuận lợi. Trong "Báo cáo tương lai của việc làm" được xuất bản năm 2018, Diễn đàn kinh tế thế giới viết rằng "Bốn tiến bộ công nghệ cụ thể của Internet di động tốc độ cao phổ biến, trí tuệ nhân tạo, áp dụng rộng rãi các phân tích dữ liệu lớn và công nghệ đám mây. giai đoạn 2018202022 khi các trình điều khiển ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh doanh "
Chương trình Khoa học Dữ liệu của Dalarna University sẽ cung cấp cho bạn kiến thức thực tế và lý thuyết về học máy, AI và phân tích dữ liệu lớn để giúp bạn trở thành ứng viên hấp dẫn cho nhiều vị trí công việc khác nhau.
