Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu

Chung

Chương trình mô tả

Thông qua chương trình này, sinh viên sẽ có được các kỹ năng khoa học và công nghệ đối với hồ sơ nhà khoa học dữ liệu trong một văn bằng khoa học máy tính. Với các nghiên cứu trường hợp và thực tập, họ cũng sẽ có được kinh nghiệm về phương pháp và thực tiễn trong việc thực hiện một quy trình đổi mới cấp cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Mục tiêu

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực khoa học và công nghệ chính của khoa học máy tính, được thành lập trên các lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy và cơ sở dữ liệu. Nó dẫn đến việc sản xuất các phương pháp và công nghệ để cho phép tiến bộ dựa trên dữ liệu trong các hoạt động xã hội, khoa học và kinh tế này.

Kỹ năng:

  • phát triển năng lực khoa học cốt lõi, kỹ năng thực hành và phương pháp về sử dụng dữ liệu
  • hiểu làm thế nào khoa học dữ liệu áp dụng cho ngành công nghiệp và nhận thức được tác động xã hội, kinh tế và khoa học của nó
  • tiến hành một dự án nghiên cứu hoặc phát triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

Nhận vào

Khoa học dữ liệu là một chương trình học thuật của Bằng thạc sĩ khoa học máy tính. Nó là một văn bằng hai năm (M1 M2) nhưng chỉ có năm thứ hai (khoa học dữ liệu M2) có thể truy cập được tại Polytech Nantes.

Điều kiện tiên quyết để tuyển sinh

  • Ứng viên phải có bằng cấp có giá trị ít nhất 4 năm trong giáo dục đại học (tương đương với Bac 4 ở Pháp), trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Đào tạo điều kiện tiên quyết

Đối với sinh viên quốc tế, chương trình hiện tại là chương trình một năm, nơi các ứng viên thành công nhập trực tiếp vào năm thứ hai.

Họ dự kiến sẽ có nền tảng vững chắc trong các lĩnh vực sau:

  • toán học (thống kê, xác suất và tối ưu hóa)
  • cơ sở dữ liệu quan hệ (lý thuyết và thực hành)
  • phát triển phần mềm (ví dụ Python, R, C, kỹ thuật phần mềm)
  • viết báo cáo

Chương trình

Chương trình giảng dạy khoa học dữ liệu (chương trình)

Học kỳ đầu tiên (S9) - (30 ECTS)

  • Phương pháp nghiên cứu và nghiên cứu trường hợp
  • Hội nghị và các khóa học được mời
  • Kinh tế dữ liệu, luật và đạo đức
  • Phụ thuộc dữ liệu và tích hợp dữ liệu
  • Phân tích trực quan
  • Mô hình khai thác và phân tích mạng xã hội
  • Khai thác văn bản và mô hình tuần tự
  • Phân tích và lập chỉ mục phân cụm
  • Phân loại và học đại diện
  • Mô hình đồ họa xác suất
  • Đại diện kiến thức ngữ nghĩa

Học kỳ thứ hai (S10) - (30 ECTS)

  • Thực tập - Luận văn thạc sĩ

Công việc đang tuyển nhân viên

Lĩnh vực kinh doanh hoặc công việc

Mục tiêu của chương trình này là đào tạo sinh viên hướng tới một hồ sơ khoa học dữ liệu. Môi trường của thạc sĩ sẽ tạo điều kiện cho sự tham gia trong tương lai vào Ph.D. vị trí trong trường hoặc R

Các cơ hội nghề nghiệp

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • R
  • Giáo dục và nghiên cứu

Vị trí

Thạc sĩ quốc tế của chúng tôi được giảng dạy bằng tiếng Anh tại Polytech Nantes (cơ sở của Chantrerie).

Cập nhật lần cuối Tháng 3 2020

Giới thiệu về trường

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the ... Đọc thêm

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the highest level and, in 2015 took a spot in the Times Higher Education World University Ranking. Université de Nantes is ranked among the top 25 French universities. In these 50 years, we have considerably progressed. Đọc ít hơn
Nam Kinh , Hà nội , Brussels , Saint-Nazaire + 3 Hơn Ít hơn