Thạc sĩ khoa học về phân tích dữ liệu lớn

Chương trình MS in Big Data Analytics, tại Trường Khoa học và Kỹ thuật, Miami, được phát triển để cung cấp kinh nghiệm thực tế về các kỹ năng phân tích quan trọng cần thiết trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này. Nó tập trung vào việc chuẩn bị cho sinh viên hình thành các chiến lược và đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên dữ liệu thực tế.

MS trong Phân tích dữ liệu lớn (MSBDA) được xây dựng dựa trên trọng tâm là cung cấp cho sinh viên tốt nghiệp sự hiểu biết về các công nghệ và phương pháp luận cần thiết để tạo và quản lý cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu lớn, phân tích tập dữ liệu quy mô lớn, trực quan hóa dữ liệu lớn và các ứng dụng dữ liệu lớn trong các tổ chức.

Học sinh sẽ học:

• Kho dữ liệu
• Khai thác dữ liệu
• công nghệ thông tin
• Mô hình thống kê
• Analytics dự đoán
• Học Máy

Các nguyên tắc ứng dụng để nâng cao năng lực tổ chức và kỹ thuật của họ để thực hiện các nhiệm vụ thu thập, làm sạch, tích hợp và mô hình hóa dữ liệu cũng như phân tích tài sản dữ liệu

MSBDA hướng đến những sinh viên mong muốn trở thành nhà khoa học và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau như:

• Nghiên cứu Tin học Y sinh
• Mạng xã hội
• Tiếp thị
• Phương tiện truyền thông mới
• Tài chính

Các nhóm thông tin chuyên sâu khác tạo ra và tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu

Trọng tâm của bằng cấp là các lý thuyết khoa học và ứng dụng kỹ thuật của phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề dữ liệu lớn.

Các tính năng độc đáo của chương trình này để phân biệt chương trình giảng dạy của nó là: a.) Tập trung vào việc cung cấp các khóa học và dự án hiện đại và thực tế trong quản trị nền tảng dữ liệu lớn bao gồm kho dữ liệu, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và quản lý kỹ thuật thông minh, b.) Nhấn mạnh vào cung cấp thực tập để trau dồi kỹ năng giải quyết vấn đề dữ liệu lớn với tư cách là nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu, và c.) quan điểm quốc tế về công nghệ dữ liệu lớn và các dịch vụ thị trường.

Điểm nổi bật về mức độ MS Big Data Analytics

Có được kinh nghiệm và trí tuệ kinh doanh quý giá khi bạn áp dụng các lý thuyết khoa học tiên tiến để giải quyết các vấn đề phức tạp của Dữ liệu lớn.

Trở thành ứng viên được yêu cầu cho nhiều vai trò thú vị trong Phân tích dữ liệu.

Học các kỹ năng giao tiếp cần thiết để giúp doanh nghiệp diễn giải dữ liệu và đưa ra quyết định chiến lược

Phong cảnh nghề nghiệp

Theo Nghiên cứu của Forrester Research cho thấy phân tích kinh doanh là hạng mục phát triển nhanh nhất về chi phí phần mềm CNTT trên toàn cầu và khoảng 69% doanh nghiệp quan tâm đến việc sử dụng phân tích.

Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi sẽ có thể tìm được việc làm trong các doanh nghiệp với tư cách là Quản trị viên dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu

Nhu cầu tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp Phân tích dữ liệu lớn ngày càng tăng

73% tổ chức đã đầu tư hoặc có kế hoạch đầu tư vào dữ liệu lớn