Bậc thầy về trí tuệ nhân tạo và máy tính phân tán

Mục đích của chương trình là cung cấp: góc nhìn về các lĩnh vực khác nhau của trí tuệ nhân tạo lý thuyết và ứng dụng; kiến thức về các mô hình học máy và thiết kế các hệ thống thông minh hiệu quả và mạnh mẽ; kiến thức về lập luận tự động và các mô hình hình thức được sử dụng trong mô hình hóa và xác minh phần mềm; kiến thức về công nghệ và nền tảng đám mây; kỹ năng triển khai và sử dụng các thuật toán phân tán và song song trong nhiều lĩnh vực ứng dụng.

Điều phối viên chương trình: Phó giáo sư Mircea Marin

• Nghiên cứu hoạt động và tối ưu hóa
• Học máy
• Các thuật toán Metaheuristic
• Lập luận tự động
• Viết lại kỳ hạn
• Các chủ đề đặc biệt về trí tuệ nhân tạo
• Mô hình hóa và xác minh thuật toán
• Phân tích dữ liệu
• Khai thác dữ liệu
• Tầm nhìn máy tính
• Hệ thống đa tác nhân
• Hệ thống phân phối
• Công nghệ quy trình làm việc
• Tính toán song song
• Công nghệ dữ liệu lớn

Nhóm mục tiêu bao gồm sinh viên tốt nghiệp các chương trình đại học khác nhau: Tin học/Khoa học máy tính, Toán và tin học, Toán học, Toán ứng dụng; Kỹ thuật Máy tính, Công nghệ Thông tin cũng như các chương trình khoa học hoặc kỹ thuật khác.

Các ứng viên phải có kỹ năng lập trình tốt và kiến thức cơ bản trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Sinh viên tốt nghiệp có thể nhắm mục tiêu các vị trí trong ngành CNTT như kỹ sư hệ thống phân tán, kỹ sư phần mềm điện toán hiệu năng cao, nhà phát triển nền tảng đám mây, nhà khoa học/kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học, kỹ sư phân tích. Họ cũng có thể chọn bằng tiến sĩ. con đường hướng tới điện toán đám mây và/hoặc máy học, những lĩnh vực hiện đang có nhu cầu cao về chuyên gia.