Thạc sĩ Khoa học máy tính - Trí tuệ nhân tạo
Eötvös Loránd University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Budapest, Hungary
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 3.200 / per semester *
Hạn nộp hồ sơ
30 Apr 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* học phí / học kỳ: € 3000. Phí đăng ký: € 140. Phí đăng ký: € 60
Giới thiệu
Mục tiêu của chương trình này là đào tạo Nhà khoa học máy tính với kiến thức chuyên môn - dựa trên kiến thức nền tảng lý thuyết vững chắc. Nhà khoa học máy tính thường đóng vai trò trung gian hòa giải giữa khách hàng của hệ thống thông tin và nhà sản xuất. Theo cách này, công việc của một nhà khoa học máy tính tổng hợp hoạt động xây dựng của các kỹ sư với thái độ giải quyết vấn đề chung của các nhà toán học trong khi tham gia vào các nhóm dự án quy mô lớn.
Các chương trình của chúng tôi cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục rộng rãi về Khoa học Máy tính kết hợp với công việc chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, ngôn ngữ lập trình, an ninh mạng, khoa học dữ liệu, kỹ thuật web, hệ thống tự trị, thiết kế đa phương tiện, v.v.
Học sinh học lý thuyết cũng như các phương pháp và kỹ thuật trong việc phát triển và thực hiện các hệ thống máy tính. Các khóa học lập trình thực tế hơn được hỗ trợ bởi một số khóa học trong toán học thuần túy và ứng dụng và các khóa học khoa học máy tính lý thuyết trong suốt chương trình giảng dạy.
Học sinh lý tưởng
Chương trình này được khuyến nghị cho các ứng viên:
- Muốn đạt được kiến thức chuyên môn về một trong những lĩnh vực hấp dẫn nhất và phát triển nhanh nhất của khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo. Khi máy tính có khả năng suy nghĩ, học hỏi và thích nghi, trí tuệ nhân tạo trong tương lai gần sẽ tác động đến nhiều lĩnh vực của cuộc sống hàng ngày.
- Muốn tham gia vào nền giáo dục sáng tạo và có nền tảng tốt cho thế hệ tiếp theo của các nhà thiết kế dịch vụ và kiến trúc sư phần mềm có khả năng thiết kế và chế tạo hệ thống phần mềm mới.
- Muốn tiến hành phân tích để phát hiện, khám phá và hiểu rõ hơn về lượng dữ liệu phong phú xung quanh chúng ta do mạng xã hội, hệ thống sản xuất, thiết bị y tế, dịch vụ hậu cần và vô số dữ liệu khác tạo ra hàng ngày.
- Muốn trở thành một chuyên gia an ninh mạng có trách nhiệm với kiến thức và kỹ năng phù hợp để có thể đóng góp vào việc biến thế giới kỹ thuật số thành một nơi an toàn hơn.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Sức mạnh của chương trình
Một tiêu chuẩn đào tạo cao được đảm bảo bởi đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao. Việc giảng dạy được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng hiện đại và các phòng máy được trang bị tốt (trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu và người máy). Thư viện của Khoa có hàng nghìn đầu sách. Sinh viên năm cuối và nghiên cứu sinh tiến sĩ giúp các sinh viên năm nhất trong hệ thống cố vấn vượt qua những thử thách đầu tiên của họ tại trường đại học.
Ngoài mức độ đào tạo lý thuyết cao, mối quan hệ của Khoa với cộng đồng doanh nghiệp, các dự án nghiên cứu và phát triển chung cung cấp kiến thức và kinh nghiệm thực tế cập nhật cho sinh viên. Khoa đã ký kết các thỏa thuận song phương với nhiều trường đại học trên thế giới, cho phép sinh viên học một hoặc hai học kỳ hoặc tham gia vào các dự án nghiên cứu tại một tổ chức đối tác.
Các hoạt động nghiên cứu đại học ngoại khóa của sinh viên được hỗ trợ và giám sát bởi các nhà khoa học hàng đầu của Khoa. Những sinh viên này trình bày những phát hiện của họ tại một hội nghị do Khoa tổ chức hàng năm. Các hội thảo cũng được tổ chức với các đối tác quốc tế.
Kết quả chương trình
Chương trình này cho phép sinh viên:
- Nhận kiến thức cập nhật về một trong những xu hướng công nghệ nổi trội nhất bằng cách đạt được các kỹ năng thiết kế và triển khai thế hệ giải pháp phần mềm tiếp theo được trang bị các khả năng giống như con người.
- Áp dụng các khái niệm về máy học, thiết kế mạng lưới thần kinh để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực với các ứng dụng của trí thông minh.
- Làm việc theo nhóm để hướng dẫn quy trình phát triển phần mềm (các phương pháp kỹ thuật phần mềm hiện đại và nhanh nhẹn được tích hợp với tư duy thiết kế và phương pháp Thiết kế dịch vụ/lấy người dùng làm trung tâm) của các hệ thống thông tin phức tạp.
- Đạt được các kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu về kỹ thuật thu thập dữ liệu có thể mở rộng và phương pháp phân tích dữ liệu. Họ học cách sử dụng và phát triển một bộ công cụ và công nghệ giải quyết việc thu thập, xử lý, lưu trữ, truyền, phân tích, trực quan hóa dữ liệu và các khái niệm liên quan (ví dụ: truy cập dữ liệu, định giá dữ liệu và bảo mật dữ liệu).
- Có giá trị trong môi trường đổi mới mở nơi các khía cạnh khác nhau (thị trường, người dùng, khía cạnh xã hội, công nghệ truyền thông) kết hợp với nhau, thông qua thái độ đa ngành của chúng.
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp được chào đón trong các công việc phát triển hệ thống phần mềm tự trị, thông minh trong nhiều lĩnh vực tin học, tài chính, y tế, vận tải và hậu cần, dịch vụ khách hàng và vô số lĩnh vực khác.
ví dụ công việc
- chuyên gia AI
- Kỹ sư phần mềm học máy
- Chuyên gia học sâu