Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu cung cấp trải nghiệm học tập hàn lâm trong việc phát triển các mô hình toán học để tạo ra thông tin từ dữ liệu, nhằm nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh của các tổ chức, cũng như chất lượng cuộc sống của mọi người.

Chương trình này dành cho

Chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan đến kỹ thuật, kinh tế, tài chính và quản lý với năng lực và kỹ năng về toán học, thống kê và phát triển thuật toán.

Khi học tại ITESO

• Bạn sẽ nhận được một nền giáo dục khoa học và vững chắc, chuyên sâu về lĩnh vực toán học để có được thông tin chứa trong một tập dữ liệu thông qua các quy trình phân loại, hồi quy và dự báo.
• Bạn sẽ học một chương trình với các chủ đề về năng lượng, môi trường, kinh tế và các chỉ số xã hội, từ các khoa khác nhau.
• Bạn sẽ tập trung vào một chương trình chiến lược về việc sử dụng hiệu quả các nguồn lực của các tổ chức và chính phủ để đưa ra các quyết định về kinh tế, tài chính, năng lượng, môi trường và chính sách công nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân.
• Phương pháp nghiên cứu của bạn sẽ tập trung vào giải quyết vấn đề, phát triển dự án và nghiên cứu điển hình, với cách tiếp cận ứng dụng ngay lập tức hoặc ngay lập tức.
• Bạn sẽ hiểu những tình huống khó xử về đạo đức về thu thập dữ liệu và quản lý thông tin.
• Bạn sẽ học cách phát triển các mô hình dựa trên dữ liệu để đề xuất các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề tác động đến con người và tổ chức trong các lĩnh vực năng lượng, môi trường, kinh doanh và khoa học xã hội.
• Bạn có thể trao đổi học thuật hoặc nghỉ hè tại các trường đại học đi đầu trong lĩnh vực chuyên môn và có thỏa thuận với ITESO.
• Nếu bạn cần củng cố kiến thức về toán học và phát triển thuật toán, các khóa học dự bị sẽ được cung cấp trước khi bắt đầu khóa học sau đại học.
• Cơ quan học thuật được liên kết với Hệ thống Nhà nghiên cứu Quốc gia (SNI) và Hội đồng Khoa học và Công nghệ Quốc gia (Conacyt). Ngoài ra, trình độ thạc sĩ sẽ vào Chương trình Sau Đại học Chất lượng Quốc gia ở giai đoạn sau.

Sau khi tốt nghiệp chương trình này

• Bạn sẽ phát triển các quy trình đáng tin cậy để thu thập và sử dụng dữ liệu, trong những môi trường mà trước đây việc thu thập dữ liệu bị thiếu hoặc vô hiệu.
• Bạn sẽ diễn giải dữ liệu dựa trên việc xây dựng các mô hình toán học để phát hiện và dự đoán các mẫu.
• Bạn sẽ tích hợp các phương pháp và quy trình toán học với các kỹ thuật tính toán hiện đại để giải thích thông tin trong các lĩnh vực khác nhau của nỗ lực con người.
• Bạn sẽ phát triển trong các công ty và tổ chức trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh và các mô hình dự đoán để ra quyết định trong các công ty, tập đoàn, học viện, trường đại học hoặc các trung tâm nghiên cứu quốc gia và quốc tế, các cơ quan chính phủ và các tổ chức dân sự.

Các tuyến đường tự chọn

• Tài chính và kinh tế
• Môi trường
• Năng lượng
• Khoa học Xã hội

chương trình giáo dục

Lĩnh vực cốt lõi: Năm môn học bắt buộc

• Phân tích thống kê đa biến
• Cơ sở Toán học của Khoa học Dữ liệu
• Tối ưu hoá trực quan
• Chuỗi thời gian
• Mô hình dự đoán

Khu vực tự chọn:

Bạn phải vượt qua tối thiểu 24 tín chỉ học tập mà bạn có thể chọn, phối hợp với gia sư của mình, ba môn học từ chương trình giáo dục của các khóa học sau đại học của ITESO.

Lĩnh vực Nghiên cứu, Phát triển và Đổi mới (IDI): Bốn IDI bắt buộc

• IDI I: Nghiên cứu, Phát triển và Đổi mới I / Xác định chủ đề hoặc vấn đề
• IDI II: Nghiên cứu, Phát triển và Đổi mới II / Dự án thiết kế
• IDI III: Nghiên cứu, Phát triển và Đổi mới III / Xây dựng dự án
• IDI IV: Nghiên cứu, Phát triển và Đổi mới IV / Xây dựng và hoàn thành dự án

Tổng cộng có tám môn học và bốn hội thảo về Nghiên cứu, Phát triển và Đổi mới, tương đương với 84 tín chỉ trong hai năm, theo lộ trình đề xuất.

Tuyến đường được đề xuất

Chu kỳ 1

• Phân tích thống kê đa biến
• Cơ sở Toán học của Khoa học Dữ liệu
• IDI I

Chu kỳ 2

• Tối ưu hoá trực quan
• Chuỗi thời gian
• IDI II

Chu kỳ 3

• Mô hình dự đoán
• Tự chọn tôi
• IDI III

Chu kỳ 4

• Tự chọn II
• Tự chọn III
• IDI IV

Các môn học của chương trình giảng dạy phải được cập nhật liên tục và có thể có những thay đổi về thứ tự hoặc nội dung của chúng.