Thạc sĩ về năng lượng mặt trời & tòa nhà

Mục tiêu

• các nhà khoa học Rèn khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến việc quản lý, thiết kế và tối ưu hóa hệ thống công nghệ nhiều đầu vào.
• Phát triển chuyên môn và kỹ năng cần thiết để thực hiện nghiên cứu quản lý năng lượng, bảo vệ môi trường, việc sử dụng các vật liệu sáng tạo và sản xuất các cấu trúc sáng tạo như là một phần của một chính sách toàn cầu của sự phát triển bền vững.

Các kỹ năng và chuyên môn

• Thiết kế và thực hiện hệ thống công nghệ phức tạp mà tự điều tiết (hoặc tự trị) và bảo vệ môi trường thông qua cải thiện hiệu quả năng lượng và sử dụng các phương pháp cụ thể, quy trình và vật liệu.
• Chuyên môn trong các công cụ liên quan (mô hình hóa, mô phỏng, đo lường, quản lý thông tin).

Đa ngành Khóa học Thạc sỹ

Các chương trình khóa học được liên kết chặt chẽ với các nghiên cứu được thực hiện bởi ba phòng thí nghiệm nghiên cứu Polytech của: Hệ thống thông minh (LISTIC), Năng lượng và Công Bền Vững (LOCIE), và Cơ điện tử (SYMME).

1 năm

Mùa Thu

• UE1-Toán học: Phương pháp số, phân tích dữ liệu và độ tin cậy của mô hình số
• UE2 Xây dựng Khoa học và Công nghệ: truyền nhiệt trong các tòa nhà, HVAC, đốt
• UE3-Thí nghiệm (các tòa nhà và hệ thống): nghiên cứu thư mục: đặc tính thực nghiệm (nền tảng toàn diện của INES), làm việc thư mục chuyên đề (Self-study)

Học kỳ mùa xuân

• UE1-Năng lượng: Năng lượng (nhiệt động học và truyền nhiệt cao cấp), kỹ thuật chất lỏng áp dụng cho năng lượng (tua bin thủy lực, gió và biển)
• UE2-Hệ thống: Điều khiển cho các ứng dụng xây dựng, hệ thống năng lượng sáng tạo (tế bào nhiên liệu, CHP)
• UE3-Dự án: Dự án nghiên cứu Nhóm

2 năm

Mùa Thu

• UE1-năng lượng mặt trời, lưu trữ và mạng lưới: Năng lượng mặt trời nhiệt, quang điện năng lượng mặt trời, năng lượng lưu trữ và mạng (sưởi ấm, mạng lưới thông minh)
• Hệ thống UE2-Smart và phương pháp thí nghiệm: Đại diện và tối ưu hóa công cụ (các thuật toán di truyền, mạng lưới thần kinh ...), đo (lưu lượng, nhiệt độ, áp suất ...) và các phương pháp thực nghiệm (cơ sở dữ liệu ...)
• UE3-mô hình hóa, tối ưu hóa và kiểm soát mô hình xây dựng chi tiết (nhiệt và chuyển khối lượng), các công cụ bằng số (CFD, hệ thống, tối ưu hóa)

Học kỳ mùa xuân

• UE1 - Tích hợp trong một phòng thí nghiệm nghiên cứu: Dự án nghiên cứu

Nhập học

• Áp dụng để làm một thạc sĩ trong Reis.
• Nộp mẫu đơn và thông báo kết quả tuyển sinh. Bạn có thể tải hướng dẫn
• Hạn chót nộp đơn: Xin vui lòng liên hệ với chúng tôi

đối tác kinh doanh và nghiên cứu của chúng tôi bao gồm

Năng lượng và Công năng lượng mặt trời: TENERRDIS cụm kinh doanh, Clipsol, Tecnisun, Photowatt, Tenesol, Imeris, Asder, Greth, Hespul, vv

Cơ điện tử: Arve Industries cụm kinh doanh tại Haute Savoie, Alcatel, SOMFY, Snr, Mécalac, Anthogyr, Bosch, vv

Xử lý thông tin: Alcatel, FranceTélécom, Schneider Electric, Total, vv