Hiểu được mối quan hệ giữa não, nhận thức và hành vi là một trong những thách thức chính mà cộng đồng khoa học đang phải đối mặt. Những quá trình thần kinh nào là cơ sở cho các quyết định "tự do", sự hình thành những kỷ niệm mới, sự xuất hiện của kinh nghiệm có ý thức? Khoa học thần kinh học nhận thức tính toán là một kỷ luật trẻ và thú vị giải quyết những câu hỏi lâu năm bằng cách tích hợp mô hình máy tính với nghiên cứu thực nghiệm.

Chương trình Thạc Sĩ này sẽ thúc đẩy một thế hệ các nhà khoa học mới, những người sẽ được đào tạo về cả mô hình toán học thần kinh và thần kinh học nhận thức.Các chủ đề cốt lõi bao gồm lý thuyết và thực hành các mô hình tế bào thần kinh, các mạch vỏ não và các chức năng nhận thức cao hơn , ngôn ngữ), và các nguyên tắc cơ bản của thần kinh học nhận thức (cơ chế và cấu trúc não nằm sâu trong nhận thức và hành vi, cũng như các kỹ thuật phân tích số liệu hiện đại và thần kinh học). Chương trình này phù hợp cho sinh viên từ nhiều lĩnh vực khác nhau (bao gồm tâm lý học, điện toán, thần kinh, kỹ thuật, sinh học, toán học, vật lý, hoặc các môn liên quan) và sinh viên không có kinh nghiệm lập trình trước được hoan nghênh. Nhờ vào tính chất đa ngành và tiên tiến của chương trình, sinh viên tốt nghiệp của Masters này sẽ có được một kỹ năng bổ sung duy nhất sẽ làm cho họ cực kỳ cạnh tranh trong việc bảo đảm các vị trí nghiên cứu hoặc phân tích trong cả giới học thuật lẫn ngành công nghiệp.

Tại sao lại học khóa học này:

  1. Chương trình này là cắt cạnh, đang được đi đầu trong một lĩnh vực mới, đang nổi lên nhanh chóng của nghiên cứu.
  2. Nó là đa ngành, truyền tải các khía cạnh lý thuyết và các kỹ thuật thực nghiệm từ cả hai khoa học thần kinh học tính toán và nhận thức.
  3. Tính mới của Masters này là nó kết hợp, trong một chương trình duy nhất, các chủ đề thường được bao gồm riêng biệt (ví dụ, cơ sở của bộ não các chức năng nhận thức của con người, mô hình hóa thần kinh và kỹ thuật lập trình)
  4. Hồ sơ duy nhất, có tính kỷ luật và tiên tiến của sinh viên tốt nghiệp chương trình này sẽ mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động so với các sinh viên tốt nghiệp các chương trình tiêu chuẩn khác trong các lĩnh vực có liên quan.
  5. Các công ty dữ liệu lớn tập trung vào lĩnh vực khoa học thần kinh tính toán và tìm kiếm các nhà khoa học có kiến ​​thức và kỹ năng trên.

Mô-đun và cấu trúc

Bạn sẽ nghiên cứu các thành phần sau:

TERM 1

  • Nền tảng của thần kinh học thần kinh (PS74005D), bao gồm giải phẫu não và các chức năng và các kỹ thuật thực nghiệm hiện đại để nghiên cứu cơ sở thần kinh của hành vi.
  • Phương pháp thống kê (PS71020D). Mô đun này bao gồm các phân tích thống kê chính được sử dụng trong tâm lý học và thần kinh học thần kinh (bao gồm kiểm tra và làm sạch dữ liệu đa lượng, xác định kích thước và kích thước mẫu, phân tích nhân tố, hồi quy nhiều, phân tích các tương phản, các phương pháp lặp lại và đa biến, ANCOVA, MANOVA và psychometrics).
  • Lựa chọn giữa Lập trình Dữ liệu (IS71068A) hoặc môđun PG MATLAB mới do Tâm lý học cung cấp vào năm 2018.

ĐIỀU KHOẢN 2

  • Một mô-đun mới gọi là " Mô hình hóa vỏ não ": sẽ bao gồm lý thuyết và thực hành thần kinh học tính toán (bao gồm các mô hình tính toán của nơ-ron, khớp thần kinh, mạch và vỏ não đơn giản). Học sinh sẽ học cách thực hiện các mô hình đơn giản của các hệ thống thần kinh thực tế sinh học.
  • Một mô-đun mới được gọi là " Cognitive Neuroscience ", sẽ bao gồm hiện trạng kiến ​​thức trong lĩnh vực thần kinh học nhận thức. Nó bao gồm các quá trình nhận thức thấp hơn, cơ bản như nhận thức, chú ý, hành động, tầm nhìn, kiểm tra và kiểm soát động cơ, cũng như các chức năng cao hơn như bộ nhớ, lời nói, ngôn ngữ, chức năng điều hành và kiểm soát nhận thức.
  • Một mô-đun mới gọi là " Mô hình hóa các chức năng nhận thức và chức năng não cao hơn ": các nguyên tắc cơ bản của mô hình tính toán hiện tại về chức năng nhận thức và não của con người và sự xuất hiện của chúng (bao gồm tầm nhìn, sự chú ý, bộ nhớ, ra quyết định và ngôn ngữ)
  • Các phương pháp định lượng tiên tiến (PS71082A): Lý thuyết và thực hành trong việc áp dụng các phương pháp định lượng nâng cao trên nhiều lĩnh vực tâm lý học và thần kinh học.

ĐIỀU 3

  • Dự án nghiên cứu sẽ được thực hiện bằng cách kết hợp các kỹ năng tính toán, thử nghiệm và phân tích dữ liệu mà học sinh sẽ đạt được trong Thời hạn 1 và 2.

CÁC BỘ PHỤ :

Trong Kỳ 1, học sinh sẽ phải chọn một trong bốn lựa chọn sau đây (mỗi 15 CATS, cấp 7):

  • Mạng Nơ-ron (IS57002A)
  • Học máy (IS71071A)
  • Máy tính tự nhiên (IS71072A)
  • Dữ liệu và Máy học tập cho Thực hành Nghệ thuật (IS71074A)

Xin lưu ý rằng các mô-đun mới có thể thay đổi theo sự chấp thuận

Xin lưu ý rằng do nhân viên cam kết nghiên cứu không phải tất cả các mô-đun có thể được cung cấp mỗi năm.

Kỹ năng & sự nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp của chương trình này sẽ có các tài sản sau đây trong danh mục đầu tư của họ:

  • Sự hiểu biết âm thanh về các cơ chế và cấu trúc não cấu tạo nên nhận thức và hành vi; kiến thức hoặc kinh nghiệm của các phương pháp thần kinh nhận thức thực nghiệm; kỹ năng phân tích dữ liệu thống kê; cũng như:
  • Kiến thức về lý thuyết và thực hành các mô hình thần kinh bị ràng buộc về mặt sinh học để mô phỏng chức năng não của con người; kỹ năng lập trình.

Một tiểu luận kỷ luật như vậy sẽ giúp học sinh hoàn thành Thạc sĩ này đặc biệt cạnh tranh trên thị trường lao động, đặc biệt khi áp dụng các vị trí cần có chuyên môn và kỹ năng bổ sung, như các dự án cộng tác quốc tế, các trường đại học và các viện nghiên cứu. Kiến thức và tài sản đa ngành nói trên cũng sẽ giúp họ trở thành ứng cử viên lý tưởng cho các doanh nghiệp lớn và thành công, tập trung vào việc phát triển các hệ thống tiên tiến có khả năng biểu hiện hành vi thông minh giống như con người (ví dụ như các công cụ tìm kiếm web, các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác, khai thác dữ liệu và tương tác giữa con người và máy tính).

Yêu cầu đầu vào

Học sinh lớp 1 hoặc lớp 2 có bằng cấp (hoặc bằng đại học tương đương) trong một môn học có liên quan.

Các ứng viên cũng có thể được xem xét nếu họ không phải là sinh viên tốt nghiệp hoặc bằng cấp của họ là trong một lĩnh vực không liên quan nhưng có kinh nghiệm liên quan và có thể chứng minh được khả năng làm việc ở trình độ sau đại học.

Mức độ trong Khoa học máy tính hoặc Khoa học hoặc Toán học

Trình độ tương đương

Chúng tôi chấp nhận một loạt các bằng cấp quốc tế. Tìm hiểu thêm về trình độ chuyên môn, chúng tôi chấp nhận từ khắp nơi trên thế giới.

Yêu cầu tiếng Anh

Nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ đầu tiên của bạn, bạn sẽ cần phải đáp ứng các yêu cầu ngôn ngữ tiếng Anh để học tập với chúng tôi.

Đối với chương trình này, chúng tôi yêu cầu:

IELTS 6.5 với văn bản 6.5 và không có phần tử thấp hơn 6.0

Nếu bạn cần trợ giúp với ngôn ngữ tiếng Anh của bạn, chúng tôi cung cấp một loạt các khóa học có thể giúp bạn chuẩn bị để nghiên cứu sau đại học cấp.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 24 các khóa học tại Goldsmiths, University of London »

Khóa học này là ở trường
Duration
1 năm
Toàn thời gian