Msc trong phân tích dữ liệu

ThS trong Data Analytics

Tất nhiên tính toán này nhằm mục đích để sản xuất chất lượng cao, sinh viên tốt nghiệp sáng tạo kỹ thuật có thẩm quyền sẽ trở thành học viên hàng đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học này, sinh viên tốt nghiệp sẽ có khả năng:

• Tiến hành nghiên cứu độc lập và phân tích trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
• Thực hiện một ý tưởng nghiên cứu sử dụng các thực hành ngành công nghiệp mới nhất
• Thể hiện kiến ​​thức chuyên môn về phân tích dữ liệu và thống kê
• Phê bình đánh giá và đánh giá chiến lược kinh doanh và kỹ thuật cho phân tích dữ liệu
• Xây dựng và thực hiện các giải pháp kinh doanh và kỹ thuật cho phân tích dữ liệu

Giới thiệu về khóa học này

Các cấu trúc khóa học chứa một đối tượng rộng của người học có lợi ích cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể được một trong hai kỹ thuật tập trung, kinh doanh tập trung. Tất cả học sinh cũng sẽ được tiếp xúc với các vấn đề pháp lý phù hợp và cân nhắc thương mại hóa sản phẩm liên quan đến lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Khóa học sẽ được gửi bằng cách sử dụng nghiên cứu khoa học, vấn đề thực tế ngành công nghiệp được xác định, và các nghiên cứu trường hợp. Cách tiếp cận này tự nhiên sẽ thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn về các vấn đề và tạo các kỹ năng chuyển nhượng cho công việc như tư duy phê phán, giải quyết vấn đề, tư duy sáng tạo, giao tiếp, làm việc theo nhóm và kỹ năng nghiên cứu. Khóa học được hoàn toàn cung cấp bởi các giảng viên và học viên ngành công nghiệp với chuyên môn đã được chứng minh trong phân tích dữ liệu.

Trình dành cho ai?

Khóa học này là lý tưởng cho các sinh viên tốt nghiệp đang tìm kiếm để tiến vào thị trường phân tích dữ liệu mới nổi để tăng khả năng làm việc của họ. Khóa học phù hợp cho sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng giải quyết vấn đề kỹ thuật hoặc toán học. Sinh viên tốt nghiệp từ các ngành chưa phát triển những kỹ năng này sẽ cần phải chứng minh được năng khiếu về kỹ thuật hoặc toán học giải quyết vấn đề.

Giải thưởng và Thăng Tiến

Các Thạc sĩ Khoa học trong Data Analytics được trao bởi QQI cấp 9, cấp trên Khung Quốc gia Trình độ chuyên môn. Sinh viên hoàn thành khóa học này có thể tiến tới một giải thưởng lớn ở cấp 10 trên NFQ.

Yêu cầu nhập

Một danh dự (cấp 8) độ sơ cấp với một giải 2.2 hoặc cao hơn trong một kỷ luật cùng nguồn gốc. Trường hoạt động một Công nhận trải nghiệm học tập (RPEL) Đề án có nghĩa là các ứng trước những người không đáp ứng các yêu cầu học tập bình thường có thể được xem xét dựa trên việc có liên quan và kinh nghiệm khác.

Lịch trình chỉ định

Học sinh cần phải có sẵn cho các lớp từ 09.00-18.00 thứ Hai đến thứ Sáu. Ngày đi học và thời gian khác nhau.

THỜI GIAN

Khóa học này kéo dài hơn 1 năm học; 2 học kỳ trong tổng số.