Msc Trong Khoa Học Máy Tính
University of Groningen
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Groningen, Hà Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 2.314 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
01 May 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
01 Sep 2024
* Sinh viên EU / EEA: 2168 € | sinh viên không thuộc EU / EEA: 18500 €
Giới thiệu
Làm thế nào chúng ta có thể phát triển phần mềm an toàn và mạnh mẽ? Làm thế nào chúng ta có thể dạy máy tính để xem? Làm thế nào chúng ta có thể làm cho phần mềm của chúng ta dễ dàng thích ứng với các nhiệm vụ mới? Làm thế nào để chúng ta cải thiện việc học bằng máy tính?
Nếu bạn thấy những câu hỏi này hấp dẫn, bạn nên chọn chương trình Thạc sĩ về Khoa học Máy tính tại Groningen. Chương trình này đề cập đến cả khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của máy tính.
Bạn sẽ phát triển và nâng cao kiến thức chuyên sâu của mình trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu & Hệ thống phức tạp, Hệ thống thông minh & Máy tính trực quan, hoặc Kỹ thuật phần mềm & Hệ thống phân tán. Hầu hết các khóa học cung cấp các bài giảng sâu sắc bao gồm cả lý thuyết và thực hành. Ngoài việc đạt được các kỹ năng khoa học máy tính cốt lõi, toán học và phương pháp nghiên cứu cũng rất quan trọng.
Trong hội thảo sinh viên, kỹ năng nghiên cứu và trình bày được phát triển. Đối với những người có mục đích đi vào kinh doanh hơn là học thuật, quản lý dự án và các chủ đề liên quan cũng được cung cấp. Tất cả các kỹ năng có được được sử dụng tích cực trong các dự án nghiên cứu, trong trường đại học hoặc trong thời gian thực tập kinh doanh và công nghiệp.
Bởi vì khoa học máy tính là mấu chốt trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, sinh viên có thể dễ dàng tham gia vào một trong nhiều hợp tác nghiên cứu với các lĩnh vực khác, như tin sinh học, y học và thiên văn học. Ngoài ra, liên hệ với nhiều doanh nghiệp tạo điều kiện thực tập trong nhiều lĩnh vực, phù hợp với sở thích của hầu hết sinh viên.
Tại sao học chương trình này ở Groningen?
- Ba chuyên môn độc đáo ở Hà Lan
- Cơ sở máy tính tuyệt vời: Trung tâm Máy tính Đại học lớn, với cụm hiệu suất cao Peregrine
- Một số phương tiện trực quan: Khối lập phương thực tế với các cạnh 2,5 m, Nhà hát thực tế với màn hình 8,5 x 2,8 m, màn hình cảm ứng treo tường để trực quan hóa tương tác
- Sinh viên có thể dễ dàng tham gia vào một trong nhiều hợp tác nghiên cứu với các lĩnh vực khác, như tin sinh học, y học và thiên văn học
- Khoa của chúng tôi là ngôi nhà của Người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2016, Ben Feringa và người đoạt giải Nobel Vật lý, Frits Zernike
Nghiên cứu
Chương trình Thạc sĩ về Khoa học Máy tính được liên kết chặt chẽ với Viện Bernoulli. Nhiệm vụ của nó là thực hiện nghiên cứu học thuật và giảng dạy xuất sắc về Toán học, Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo. Trong chương trình cấp bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính, bạn có thể sử dụng các phương tiện tính toán tuyệt vời và tiến hành nghiên cứu trong các lĩnh vực sau:
Hệ thống phân tán, đang trở thành cách tiêu chuẩn để xây dựng hệ thống thông tin, đặc biệt là Dịch vụ web, Kiến trúc hướng dịch vụ, Kinh doanh điện tử và điện toán di động;
Hệ thống thông minh, với các dự án về học máy, trí tuệ tính toán, trí tuệ nhân tạo tính toán, nhận dạng mẫu, thị giác máy tính, với các ứng dụng trong y học, chăm sóc sức khỏe, tài chính, thực thi pháp luật, robot, nhân giống động vật, di truyền học, tin sinh học;
Trực quan khoa học và Đồ họa máy tính, cụ thể là hình ảnh y tế 3-D, hiển thị các tập dữ liệu thiên văn lớn, đa chiều, trực quan hóa dữ liệu chung, hiển thị dữ liệu tin sinh học (gen và proteomics);
Kiến trúc và Kỹ thuật phần mềm, xử lý quá trình tạo chương trình từ phân tích yêu cầu đến quản lý nó, cụ thể là các mẫu phần mềm, xử lý rõ ràng các biến đổi và quản lý kiến thức;
Khoa học dữ liệu và hệ thống phức tạp, với các hệ thống phức tạp tạo ra dữ liệu lớn và dữ liệu lớn giúp xác định, kiểm soát và phân tích các hệ thống phức tạp và áp dụng các phương pháp khoa học dữ liệu trong các vấn đề thực tế của các công ty và chính phủ;
Hệ thống thông tin, là xương sống của bất kỳ doanh nghiệp nào với sự tập trung đặc biệt vào các khái niệm, kiến trúc và công nghệ tiên tiến cho EAI, quản lý quy trình kinh doanh (BPM) và quy trình làm việc, phong cách kiến trúc SOA và REST, Điện toán đám mây, Internet of Things, nền tảng Blockchain , Đảm bảo và An ninh Thông tin và trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu, hậu cần và SCM, sinh trắc học nâng cao, sản xuất, Khoa học và máy tính khoa học.
Chương trình giảng dạy
Chương trình 2 năm; tín dụng mỗi năm: 60 ECTS; hầu hết các khóa học là 5 ECTS.
Tùy chọn chương trình
- Hệ thống thông minh và Máy tính trực quan (theo dõi)
- Khoa học dữ liệu và độ phức tạp của hệ thống (theo dõi)
- HTSM Honors Master (chương trình danh dự)
- Khoa học Kinh doanh và Chính sách (theo dõi)
- Kỹ thuật phần mềm và Hệ thống phân tán (theo dõi)
Du học
- Học ở nước ngoài được khuyến khích
- Trung bình khoảng 20 tuần
- Tối đa 60 EC
Trao đổi: Tất cả các chương trình khoa học và kỹ thuật của chúng tôi cung cấp khả năng nghiên cứu ở nước ngoài tại một số tổ chức đối tác. Đối tác của chúng tôi bao gồm 100 trường đại học hàng đầu ở Châu Âu (ví dụ ở Đức, Anh, Thụy Điển) và tại Hoa Kỳ, Trung Quốc, Đông Nam Á và Nam Mỹ. Các chương trình trao đổi của chúng tôi có một khoảng thời gian điển hình của một học kỳ và tính vào mức độ cuối cùng của bạn.
Thực tập: Chương trình này cung cấp cho bạn cơ hội để thực hiện một dự án nghiên cứu với số tháng thay đổi tại một công ty ở Hà Lan hoặc nước ngoài, như một phần của luận án của bạn. Sự lựa chọn của chúng tôi về các đối tác trong ngành từ các công ty đa quốc gia lớn (như Shell, Philips, Unilever) đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ năng động trong khu vực Groningen.
Tuyển sinh
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Hoàn thành chương trình học thạc sĩ về Khoa học máy tính, bạn sẽ tha hồ lựa chọn việc làm trong tương lai. Hầu như không có lĩnh vực kinh doanh hoặc nghiên cứu nào không yêu cầu các nhà khoa học máy tính, kỹ sư phần mềm và kiến trúc sư hoặc nhà nghiên cứu. Thông thường, sinh viên của chúng tôi được cung cấp công việc phù hợp trong vòng một tháng sau khi tốt nghiệp (hoặc thậm chí trước khi tốt nghiệp).
Sau khi tốt nghiệp, hầu hết các cựu sinh viên của chúng tôi chuyển sang các công ty phần mềm (hoặc tự tìm thấy) hoặc vào học viện, thường bằng cách nhập học vào Ph.D. Chương trình.
Những người trong ngành thường được đề bạt vai trò quản lý sau một vài năm và, ví dụ, trở thành người quản lý dự án. Trong học viện, con đường thông thường là từ Ph.D. thông qua nhà nghiên cứu sau tiến sĩ cho một nhân viên trường đại học, mặc dù khá nhiều tiến sĩ thành công của chúng tôi sinh viên đã chuyển sang ngành công nghiệp là tốt. Nhiều ThS và Tiến sĩ. sinh viên đã đi vào lĩnh vực hình ảnh y tế, tại các trường đại học khác nhau hoặc trong phòng thí nghiệm nghiên cứu của các công ty lớn. Ngày càng có nhiều chuyển sang tin sinh học.
Tương lai của bạn:
- Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ biến dữ liệu lớn thành giá trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau: ngân hàng, bảo hiểm, các tập đoàn lớn và các công ty khởi nghiệp nhỏ đang phát triển nhanh, chính phủ
- Các nhà khoa học dữ liệu có nền tảng khoa học máy tính là loại chuyên gia được các doanh nghiệp và chính phủ săn đón nhiều nhất
- Là một kiến trúc sư phần mềm và nhà thiết kế các hệ thống đám mây
- Thông thường sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi tìm được công việc xuất sắc trong vòng một tháng và có thể chọn từ nhiều lời mời làm việc
Ví dụ việc làm
- Nhà khoa học dữ liệu cho một ngân hàng lớn, công ty quốc tế hoặc chính phủ
- Kiến trúc sư phần mềm và thiết kế hệ thống đám mây
- Chuyên gia về hình ảnh y tế, Tin sinh học, hệ thống CNTT để chăm sóc sức khỏe điện tử
- Nhà thiết kế hệ thống thông tin phân tán tiên tiến, an toàn
- Nhà thiết kế hệ thống chuỗi khối
- Nhà nghiên cứu khao khát lấy bằng Tiến sĩ trình độ