Các Chương trình Thạc sĩ Học từ xa về Khoa học Dữ liệu

Xem 8 Các Chương trình Thạc sĩ Học từ xa về Khoa học Dữ liệu

Một bằng Thạc sĩ cung cấp cho bạn cơ hội để một trong hai thêm sự hiểu biết của bạn về một vấn đề cụ thể hoặc cất cánh theo một cách hoàn toàn khác nhau kỹ năng bạn đã đạt được từ văn bằng đại học trước đó của bạn sử dụng.

Mặc dù tôi tham dự các lớp học trực tuyến xa xôi, một số trường đại học tổ chức bắt đầu tại một số địa điểm. Bạn thậm chí có thể ngưng dùng các lớp học trong nhiều tuần lễ trong năm mà không thu hồi và không có ném cho vay học sinh của bạn vào trả nợ. Đó là một cuộc tranh luận mạnh mẽ nhiều người nhìn vào khi đăng ký tham gia trong khoảng cách các lớp học.

Chương trình Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu Học từ xa

Đọc nhiều hơn

Thạc sỹ Khoa học Dữ liệu

U-TAD Centro Universitario De Tecnología Y Arte Digital
Qua mạng Bán thời gian 300 giờ October 2019 Tây Ban Nha Madrid

Tìm hiểu trong trung tâm tiên phong trong Khoa học Dữ liệu đào tạo các kỹ thuật về Học máy, Xử lý, Phân tích và Trực quan hóa số lượng lớn dữ liệu. [+]

Cuộc gọi: Tháng 10 năm 2019 (các địa điểm hạn chế)Địa điểm: Campus U-TAD / Trực tuyến trực tuyếnGiờ: Thứ Sáu và Thứ BảyThời lượng: 300 giờNgôn ngữ: Tiếng Tây Ban NhaPhương thức: Trực tiếp / Trực tuyến

TÌM HIỂU TẤT CẢ CÁC GIÁ TRỊ CÓ TRONG DỮ LIỆU

Tìm hiểu trong trung tâm tiên phong trong Khoa học Dữ liệu đào tạo các kỹ thuật về Học máy, Xử lý, Phân tích và Trực quan hóa số lượng lớn dữ liệu.

Trở thành một nhà khoa học dữ liệu có khả năng đóng góp vào việc ra quyết định trong một công ty hiệu quả, áp dụng các kỹ thuật phân tích cho các vấn đề kinh doanh cụ thể.... [-]


Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

U-TAD Centro Universitario De Tecnología Y Arte Digital
Qua mạng Bán thời gian 600 giờ October 2019 Tây Ban Nha Madrid

Tìm hiểu trong trung tâm tiên phong trong đào tạo về Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Analytics từ bàn tay của những chuyên gia giỏi nhất trong ngành. Dẫn đầu các dự án sáng tạo nhất trên thị trường hiện tại bằng các công nghệ mới nhất. [+]

Cuộc gọi: Tháng 10 năm 2019 (các địa điểm hạn chế)Địa điểm: Campus U-TAD / Trực tuyến trực tuyếnGiờ làm việc: Thứ Năm, Thứ Sáu và Thứ BảyThời lượng: 600 giờNgôn ngữ: Tiếng Tây Ban NhaPhương thức: Trực tiếp / Trực tuyến

TRỞ THÀNH MỘT CHUYÊN GIA TRONG KIẾN TRÚC VÀ KIẾN TRÚC DỮ LIỆU LỚN

Tìm hiểu trong trung tâm tiên phong trong đào tạo về Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Analytics từ bàn tay của những chuyên gia giỏi nhất trong ngành. Dẫn đầu các dự án sáng tạo nhất trên thị trường hiện tại bằng các công nghệ mới nhất.

Master này sẽ cho phép bạn biết thế giới của Big Data từ quan điểm thực tế: từ việc lưu trữ và xử lý dữ liệu và kiến ​​trúc được sử dụng trong ngành, giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp thông qua các kỹ thuật của Machine Learning đến Hình dung và truyền đạt kết quả cho việc ra quyết định chiến lược trong các công ty. Bạn cũng có thể lựa chọn giữa hai hành trình chuyên môn: Hành trình Kiến trúc Dữ liệu Lớn , tập trung hơn vào cơ sở hạ tầng và Hành trình Khoa học Dữ liệu , điều này sẽ nghiên cứu kỹ thuật Phân tích Dữ liệu.... [-]


đại học illinois thạc sĩ khoa học máy tính trong khoa học dữ liệu

Coursera
Qua mạng Bán thời gian 24 - 36  September 2019 Hoa Kỳ USA Online

Bằng cấp độ linh hoạt và hợp lý từ một trong những chương trình Khoa học Máy tính hàng đầu trên thế giới, tập trung vào một trong những lĩnh vực nóng nhất của thiên niên kỷ mới. [+]

Tổng quan

Bằng cấp độ linh hoạt và hợp lý từ một trong những chương trình Khoa học Máy tính hàng đầu trên thế giới, tập trung vào một trong những lĩnh vực nóng nhất của thiên niên kỷ mới.

Đăng ký bằng Thạc sỹ Khoa học Máy tính (MCS-DS) và tiếp cận kiến ​​thức về máy tính và thống kê cần thiết để chuyển dữ liệu lớn thành những hiểu biết có ý nghĩa. Xây dựng chuyên môn trong bốn lĩnh vực chính của khoa học máy tính - hình dung dữ liệu, học máy, khai thác dữ liệu và điện toán đám mây - trong khi học các kỹ năng chính trong thống kê và khoa học thông tin. Bằng cấp trực tuyến hoàn toàn này là một cửa ngõ hợp lý để trở thành một trong những nghề nghiệp sinh lợi nhất và nhanh nhất trong thiên niên kỷ mới.... [-]


Thạc sĩ về Dữ liệu lớn và Khoa học dữ liệu

VIU - Universidad Internacional de Valencia
Qua mạng 1 năm April 2019 Tây Ban Nha Valencia

Công nghệ không chỉ thúc đẩy thời gian thay đổi, mà là sự thay đổi về thời đại và các tổ chức cần các công cụ và kiến ​​thức đầy đủ để khai thác lượng lớn dữ liệu liên tục được tạo ra. [+]

Có các lựa chọn Học bổng và Trợ cấp

Công nghệ không chỉ thúc đẩy thời gian thay đổi, mà là sự thay đổi về thời đại và tổ chức cần các công cụ và kiến ​​thức đầy đủ để khai thác lượng lớn dữ liệu liên tục được tạo ra.

Định nghĩa của chương trình

Thạc sĩ này cung cấp cho bạn cái nhìn toàn cầu về hệ sinh thái dữ liệu lớn và nghiên cứu kỹ lưỡng hai khía cạnh: quản lý công nghệ và kinh doanh, cung cấp khả năng ứng dụng và tầm nhìn kinh doanh.

Điều gì khiến chủ nhân này trở nên độc đáo?Quản lý các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các hệ thống mới nhất trên thị trường.Tham gia vào các dự án phát triển và quản lý các giải pháp Big Data.Thiết kế các chiến lược thông minh kinh doanh và tích hợp Big Data với Kho dữ liệu.Cloister hình thành bởi các chuyên gia hoạt động.Thích nghi với nhu cầu thực sự của thị trường.Chuẩn bị cho học sinh một trong những nghề có dự tính lớn nhất.Thời gian khởi hành chuyên nghiệp... [-]

Bằng Thạc sĩ về Phân tích và Hình ảnh hóa Dữ liệu Massive / Visual Analytics

UNIR
Qua mạng Bán thời gian 1 năm November 2019 Tây Ban Nha Logroño

Thạc sĩ về Dữ liệu lớn trực tuyến sẽ đào tạo bạn như một chuyên gia về dữ liệu lớn, một trong những ngành được yêu cầu nhiều nhất vào năm 2018 theo mong muốn của nhóm Adecco, có khả năng thiết kế và triển khai hệ thống giám sát quy trình, trích xuất thông tin liên quan từ nó và truyền đạt hùng hồn và hiệu quả. [+]

Tham gia chương trình Thạc sĩ về Dữ liệu lớn trực tuyến tại UNIR

Thạc sĩ về Dữ liệu lớn trực tuyến sẽ đào tạo bạn như một chuyên gia về dữ liệu lớn, một trong những ngành được yêu cầu nhiều nhất vào năm 2018 theo mong muốn của nhóm Adecco , có khả năng thiết kế và triển khai hệ thống giám sát quy trình, trích xuất thông tin liên quan từ nó và truyền đạt hùng hồn và hiệu quả.

Bằng thạc sĩ này trong Visual Analytics và Big Data nghiên cứu các công nghệ tiên tiến nhất về Dữ liệu lớn và Học máy :

Thu thập và lưu trữ dữ liệu: Quản lý và xử lý dữ liệu với MongoDB.Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo: kỹ thuật phân cụm và thiết kế các hệ thống chuyên gia có khả năng suy luận kiến ​​thức mới.Kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn (Học máy): Công cụ Hadoop và Phân tích dữ liệu và khai thác văn bản với R.Công cụ trực quan hóa: Google Charts, các trình cắm thêm JQuery, để hiển thị trực quan và D3.js... [-]

Chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu

Simplilearn
Qua mạng Bán thời gian Ghi danh mở rộng Hoa Kỳ USA Online

Chương trình Thạc sĩ này cung cấp đào tạo về các kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận. Bạn sẽ tìm hiểu các công nghệ theo yêu cầu nhất như Khoa học Dữ liệu về R, SAS, Python, Dữ liệu Lớn trên Hadoop và triển khai các khái niệm như khám phá dữ liệu, mô hình hồi quy, thử nghiệm giả thuyết, Hadoop và Spark. [+]

Mục tiêu học tập là gì?Chương trình Thạc sĩ của nhà khoa học dữ liệu của Simplilearn sẽ giúp bạn nắm vững các kỹ năng và công cụ như Thống kê, Kiểm tra giả thuyết, Phân cụm, Cây quyết định, Hồi quy tuyến tính và hậu cần, R Studio, Visualization dữ liệu, mô hình hồi quy, Hadoop, Spark, PROC SQL, SAS Macros, thống kê thủ tục, phân tích nâng cao, Matplotlib, chức năng phân tích Excel, kiểm tra giả thuyết, Zookeeper, giao diện Kafka. Những kỹ năng này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho vai trò của một nhà khoa học dữ liệu. Chương trình cung cấp quyền truy cập vào nội dung eLearning chất lượng cao, bài kiểm tra mô phỏng, cộng đồng được kiểm duyệt bởi các chuyên gia và các tài nguyên khác đảm bảo bạn theo con đường tối ưu đến vai trò mơ ước của nhà khoa học dữ liệu.Tại sao lại là một nhà khoa học dữ liệu?Một nhà khoa học dữ liệu là thứ hạng cao nhất trong một tổ chức phân tích. Glassdoor đã xếp hạng các nhà khoa học dữ liệu đầu tiên trong 25 công việc tốt nhất cho năm 2016, và các nhà khoa học dữ liệu tốt đang khan hiếm và có nhu cầu lớn. Là nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ được yêu cầu hiểu vấn đề kinh doanh, thiết kế phân tích, thu thập và định dạng dữ liệu cần thiết, áp dụng thuật toán... [-]

Chương trình MicroMasters trong các thuật toán và cấu trúc dữ liệu (Đại học California, San Diego)

edX
Qua mạng 24 - 56 tuần June 2019 Hoa Kỳ Cambridge

Thạc sĩ kỹ thuật lập trình thuật toán cần thiết cho ngành công nghiệp kỹ thuật phần mềm hàng đầu. [+]

Tổng quan

Chương trình MicroMasters này là sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành: bạn sẽ học các kỹ thuật thuật toán để giải quyết các vấn đề tính toán khác nhau thông qua việc thực hiện hơn một trăm vấn đề mã hóa thuật toán bằng ngôn ngữ lập trình mà bạn chọn.

Không có khóa học trực tuyến nào khác trong các thuật toán thậm chí còn đến gần với việc cung cấp cho bạn nhiều thách thức lập trình mà bạn có thể gặp phải trong cuộc phỏng vấn việc làm tiếp theo của mình. Để chuẩn bị cho bạn, chúng tôi đã đầu tư hàng ngàn giờ để thiết kế các thách thức như là một giải pháp thay thế cho các câu hỏi trắc nghiệm mà bạn thường thấy trong các MOOCs. Chúng tôi tin vào học tập thông qua ứng dụng, đặc biệt là khi nói đến thuật toán học tập.... [-]


Thạc sĩ trong quản lý dữ liệu và đổi mới công nghệ

OBS Business School
Qua mạng Toàn thời gian Bán thời gian 12 tháng May 2019 Tây Ban Nha Barcelona Madrid + 2 nhiều hơn

Các Thạc sĩ Quản lý dữ liệu và công nghệ Cải tiến của OBS được thiết kế để cung cấp cho các nhà quản lý và các chuyên gia (Data Manager) là chìa khóa để quản lý hệ thống thông tin trong một tổ chức, đặc biệt chú ý đến môi trường và quản lý dữ liệu, cụ thể hơn, Big Data. Đây là một dự án để làm cho hầu hết các công nghệ so với các chương trình Thạc sĩ ... [+]

Thạc sĩ Quản lý dữ liệu và Đổi mới công nghệ

Các Thạc sĩ Quản lý dữ liệu và công nghệ Cải tiến của OBS được thiết kế để cung cấp cho các nhà quản lý và các chuyên gia (Data Manager) là chìa khóa để quản lý hệ thống thông tin trong một tổ chức, đặc biệt chú ý đến môi trường và quản lý dữ liệu, cụ thể hơn, Big Data.

Đây là một dự án để tận dụng tối đa công nghệ, chống lại chương trình cho thấy những gì các công nghệ có sẵn cho phép Masters. Công nghệ là một công cụ và dịch vụ có thể đóng góp để đạt được mục tiêu chiến lược của công ty.... [-]