Filter
Thạc sĩ Khoa học tự nhiên
Hình thức học: Tất cả Tiến độ: Tất cả

So sánh 27 Các Chương trình MSc về Trí tuệ nhân tạo

Bằng thạc sĩ thường là bằng sau đại học đầu tiên của sinh viên. Một Thạc sĩ Khoa học đại diện cho kiến ​​thức lớn hơn của một cử nhân nhưng nhìn chung thường đòi hỏi ít nghiên cứu hơn tiến sĩ hoặc tương đương.

Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo là gì? Khoa học máy tính đang cố gắng sao chép các quy trình suy nghĩ ở con người thông qua việc tạo ra trí thông minh nhân tạo. Ngành khoa học đa ngành này cố gắng sử dụng chương trình, cơ khí và các máy chủ cảm giác để thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ có thể đạt được bởi con người. Xe tự trị, dự đoán hành vi phạm tội và thiết kế trò chơi điện tử chỉ là một vài trong số các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tùy thuộc vào chương trình của bạn, bằng cấp của bạn có thể bao gồm chuyên môn trong các chủ đề như thiết kế hệ thống tự trị, hệ thống đa agent, học máy, và robot học nhận thức.

Học cách làm việc với hành vi của máy có thể giúp bạn hiểu rõ hơn hành vi của con người. Điều này có thể nâng cao kỹ năng giao tiếp của bạn vô cùng. Tùy thuộc vào chương trình của bạn, bạn cũng có thể học lập trình máy tính cao cấp và thiết kế robot.

Do nhiều yếu tố liên quan, bạn cần phải thực hiện các nghiên cứu cá nhân để có được chi phí chính xác cho Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo. Cho dù bạn chọn học tập ở nước ngoài, trực tuyến hoặc bán thời gian có thể có ảnh hưởng đáng kể đến cân nhắc tài chính của bạn.

Sau khi tốt nghiệp, bạn thường có thể tìm thấy một nghề nghiệp liên quan trực tiếp đến trí thông minh nhân tạo. Các khu vực tư nhân, công cộng và phi lợi nhuận đều cần những nhà thiết kế giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Các ngành công nghiệp bao gồm y tế, tài chính, và giải trí hiện đang sử dụng các nhà phân tích phần mềm để cải thiện hoạt động của họ. Chính phủ quan tâm đến việc sử dụng các chuyên gia về thuật toán trong tất cả mọi thứ từ chiến lược quân sự đến quy hoạch đô thị. Các tổ chức phi lợi nhuận có thể có lợi từ việc sử dụng các nhà thiết kế chương trình để thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến mục đích của họ.

Là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển, bạn thường có thể tìm thấy các chương trình tình báo nhân tạo tại các trường đại học trên thế giới. Các lựa chọn thuận tiện như học bán thời gian hoặc các lớp học trực tuyến mà bạn có thể mang theo ở nhà đôi khi cũng có sẵn. Tìm kiếm chương trình của bạn dưới đây và liên hệ trực tiếp với văn phòng tuyển sinh của trường bạn chọn bằng cách điền vào mẫu chính.

Đọc thêm Đọc ít hơn
Các lựa chọn khác trong lĩnh vực đào tạo này:

27 Kết quả trong Trí tuệ nhân tạo

Montpellier Business School

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi là chương trình 10 tháng chuẩn bị cho sinh viên khám phá, hiểu và sử dụng sự tinh tế của Khoa học ... [+]

Dữ liệu lớn đề cập đến khối lượng dữ liệu lớn mà doanh nghiệp gặp phải mỗi ngày. Nguồn gốc của dữ liệu lớn có thể được kéo dài từ giữa những năm 1990 khi John Mashey, làm việc tại Silicon Graphics, Hoa Kỳ tham gia xử lý và phân tích các bộ dữ liệu lớn. Phân tích dữ liệu của con người có thể là một hoạt động tốn thời gian và do đó sử dụng các hệ thống thông tin tinh vi có thể được sử dụng để phá vỡ lượng dữ liệu khổng lồ này. Dữ liệu này không chỉ khổng lồ mà còn từ nhiều nguồn khác nhau, hệ thống có thể phân tích dữ liệu với thời gian xử lý khác nhau và điều quan trọng là phải xác minh tính không chắc chắn và độ tin cậy của dữ liệu. Điện toán thông minh hiện đại có thể xử lý dữ liệu đồ sộ với tốc độ cực nhanh. Điện toán thông minh bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố như (i) thay đổi công nghệ, thiết bị thông minh, cảm biến; (ii) tăng độ phức tạp công nghệ có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn; (iii) tương tác giữa người và máy và khả năng của nó. Những gì một tổ chức làm với các bộ dữ liệu này có tầm quan trọng rất lớn.... [-]

Pháp Montpellier
Tháng Chín 2019
Anh
Toàn thời gian
10 tháng
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
KU Leuven: Faculty of Engineering Science

Điều tra bản chất thực sự của tình báo là một trong những hướng nghiên cứu hấp dẫn nhất hiện nay. Những tiến bộ trong nghiên cứu về quá trình nhận thức và mô hình, ngôn n ... [+]

Điều tra bản chất thực sự của tình báo là một trong những hướng nghiên cứu hấp dẫn nhất hiện nay. Những tiến bộ trong nghiên cứu về quá trình nhận thức và mô hình, ngôn ngữ tự nhiên và nhận thức, tri thức nhân loại, đại diện, và lý luận chứng cho điều này. Một trong những mục tiêu nghiên cứu quan trọng của cộng đồng khoa học là sự phát triển của một robot thông minh. Các Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo tìm hiểu và xây dựng dựa trên các thách thức này, bạn sẽ?

Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo là gì?

Với bằng thạc sĩ về trí thông minh nhân tạo, bạn sẽ được chào đón bởi các công ty làm việc trong:... [-]

Bỉ Leuven
Trường liên hệ
Anh
Toàn thời gian
Bán thời gian
1 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Tufts University - School of Engineering

Khi robot tự động thông minh ngày càng trở thành một phần của cuộc sống của chúng ta, lĩnh vực tương tác giữa con người và robot tìm cách hiểu và cải thiện tất cả các khí ... [+]

Khi robot tự động thông minh ngày càng trở thành một phần của cuộc sống của chúng ta, lĩnh vực tương tác giữa con người và robot tìm cách hiểu và cải thiện tất cả các khía cạnh của sự tương tác giữa con người và robot.

Tương tác giữa người và robot là một nỗ lực liên ngành nhằm tìm hiểu và cải thiện tất cả các khía cạnh của sự tương tác giữa con người và robot. Nó dựa trên kiến thức từ khoa học máy tính, cơ khí và kỹ thuật điện, cũng như tâm lý học, triết học, nhân chủng học, các lĩnh vực pháp lý, trong số những lĩnh vực khác.... [-]

Hoa Kỳ Medford
Tháng Tám 2020
Anh
Toàn thời gian
Bán thời gian
1 - 2 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Warsaw University of Technology

Chương trình sau đại học bao gồm toán học hiện đại và đã khắc phục những xu hướng mới nhất trong khoa học máy tính. Học tập là chủ yếu là cá nhân. ... [+]

Khoa Toán và Khoa học Thông tin

Khoa Toán và Khoa học thông tin cung cấp các chương trình sau tiến hành bằng tiếng Anh: Chương trình sau đại học 1,5 năm trong các lĩnh vực:

Trí tuệ nhân tạo Phát triển Kinh doanh thông minh Hệ thống Thạc sĩ Thạc sĩ Nghiên cứu - Toán học & Công nghệ thông tin Trí tuệ nhân tạo

Chương trình sau đại học bao gồm toán học hiện đại và đã khắc phục những xu hướng mới nhất trong khoa học máy tính. Học tập là chủ yếu là cá nhân. Mỗi học sinh phải chọn một cố vấn khoa học từ trong số cán bộ giảng dạy và nghiên cứu khoa học theo sở thích của họ. Học kỳ cuối cùng được dành chủ yếu để chuẩn bị Thạc sỹ khoa học luận án, mà thường liên quan nhiều đến trên đang nghiên cứu giảng viên.... [-]

Ba Lan Warsaw
Tháng Mười 2019
Anh
Toàn thời gian
3 - 4 học kỳ
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Cranfield University

Các công nghệ Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được áp dụng trên một loạt các ngành công nghiệp, tạo ra nhu cầu cho sinh viên tốt nghiệp tài năng, những người có thể giúp ... [+]

Tổng quan

Các công nghệ Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được áp dụng trên một loạt các ngành công nghiệp, tạo ra nhu cầu cho sinh viên tốt nghiệp tài năng, những người có thể giúp nhận ra tiềm năng biến đổi của AI. Với mối quan tâm cơ bản về AI, tầm nhìn máy móc và khoa học máy tính, bạn sẽ có mong muốn áp dụng kiến thức này để giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong thế giới thực.

Trải qua sự kết hợp độc đáo giữa các phiên dựa trên lý thuyết và thực tiễn, bạn sẽ bao quát các môn học về logic và lý luận, phân tích dữ liệu, học sâu, kiến trúc tác nhân, bên cạnh các kỹ thuật hệ thống rộng hơn và các cân nhắc về đạo đức cần có để thực hiện trong các hệ thống trong thế giới thực.... [-]

Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland Cranfield
Tháng Mười 2019
Anh
Toàn thời gian
Bán thời gian
1 - 3 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
University of Lincoln

Chương trình này kết hợp lõi máy tính với tầm nhìn máy tính và khoa học dữ liệu và các chuyên ngành học máy để cung cấp cho sinh viên trải nghiệm lý thuyết và thực tiễn c ... [+]

Khóa học

Chương trình này kết hợp lõi máy tính với tầm nhìn máy tính và khoa học dữ liệu và các chuyên ngành học máy để cung cấp cho sinh viên trải nghiệm lý thuyết và thực tiễn cần thiết để phát triển các giải pháp sáng tạo cần có trong ngành công nghệ năng động và sáng tạo.

Các mô-đun bao gồm các chủ đề bao gồm Trí tuệ nhân tạo nâng cao, Thị giác máy tính, Biên giới của học máy và Nghiên cứu thị giác máy tính, Học máy và Điện toán thần kinh.

Sinh viên cũng có cơ hội thực hiện một dự án nghiên cứu đáng kể tập trung vào một lĩnh vực đặc biệt là lợi ích cá nhân và nghề nghiệp, thông qua việc phát triển một luận án và triển khai phần mềm thực chất.... [-]

Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland Boston
Tháng Tám 2019
Anh
Toàn thời gian
1 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
USI Università della Svizzera italiana

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất trong khoa học và kỹ thuật máy tính. AI liên quan đến hành vi thông minh, học tập và thích ứng trong máy m ... [+]

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất trong khoa học và kỹ thuật máy tính. AI liên quan đến hành vi thông minh, học tập và thích ứng trong máy móc, robot và các chương trình máy tính không có cơ thể. AI có mặt ở khắp mọi nơi: các công cụ tìm kiếm sử dụng nó để cải thiện câu trả lời cho các truy vấn, nhận dạng giọng nói, dịch ngôn ngữ, các chương trình email sử dụng nó để lọc thư rác, các ngân hàng sử dụng nó để dự đoán tỷ giá hối đoái và thị trường chứng khoán, bác sĩ sử dụng nó để nhận ra khối u, robot sử dụng Nó để bản địa hóa bản thân và chướng ngại vật, xe tự hành sử dụng nó để lái xe, trò chơi video sử dụng nó để nâng cao trải nghiệm của người chơi, kính viễn vọng thích ứng sử dụng nó để cải thiện chất lượng hình ảnh, điện thoại thông minh sử dụng nó để nhận dạng vật thể / khuôn mặt / cử chỉ / giọng nói / âm nhạc, v.v.... [-]

Thụy Sĩ Lugano
Tháng Chín 2020
Anh
Toàn thời gian
4 học kỳ
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Tampere University

Robotics từ lâu đã là chìa khóa để sản xuất hiệu quả. Tuy nhiên, các robot hiện tại chủ yếu thực hiện các nhiệm vụ cứng nhắc trong một đường ống sản xuất mà không có khả ... [+]

Robot thông minh của tương lai

Robotics từ lâu đã là chìa khóa để sản xuất hiệu quả. Tuy nhiên, các robot hiện tại chủ yếu thực hiện các nhiệm vụ cứng nhắc trong một đường ống sản xuất mà không có khả năng hoạt động trong môi trường thay đổi. Robot tự động thế hệ tiếp theo hoạt động giữa con người và yêu cầu một bộ kỹ năng hoàn toàn mới.

Robot không chỉ cần hiểu môi trường xung quanh, nhưng chúng cũng có thể hợp tác với con người và thậm chí dự đoán hành động của con người. Ứng viên phải có bằng Cử nhân Khoa học máy tính, toán học, kỹ thuật tự động hóa, xử lý tín hiệu hoặc kỷ luật liên quan.... [-]

Phần Lan Tampere
Tháng Tám 2019
Anh
Toàn thời gian
2 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
EPITA Graduate School of Computer Science

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo của EPITA được trải đều trong khoảng thời gian 18 tháng và được chia thành 4 học kỳ. Nó được công nhận bởi CGE ... [+]

Các Chương trình MSc về Trí tuệ nhân tạo. Tổng quan

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo của EPITA được trải đều trong khoảng thời gian 18 tháng và được chia thành 4 học kỳ. Nó được công nhận bởi CGE (Conférence des Grandes Ecoles) và được cung cấp 100% bằng tiếng Anh tại Paris. ThS này bao gồm ba học kỳ tại trường đại học và một học kỳ thực tập. Để có được bằng cấp của mình, sinh viên phải có được 120 ECTS (Hệ thống chuyển tiền tín dụng châu Âu) trong thời gian 18 tháng.

Chương trình bắt đầu trong cả hai học kỳ mùa thu và mùa xuân, vào tháng 9 và tháng 3.... [-]

Pháp Paris
Tháng Chín 2019
Anh
Toàn thời gian
18 tháng
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Utrecht University

Trí thông minh nhân tạo là một lĩnh vực có nhịp độ nhanh và đầy thử thách, tạo ra sự xâm nhập rõ ràng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ... [+]

Trong khoảng

Trí thông minh nhân tạo là một lĩnh vực có nhịp độ nhanh và đầy thử thách, tạo ra sự xâm nhập rõ ràng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Chương trình Thạc sĩ này tập trung vào các nền tảng tượng trưng lý thuyết trong trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi kiểm tra ngữ nghĩa của ngôn ngữ tự nhiên và lý luận và tranh luận. Hơn nữa, chúng tôi cũng xem xét cơ sở tự chủ và hợp tác giữa các hệ thống phần mềm phân tán. Chúng được áp dụng ví dụ trong các nhân vật ảo trong các trò chơi nghiêm trọng, trong các ứng dụng hậu cần như lịch trình tàu hỏa và xe hơi tự trị. Các lĩnh vực ứng dụng khác là mô phỏng xã hội để quản lý chính sách và thay đổi hành vi.... [-]

Hà Lan Utrecht Middelburg
Trường liên hệ
Anh
Toàn thời gian
2 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Jönköping University

Chương trình Thạc sĩ mới này tập trung vào việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ phần mềm thông minh. Cụ thể, AI, học máy và khoa học dữ liệu được trình bày chi tiết. C ... [+]

Chương trình Thạc sĩ mới này tập trung vào việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ phần mềm thông minh. Cụ thể, AI, học máy và khoa học dữ liệu được trình bày chi tiết. Các ứng dụng bao gồm, nhưng không giới hạn, internet-of-things, phân tích dữ liệu và các thành phố thông minh.

Sự thậtTín dụng: 120 tín chỉ ECTSCấp độ: Thạc sĩTỷ lệ học: Toàn thời gianĐịa điểm học tập: Campus-basedNgôn ngữ: tiếng AnhNgày bắt đầu: Mùa thu, năm 2019Yêu cầu: Người nộp đơn phải có tối thiểu bằng cử nhân (tương đương 180 tín chỉ ECTS tại một trường đại học được công nhận) với ít nhất 90 tín chỉ về kỹ thuật máy tính, kỹ thuật điện (với các khóa học liên quan về kỹ thuật máy tính) hoặc tương đương. Bằng cử nhân phải bao gồm tối thiểu 15 tín chỉ trong toán học. Cần có bằng chứng về trình độ tiếng Anh.Bằng cấp: Bằng Thạc sĩ Khoa học (120 tín chỉ) với chuyên ngành Phát triển sản phẩm, chuyên môn hóa trong Kỹ sư AI.Học phí: Học phí cho học kỳ đầu tiên: 70000 SEK Tổng học phí: 280000 SEKTrí thông minh nhân tạo là gì?... [-]
Thụy Điển Jönköping
Trường liên hệ
Anh
Toàn thời gian
2 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Heriot-Watt University Dubai

ThS của chúng tôi trong Trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích truyền đạt sự hiểu biết và kỹ năng để phát triển các ứng dụng phần mềm thông minh, chẳng hạn như những ứng dụng liê ... [+]

Tổng quan

ThS của chúng tôi trong Trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích truyền đạt sự hiểu biết và kỹ năng để phát triển các ứng dụng phần mềm thông minh, chẳng hạn như những ứng dụng liên quan đến tính toán và học tập tiến hóa.

Học sinh sẽ phát triển các kỹ năng trong các lĩnh vực chuyên môn với các ứng dụng rõ ràng trong ngành, bao gồm khai thác dữ liệu, nhận dạng mẫu và học máy. Dự án MSc trong một số trường hợp có thể được thực hiện với sự hợp tác của một tổ chức công nghiệp hoặc học thuật bên ngoài.

Chương trình này được công nhận bởi BCS, viện điều lệ CNTT.... [-]

Các Tiểu vương quốc Ả rập Thống nhất Academic City
Tháng Chín 2019
Anh
Toàn thời gian
Bán thời gian
1 - 2 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
EduPlanet

Mở rộng chuyên môn của bạn thông qua việc sử dụng các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI). Trong một thế giới phụ thuộc vào dữ liệu để cải thiện các quy trình và theo dõi thàn ... [+]

Đại học Anglia RuskinTổng quan

Mở rộng chuyên môn của bạn thông qua việc sử dụng các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI). Trong một thế giới phụ thuộc vào dữ liệu để cải thiện các quy trình và theo dõi thành công, khóa học này sẽ giúp bạn có được các kỹ năng chuyển nhượng trong AI để mang lại lợi ích cho nơi làm việc của bạn. Khóa học của chúng tôi được thiết kế để đáp ứng nhu cầu cao cho các chuyên gia về phân tích và mô hình dữ liệu lớn.

Tuyển dụng

Cameftgeshire là ngôi nhà của các công ty đang tìm kiếm sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng học máy và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo mà khóa học của chúng tôi sẽ cung cấp. Chúng tôi đã chọn các mô-đun cho khóa học này để đảm bảo chương trình giảng dạy phản ánh các xu hướng hiện đại trong Trí tuệ nhân tạo. Mỗi mô-đun cung cấp cho bạn một cái nhìn thoáng qua về hoạt động của ngành CNTT và trình bày cho bạn các chủ đề chuẩn bị cho bạn tham gia vào thị trường việc làm.... [-]

Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland Cambridge
Tháng Chín 2019
Anh
Toàn thời gian
1 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Các Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo (AI) là một hai năm tiên tiến chương trình được tổ chức bởi Sở tri thức kỹ thuật.Trọng tâm của chương trình này là trên sự hiểu biết ... [+]

Thạc sĩ của chương trình trong trí tuệ nhân tạo

&nbsp

Các Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo (AI) là một hai năm tiên tiến chương trình được tổ chức bởi Sở tri thức kỹ thuật. Trọng tâm của chương trình này là thiết kế, sự hiểu biết và sáng tạo của các hệ thống thông minh trong cả hai phần mềm (ví dụ, trò chơi máy tính) và phần cứng (ví dụ, người máy). "Trí tuệ nhân tạo" ngày trở lại vào năm 1956 khi John McCarthy định nghĩa nó như là "khoa học và kỹ thuật của máy thông minh". Mặc dù ngày nay chúng ta vẫn còn xa từ việc xây dựng các máy có thể vượt qua bài kiểm tra Turing nổi tiếng (A. Turing, Tâm, 59 (236) năm 1950 - một bài kiểm tra để xác định xem một máy tính cho thấy trí thông minh của con người), Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một hoạt động rất tích cực miền trong cả hai học viện và ngành công nghiệp.Nó đã đạt được để xây dựng các chương trình máy tính và robot học hỏi kinh nghiệm, nhận ra các mẫu với số lượng lớn các dữ liệu, và lý do chiến lược trong quyết định phức tạp làm cho tình huống. Trí tuệ nhân tạo do đó một lĩnh vực liên ngành các lĩnh vực như khoa học máy tính, Toán học, Tâm lý học, Sinh học, Triết học... [-]

Hà Lan Maastricht
Tháng Chín 2019
Toàn thời gian
2 năm
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh
University of Groningen

Hành vi thông minh là gì? Làm thế nào mà các máy tính có thể nhận biết khuôn mặt và vật thể? Trong chương trình này, bạn sẽ học cách thiết kế và thực hiện các hệ thống th ... [+]

University of Groningen" src="//cdn02.masterstudies.com/element_db/42/42107_rsz_ma-artificial-intelligence.png" alt="University of Groningen" />

Hành vi thông minh là gì? Làm thế nào mà các máy tính có thể nhận biết khuôn mặt và vật thể? Trong chương trình này, bạn sẽ học cách thiết kế và thực hiện các hệ thống thông minh.

Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo xoay quanh ba chủ đề chính: các hệ thống nhận thức tự trị, các robot nhận thức và các hệ thống đa agent.

Hệ thống tự trị

Một robot lấy mẫu và thu thập thông tin trên mặt trăng là một ví dụ về một hệ thống tự trị. Nó hoạt động và thực hiện nhiệm vụ độc lập. Bất kể môi trường xung quanh nó, nó phản ứng với một trí thông minh nhất định. Trong khi AI truyền thống tập trung vào nhận thức và lý luận là những khả năng cô lập, chúng tôi tin tưởng vào nhận thức như một hành vi tích cực, được kết hợp vào nhận thức chung.... [-]

Hà Lan Groningen
Trường liên hệ
Anh
Toàn thời gian
24 tháng
Khuôn viên trường
Đọc thêm bằng tiếng Anh