Là một phần trong các chương trình Thạc sĩ Kinh doanh với chương trình thạc sĩ, chương trình Thạc sĩ Kinh doanh với Quản lý Tiếp thị với Chương trình Thực hành Nâng cao được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về vai trò chiến lược của tiếp thị trong các tổ chức. Trong khóa học này, bạn sẽ xây dựng kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết để phân tích chiến lược và đánh giá các tổ chức phát triển và thực hiện các chiến lược tiếp thị cạnh tranh.

Phương pháp giảng dạy

Khóa học này được giảng dạy bằng cách sử dụng một loạt các phương pháp, bao gồm: các bài giảng, hội thảo và hội thảo, nơi bạn sẽ phát triển sự hiểu biết của bạn về các doanh nghiệp toàn cầu ngày nay. Bạn sẽ được dự kiến ​​sẽ tham gia vào nghiên cứu độc lập hơn nữa, liên quan đến việc học tập trực tiếp và tự định hướng, để tiếp tục xây dựng kiến ​​thức của bạn.... [-]

Khoa Kỹ thuật máy tính nhận được IBM Khoa Giải thưởng năm 2011 và có một sự hợp tác tuyệt vời với các chuyên gia từ Trung tâm phát triển của IBM tại Đức và các phòng thí nghiệm nghiên cứu của IBM ở Israel.

Data Analytics is an exciting area that has gained a lot of attention. The U.S. Department of Labor's Bureau of Labor Statistics (BLS) reports that jobs in data analytics are one of the fastest growing in the United States. According to a report by the McKinsey Global Institute, by 2018 the US is expected to have a shortfall of 140,000-190,000 people with data analysis skills. Our new M.S. program is developed to meet the need in NJ and the tri-state area.

The Master of Science in Data Analytics Program at CSE will prepare graduates with the knowledge and skill set necessary to become analytics and data science professionals. The program will explore the intricacies of data analytics and expose students to various topics related to data collection, manipulation, processing, analysis, and visualization. Along with probability theory and statistical analysis methods and computing tools, students will learn how to solve crucial data-driven problems and assist with analytics-driven decision making that are needed in the workforce as the progression of big data jobs continues to grow. Our program emphasizes not only on data analytics theories but also data analytics skills and techniques with both a mathematics and computer science focus.... [-]

Các doanh nghiệp hiện đại cần những chuyên gia lành nghề để sàng lọc và giải thích số lượng khối lượng dữ liệu để thông báo chiến lược và hướng dẫn các quyết định. Được thiết kế cho những cá nhân năng động, quan tâm đến việc xây dựng các kỹ năng định lượng, thiết kế và kinh doanh của họ, MS trong Phân tích dữ liệu và Trực quan của trường Katz tập trung vào việc quản lý, mô hình hoá, giải thích và báo cáo dữ liệu, cũng như phát triển thuật toán và khoa học dữ liệu./>

Bạn có thể hoàn thành văn bằng của mình trong ít nhất là một năm trên một lịch trình toàn thời gian hoặc theo tốc độ của bạn một thời gian - hoặc là trong khuôn viên trường học hoặc trực tuyến. Thông qua các môn học theo dự án, bạn sẽ có được kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc để giải thích và sử dụng dữ liệu có hiệu quả. Bạn sẽ xây dựng một danh mục ấn tượng của các dự án mà sẽ chứng minh tương đương với năm năm kinh nghiệm làm việc trong thời gian ngắn cần để có được bằng cấp của bạn.... [-]

Tìm hiểu cách nghiên cứu, thiết kế và phát triển công nghệ học máy và công nghệ tự trị. Bạn sẽ được chuẩn bị cho một loạt các ngành nghề trong ngành.

Hệ thống thông minh và tự trị ngày càng quan trọng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống con người và hoạt động từ y học và khám phá không gian đến nông nghiệp và giải trí.

Hiểu và phát triển các hệ thống tự quản bao gồm một loạt các kỹ năng và kiến ​​thức bao gồm thiết kế các hệ thống tương tác với cả các yếu tố con người và máy móc, và mô hình hóa và xây dựng các hệ thống có thể cảm nhận và học hỏi.... [-]

Thạc sĩ Phát triển phần mềm

Phát triển phần mềm cung cấp cho bạn truy cập vào kiến ​​thức cắt cạnh trong thiết kế phần mềm, ngôn ngữ lập trình, cơ sở dữ liệu, hệ thống phân phối, trí thông minh nhân tạo, thuật toán, các quy trình phát triển phần mềm, các yêu cầu, tổ chức và quản lý.

Chương trình cung cấp cho bạn cơ hội để làm việc với tất cả các giai đoạn của quá trình phát triển - phân tích, thiết kế, phát triển, thử nghiệm và ra mắt, và bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào để thiết kế và hệ thống phần mềm chương trình của tất cả các quy mô, từ các ứng dụng di động để trang web dựa trên các giải pháp kinh doanh. ... [-]

Bậc Thầy Của Khoa Học Trong Khoa Học Máy Tính chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp thành công trong một trong những ngành công nghiệp phát triển nhanh nhất của nền kinh tế. Chương trình Rivier kết hợp lý thuyết với kinh nghiệm thực tế đáng kể, tạo cho sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi một lợi thế cạnh tranh trong việc đáp ứng nhu cầu của nơi làm việc công nghệ cao. Các giảng viên của chúng tôi là những chuyên gia làm việc trong các tập đoàn toàn cầu, các phòng thí nghiệm nghiên cứu điện toán và các ngành công nghiệp công nghệ; nghiên cứu và kinh nghiệm làm việc của họ giữ cho chúng hiện tại với các xu hướng công nghiệp và các công nghệ mới nổi. Các lớp học được cung cấp dưới dạng trực tiếp, trực tuyến và kết hợp, sử dụng phần mềm Learn Linc ™ để duyệt web đồng bộ, chia sẻ ứng dụng và hơn thế nữa.... [-]

Chương trình này tập trung vào các khía cạnh hiện đại của tổ hợp - hoặc, nói chung một chút, toán học rời rạc - và các ứng dụng của chúng trong khoa học máy tính và trong lý thuyết về các mạng phức tạp. Bạn có thể tìm thấy danh sách các khóa học dưới đây, nhưng trước tiên chúng tôi muốn cung cấp một số chi tiết bổ sung về chương trình và nhấn mạnh các lợi thế cạnh tranh của chương trình.

Mục tiêu của chương trình là đào tạo các nhà khoa học máy tính có thể phát triển, tạo, áp dụng, triển khai và vận hành các hệ thống CNTT ở cấp độ nâng cao hoặc cá nhân hoặc thành viên nhóm. Hơn nữa, chương trình của chúng tôi cung cấp các kỹ năng hợp tác và mô hình cần thiết để giải quyết và nghiên cứu các vấn đề liên quan đến CNTT và đảm bảo nền tảng lý thuyết vững chắc cần thiết để theo đuổi tiến sĩ. học.

Các lĩnh vực lý thuyết cơ bản là nền tảng của máy tính, lý thuyết đồ thị và phân tích. Các lĩnh vực này là nền tảng cho nhiều nghiên cứu hướng tới thực hành hơn, bao gồm công nghệ phần mềm (Lập trình nâng cao, Phát triển hệ thống chương trình, Phát triển phần mềm, Công nghệ web, Lập trình song song), Xử lý hình ảnh và Trí tuệ nhân tạo (Máy học, Khai thác dữ liệu). Các lĩnh vực nghiên cứu bao gồm các nền tảng của máy tính, thuật toán, trí thông minh nhân tạo, xử lý hình ảnh, tối ưu hóa và kỹ thuật phần mềm. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi theo đuổi nghề nghiệp trong Công nghệ thông tin.... [-]

Khoa học Máy tính đã trở thành một lĩnh vực ngày càng có giá trị cho các chuyên gia về CNTT, kỹ thuật, an ninh mạng, và phát triển ứng dụng.

Các Thạc sĩ Khoa học độ trong chương trình Khoa học Máy tính chuẩn bị cho bạn với một sự hiểu biết tiên tiến của các nguyên tắc nền tảng khoa học máy tính. Sau khi hoàn thành chương trình, bạn sẽ có thể:

Khoa học máy tính vẫn là lĩnh vực khoa học và kỹ thuật cách mạng nhất trong bốn mươi năm qua và năm mươi tiếp theo. Các nhà khoa học máy tính được phân biệt bởi trình độ cao hơn về chuyên môn lý thuyết và sự đổi mới mà họ áp dụng cho các vấn đề phức tạp và việc tạo ra hoặc áp dụng công nghệ mới.

Chương trình học trực tuyến về khoa học máy tính tại University of Illinois Springfield cung cấp nền tảng vững chắc trong khoa học máy tính. Sinh viên có quyền truy cập vào một loạt các hệ thống máy tính nổi bật. Các chương trình thạc sĩ hướng về phần mềm và phù hợp nhất cho sinh viên quan tâm đến việc thiết kế, phân tích và thực hiện các chương trình phần mềm.... [-]

Đại học Carnegie Mellon ở Úc

Các chương trình MSIT-BIDA kết hợp công nghệ thông tin và chương trình đào tạo quản lý toàn diện với các khóa học BIDA, một bắt buộc 400 giờ thực tập và một ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu dự án Capstone Analytics.

MSIT-BIDA được thiết kế cho sinh viên tìm kiếm để phát triển các kỹ năng cắt cạnh trong quản lý CNTT và phân tích dữ liệu. Khi phân tích các chuyên gia và các nhà khoa học dữ liệu, thông minh trong ứng dụng của họ về công nghệ, sinh viên tốt nghiệp có thể cung cấp giá trị cho tổ chức bằng sự hiểu biết làm thế nào công nghệ tương tác với các quá trình kinh doanh, chiến lược và chính sách. Những kỹ năng mong muốn, cùng với kiến ​​thức tiên tiến trong kinh doanh thông minh và công nghệ "dữ liệu lớn" làm cho sinh viên tốt nghiệp cao sau khi cá nhân tìm kiếm.... [-]

Hãy tưởng tượng các khả năng ... Hình ảnh và xử lý tín hiệu ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng tôi một cách ngày càng tăng. Tham gia thiết kế công nghệ hấp dẫn này và hình dạng CNTT là chức năng tương lai trong kinh doanh và xã hội. Thiết bị hình ảnh và tín hiệu tạo ra mạng hiện nay cung cấp một khối lượng lịch sử chưa từng có của dữ liệu thô cho việc ra quyết định tự động và hệ thống điều khiển. Những kỳ vọng cao: làm thế nào chúng ta có thể thiết kế các công cụ và phần mềm mới để chưng cất tốt nhất thông tin hữu ích. Rất nhiều dự án nghiên cứu và phát triển thú vị trong tư nhân và khu vực nhà nước đang kêu gọi chuyên môn của bạn. Ngoài ra, mức độ này sẽ mở ra các bài hát trong sự nghiệp trường Đại học và trung tâm nghiên cứu.... [-]

Trường TSYS Khoa học máy tính cung cấp Thạc sĩ Khoa học Ứng dụng Khoa học Máy tính, với ba nồng độ: Thông tin Bảo, mô hình hóa và mô phỏng, và phát triển phần mềm. Để cho phép các sinh viên với các nền tảng khác nhau để hưởng lợi từ và thành công trong chương trình, sinh viên cũng có thể thiết kế một chương trình học mà không có một sự tập trung.

sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi thường mất việc làm như:

MAS trong Khoa học, Công nghệ và Chính sách ETH Zurich hiện cung cấp một chương trình MAS mới trong Khoa học, Công nghệ và Chính sách. MAS này được thiết kế dành cho những sinh viên có bằng thạc sĩ về khoa học tự nhiên hoặc kỹ thuật (bao gồm cả y học, toán học và kiến ​​trúc) và hướng tới sự nghiệp mà những kỹ năng mạnh mẽ trong phân tích chính sách và quản lý chính sách là rất quan trọng. Những kỹ năng này có nhu cầu cao, đặc biệt là các cơ quan chính phủ, các công ty công nghệ lớn và khoa học đời sống, các công ty tư vấn, các tổ chức quốc tế và các tổ chức phi chính phủ. Nửa đầu của chương trình (4 tháng) được thiết kế để học toàn thời gian. Phần thứ hai có thể được hoàn thành thông qua nghiên cứu toàn thời gian hoặc bán thời gian kết hợp với việc thực tập hoặc việc làm chuyên nghiệp. Các ứng dụng cho chương trình thu năm 2017 được chấp nhận trên cơ sở cán và quá trình tuyển dụng kết thúc vào cuối tháng 7 năm 2017.... [-]