So sánh 338 Các Chương trình MSc về Khoa học máy tính

Bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính có hai (2) chuyên ngành:

Sinh viên tham gia nghiên cứu sau đại học sử dụng các cơ sở nghiên cứu thử nghiệm và / hoặc tính toán tiên tiến dưới sự giám sát chặt chẽ của giảng viên về Khoa học Máy tính, Phân tích Hậu cần hoặc Phân tích Dữ liệu Lớn.

Sau khi hoàn thành bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính, sinh viên sẽ có thể:

Các học giả hàng đầu thế giới

Cũng như khám phá một loạt các chuyên ngành tiếp thị, bạn sẽ nghiên cứu kỹ các quá trình khai thác thông tin từ các cơ sở dữ liệu phức tạp lớn. Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào dữ liệu này có thể được thao tác để dẫn đến các quyết định dựa vào tri thức. Phát triển khả năng tạo và quản lý các kế hoạch tiếp thị chiến lược, bạn sẽ nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu, toàn cầu hóa và tiếp thị kỹ thuật số.

Bằng cử nhân hoặc văn bằng tương đương với bằng cấp của Vương quốc Anh ở mức tối thiểu của lớp thứ hai (2.2). Nếu bạn không phải là người bản ngữ nói tiếng Anh, bạn sẽ được yêu cầu cung cấp cho chúng tôi bằng chứng về trình độ tiếng Anh tương đương với IELTS 6.5 trở lên... [-]

Các doanh nghiệp hiện đại cần những chuyên gia lành nghề để sàng lọc và giải thích số lượng khối lượng dữ liệu để thông báo chiến lược và hướng dẫn các quyết định. Được thiết kế cho những cá nhân năng động, quan tâm đến việc xây dựng các kỹ năng định lượng, thiết kế và kinh doanh của họ, MS trong Phân tích dữ liệu và Trực quan của trường Katz tập trung vào việc quản lý, mô hình hoá, giải thích và báo cáo dữ liệu, cũng như phát triển thuật toán và khoa học dữ liệu.

Bạn có thể hoàn thành văn bằng của mình trong ít nhất là một năm trên một lịch trình toàn thời gian hoặc theo tốc độ của bạn một thời gian - hoặc là trong khuôn viên trường học hoặc trực tuyến. Thông qua các môn học theo dự án, bạn sẽ có được kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc để giải thích và sử dụng dữ liệu có hiệu quả. Bạn sẽ xây dựng một danh mục ấn tượng của các dự án mà sẽ chứng minh tương đương với năm năm kinh nghiệm làm việc trong thời gian ngắn cần để có được bằng cấp của bạn.... [-]

Bạn có muốn giải quyết những thách thức của tương lai bằng cách sử dụng Big Data không? Trong chương trình tổng thể của chúng tôi trong Khoa học dữ liệu, bạn sẽ học cách kết hợp tin học, toán học và thống kê với phân tích dữ liệu để đối phó với những thách thức Big Data.

Đại học Carnegie Mellon ở Úc

Các chương trình MSIT-BIDA kết hợp công nghệ thông tin và chương trình đào tạo quản lý toàn diện với các khóa học BIDA, một bắt buộc 400 giờ thực tập và một ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu dự án Capstone Analytics.

MSIT-BIDA được thiết kế cho sinh viên tìm kiếm để phát triển các kỹ năng cắt cạnh trong quản lý CNTT và phân tích dữ liệu. Khi phân tích các chuyên gia và các nhà khoa học dữ liệu, thông minh trong ứng dụng của họ về công nghệ, sinh viên tốt nghiệp có thể cung cấp giá trị cho tổ chức bằng sự hiểu biết làm thế nào công nghệ tương tác với các quá trình kinh doanh, chiến lược và chính sách. Những kỹ năng mong muốn, cùng với kiến ​​thức tiên tiến trong kinh doanh thông minh và công nghệ "dữ liệu lớn" làm cho sinh viên tốt nghiệp cao sau khi cá nhân tìm kiếm.... [-]

Thị trường dịch vụ và công nghệ Big Data đại diện cho một cơ hội hàng triệu đô la đang phát triển nhanh chóng trên toàn thế giới. Dự báo hợp tác dữ liệu quốc tế (IDC) gần đây cho thấy thị trường dịch vụ và công nghệ dữ liệu lớn sẽ tăng trưởng với tốc độ 26,4% hàng năm lên 41,5 tỷ USD đến năm 2018 hoặc gấp 6 lần tốc độ tăng trưởng của thị trường công nghệ thông tin tổng thể. Ngoài ra, vào năm 2020, IDC tin rằng “dòng người mua doanh nghiệp sẽ giúp phân tích vượt xa điểm quan trọng lịch sử (quản lý hiệu suất) của nó với tốc độ tăng trưởng hai con số của tình báo thời gian thực và khám phá / khám phá thế giới không có cấu trúc”. Giá trị của các kỹ năng khoa học dữ liệu, và kết quả là nhu cầu cho các học viên có kỹ năng, là một thách thức nổi tiếng trong ngành công nghiệp phân tích dữ liệu lớn đang nổi lên.... [-]

Chương trình Thạc sĩ này là nhằm vào các chuyên gia trong tương lai cho việc thiết kế và kỹ thuật của các mạng với một lĩnh vực rộng lớn của các ứng dụng và tập trung vào IoT. Lớp đòi hỏi một trình độ tốt trong lập trình bằng các ngôn ngữ khác nhau (C, python, javascript) để thiết kế các thiết bị IoT và kết nối chúng với các mạng được thiết kế đặc biệt (Sigfox, LoRAWAN, 5G, v.v.). Điều này giúp hiểu được bản chất bị hạn chế của các thiết bị IoT. Khóa học này cũng cho phép hiểu cách các phép đo có thể được chuyển thành thông tin giá trị có thể được khai thác bởi các ứng dụng hoặc điện toán đám mây.... [-]

Đại học Kỹ thuật và Khoa học Máy tính của Đại học Syracuse cung cấp chương trình Thạc sĩ Khoa học về Kỹ thuật Máy tính được phân phối trực tuyến. Chương trình này dạy sinh viên tạo ra các giải pháp phần cứng và phần mềm đột phá cho các hệ thống mới và mới nổi trong khi phát triển chuyên môn để giải quyết các vấn đề kỹ thuật đầy thách thức trong ngành công nghiệp luôn thay đổi này. Chương trình MS in Engineering Engineering tập trung vào các môn học quan trọng để hiểu và thúc đẩy các hệ thống mới và mới nổi. Bạn sẽ học cách thúc đẩy sự đổi mới và giải quyết những thách thức kỹ thuật máy tính khó khăn nhất với kiến thức nâng cao về các chủ đề chính bao gồm bảo mật và đảm bảo, hệ thống mạng, kiến trúc máy tính và lập trình nâng cao.... [-]

Chương trình sau đại học của chúng tôi về Kỹ thuật Điện và Máy tính cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện và thành thạo về:

Chương trình giảng dạy 30 tín chỉ cũng cung cấp tùy chọn luận án trong đó bạn sẽ lấy sáu tín chỉ liên quan đến các khóa luận. Điều này cho phép bạn đạt được sự chuyên môn hóa trong các lĩnh vực giúp bạn có trình độ tốt hơn cho các cơ hội nghiên cứu và phát triển cụ thể. Trung tâm đổi mới công nghệ và khởi nghiệp của chúng tôi ở Long Island mang đến cho bạn cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu trong các lĩnh vực như an ninh mạng, chăm sóc sức khỏe và năng lượng. Điều này có thể dẫn đến công việc của bạn được công bố trên các tạp chí đánh giá ngang hàng và được trình bày tại các hội nghị lớn. Bạn cũng có thể tham gia với chúng tôi tại Hội nghị An ninh mạng hàng năm tại khuôn viên Manhattan của chúng tôi, nơi chúng tôi chào đón... [-]

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính Ứng dụng cung cấp một loạt các khóa học về khoa học máy tính lý thuyết, xây dựng phần mềm, phân tích dữ liệu, điện toán đám mây, công nghệ mới nổi và hội tụ và nhiều hơn nữa, cung cấp cơ hội rất cần thiết cho sự phát triển cao mức độ chuyên môn hóa và kinh nghiệm quan trọng như các chuyên gia máy tính.

Học sinh sẽ tiếp tục nâng cao kiến thức của mình thông qua các khóa học nâng cao trong (các) lĩnh vực mà họ quan tâm. Họ sẽ tăng cường các kỹ năng chuyên môn và kỹ thuật rất quan trọng trong xã hội toàn cầu hiện đại. Mặc dù được thiết kế cho các chuyên gia khoa học máy tính, những người muốn thăng tiến nghề nghiệp và sinh viên tốt nghiệp tìm kiếm công việc cạnh tranh, chương trình được thiết kế để thu hút và chuẩn bị cho sinh viên không có nền tảng về khoa học máy tính.... [-]

Big Data và Kỹ thuật dữ liệu

Big dữ liệu đã hóa ra lại có tiềm năng khổng lồ, nhưng đặt ra những thách thức lớn cùng một lúc. Một mặt, dữ liệu lớn là lái xe của giai đoạn tiếp theo của sự đổi mới công nghệ và phát minh khoa học. Theo đó, dữ liệu lớn đã được gọi là "vàng" của cuộc cách mạng kỹ thuật số và thời đại thông tin. Mặt khác, khối lượng toàn cầu của dữ liệu đang tăng trưởng với một tốc độ mà có vẻ là khó kiểm soát. Trong ánh sáng này, nó đã được lưu ý rằng chúng tôi đang "chết chìm trong biển dữ liệu". Đối mặt với những triển vọng và rủi ro, thế giới đòi hỏi một thế hệ mới của các chuyên gia dữ liệu. Kỹ thuật dữ liệu là một nghề mới nổi liên quan đến dữ liệu lớn phương pháp tiếp cận để thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Cung cấp cho bạn những kiến ​​thức up-to-date và các công cụ tính toán tiên tiến, kỹ thuật dữ liệu có tất cả mọi thứ mà nó cần để làm chủ thời đại của dữ liệu lớn.... [-]

Các Thạc sĩ Khoa học Máy tính mới có một bộ tiêu chuẩn nhập cảnh chung và dẫn đến một bằng thạc sĩ về Máy tính chuyên về một trong bốn lĩnh vực thú vị: Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông minh, Nâng cao và Thực tế ảo và Các Hệ thống Mạng Tương lai.

Khóa học được thiết kế và giảng dạy bởi các nhân viên là những nhà nghiên cứu nổi tiếng trong lĩnh vực của họ. Nội dung khóa học được lấy cảm hứng từ công việc tiên tiến cũng như địa chỉ liên lạc của họ với các nhà nghiên cứu hàng đầu trên toàn cầu.

Trong học kỳ đầu tiên, sinh viên đạt được các kỹ năng cần thiết về Phương pháp nghiên cứu (để cho phép sinh viên tự làm luận án), Đổi mới (để trang bị cho sinh viên kỹ năng thành lập công ty hoặc đổi mới trong một công ty lớn) và Học máy của các chuyên ngành). Ngoài ra, sinh viên sẽ bắt đầu các mô-đun chuyên gia trong chuỗi đã chọn.... [-]

Bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật (MS-CES) tại Đại học bang Sonoma là một mức độ đa ngành được xây dựng trên nền tảng vững chắc về Vật lý, Toán học, Khoa học Máy tính và / hoặc Khoa học Điện. Chương trình MS-CES được thiết kế cho các chuyên gia có bằng cử nhân về các lĩnh vực kỹ thuật và khoa học đa dạng, những người mong muốn tiếp tục con đường sự nghiệp của mình bằng cách bổ sung kiến ​​thức, công cụ và kỹ năng mới từ góc độ kỷ luật. Chương trình được thiết kế để chứa cả sinh viên toàn thời gian và bán thời gian làm việc trong ngày.... [-]

Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính Ứng dụng là một chương trình nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển các năng lực hiệu quả về công nghệ thông tin và bảo mật, để đáp ứng nhu cầu của Châu Phi và thế giới. Sinh viên tốt nghiệp sẽ có lý thuyết về khoa học máy tính và thông tin và khả năng dịch lý thuyết vào cuộc sống hàng ngày ở vị trí việc làm hiện tại khi họ lên kế hoạch, thiết kế và quản lý hệ thống thông tin máy tính trong bối cảnh địa phương và toàn cầu.

Một chương trình học có thể được lựa chọn trong các lĩnh vực sau:... [-]