MSc in IT for Business Data Analytics
International Business School - Budapest
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Budapest, Hungary
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
12 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 5.900 / per semester *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* 100 EUR phí đăng ký | 900 EUR phí đăng ký một lần cho công dân không thuộc Liên minh Châu Âu
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Chương trình thạc sĩ chuyển đổi mới của IBS chào đón sinh viên từ mọi lĩnh vực muốn trở thành chuyên gia CNTT với nền tảng kinh doanh vững chắc. Có được các kỹ năng CNTT sâu rộng để cải thiện khả năng tuyển dụng của bạn và trở thành một thành viên có giá trị hơn trong tổ chức mà bạn làm việc. Đã đến lúc cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn và có được kiến thức chuyên môn về mã hóa để giải quyết các vấn đề kinh doanh!
Nội dung chương trình
Mục tiêu của chương trình MSc in IT for Business Data Analytics là đào tạo (lại) các chuyên gia trẻ, những người sẽ có thể đảm nhiệm các vị trí nhà phát triển phần mềm / nhà phân tích kinh doanh cấp cơ sở, nhờ khả năng thực hiện các nhiệm vụ mã hóa khác nhau, đồng thời giải thích thông tin kinh doanh và xác định doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc. Do đó, chương trình sẽ là một chương trình chuyển đổi dành cho những người trẻ tuổi đang tìm kiếm sự thăng tiến trong nghề nghiệp hoặc thay đổi nghề nghiệp và sẽ đào tạo các chuyên gia CNTT có nền tảng kinh doanh vững chắc.
Cộng tác với một trong những học viện mã hóa lớn nhất ở Hungary, Học viện Green Fox uy tín, chúng tôi tin rằng bất kỳ người nào cũng có thể đạt đến cấp độ nhà phát triển phần mềm cơ sở bất kể bằng cấp trước đó của họ. Cùng với Học viện Green Fox, chúng tôi chuẩn bị cho sinh viên từ tất cả các lĩnh vực cho các vị trí có nhu cầu khác nhau trên thị trường việc làm trong một năm.
Lịch trình giúp sinh viên ngay cả với công việc toàn thời gian cũng có thể tham gia vì các lớp học bắt đầu lúc 17:00 các ngày trong tuần!
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Các lĩnh vực nghiên cứu chính
Phát triển kỹ năng mềm và kỹ năng số, phân tích dữ liệu, tự động hóa, sử dụng dữ liệu lớn và công cụ học máy, khả năng viết, xem xét, đánh giá mã bằng cách sử dụng ngôn ngữ / công nghệ quản lý hiện đại, thực hiện nghiên cứu và tìm hiểu các vấn đề kinh doanh và quản lý, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xây dựng các báo cáo và khuyến nghị, thể hiện kỹ năng nghiên cứu và quản lý dữ liệu mạnh mẽ, khả năng đánh giá và làm sạch các bộ dữ liệu lớn, khả năng giao tiếp hiệu quả bằng cả văn bản và bằng miệng bằng nhiều phương tiện truyền thông.
Kết quả chương trình
Kiến thức & Hiểu biết
Sau khi hoàn thành thành công chương trình, sinh viên sẽ có thể:
- Tạo mã lập trình thực thi các tác vụ phân tích trong cài đặt kinh doanh;
- Quản lý, thao tác và phân tích các bộ dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các công nghệ và công cụ hiện đại;
- Thảo luận một cách nghiêm túc về các vấn đề quản lý liên quan đến việc sử dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định của doanh nghiệp;
- Đánh giá nghiêm túc tầm quan trọng và tính khả thi của các sáng kiến quản lý theo hướng dữ liệu và trình bày một cách thuyết phục các kết quả cho một loạt các bên liên quan;
- Tạo các mô hình học máy đơn giản và phân tích tác động của chúng đối với quá trình ra quyết định kinh doanh;
- Đánh giá nghiêm túc các cơ hội tự động hóa trong bối cảnh chuyên nghiệp.
Kỷ luật & Kỹ năng nghề nghiệp
Sau khi hoàn thành thành công chương trình, sinh viên sẽ có thể:
- Đánh giá nghiêm túc các cơ hội để giới thiệu các giải pháp dựa trên phần mềm trong các tình huống kinh doanh khác nhau trên các lĩnh vực chức năng chính bao gồm tài chính, tiếp thị và CRM;
- Thể hiện các kỹ năng vững chắc trong việc tư vấn giải pháp cho các vấn đề phức tạp bất kể ranh giới chủ đề thông qua phân tích có phương pháp và đánh giá phê bình;
- Thể hiện một cách tiếp cận tiên tiến, vượt trội và sự sáng tạo trong việc giải quyết các dự án dựa trên dữ liệu và / hoặc nhiều bên liên quan;
- Kỹ năng viết mã: khả năng viết, xem xét, đánh giá mã bằng ngôn ngữ / công nghệ hiện đại.
- Kiến thức về Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
- Kỹ năng phân tích: thực hiện nghiên cứu và điều tra các vấn đề kinh doanh và quản lý, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, lập các báo cáo và khuyến nghị.
- Kỹ năng quản lý dữ liệu: thể hiện kỹ năng nghiên cứu và quản lý dữ liệu mạnh mẽ và khả năng đánh giá và làm sạch các bộ dữ liệu lớn.
- Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và bằng văn bản: khả năng giao tiếp hiệu quả bằng cả văn bản và lời nói bằng cách sử dụng nhiều phương tiện truyền thông.
- Kỹ năng học tập độc lập và học tập suốt đời: thể hiện kỹ năng đọc và học tập cá nhân mạnh mẽ để học tập nâng cao và học tập suốt đời.
- Kỹ năng định lượng và số: thực hiện tiêu chuẩn và một số nhiệm vụ toán học và thống kê nâng cao liên quan đến các bối cảnh chuyên môn khác nhau.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề: nhìn nhận, phân tích và giải quyết vấn đề, đưa ra quyết định trong các tình huống phức tạp và bối cảnh không thể đoán trước.
- Kỹ năng kinh doanh: thể hiện khả năng thiết kế và xác nhận các khái niệm kinh doanh cũng như truyền đạt kết quả một cách hiệu quả cho nhiều đối tượng.