MSc in Business Analytics

Đây là thời đại của Dữ liệu lớn. Các tổ chức nắm giữ nhiều thông tin về môi trường kinh doanh của họ hơn bao giờ hết. Càng ngày, các tổ chức này càng nhận ra vai trò của dữ liệu trong việc thu thập thông tin chi tiết và đánh giá cao các đối thủ cạnh tranh. Do đó, nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhân viên và quản lý có kỹ năng phân tích và có thể đưa ra các quyết định sáng suốt có thể thúc đẩy sự thành công của tổ chức.

Dạy và học

Chúng tôi hiện có kế hoạch cung cấp sự kết hợp giữa giảng dạy trực tiếp và kỹ thuật số. Mô hình giảng dạy của chúng tôi sẽ phụ thuộc vào các hạn chế của Covid-19 được áp dụng vào thời điểm đó nhưng chúng tôi đang lập kế hoạch trên cơ sở tất cả học sinh sẽ ở cùng chúng tôi ở Edinburgh.

Chương trình này kéo dài một năm học, bắt đầu vào giữa tháng 9 và kết thúc vào tháng 8. Khi bắt đầu chương trình, bạn học các khóa học bắt buộc, được thực hiện trong học kỳ một. Đây là nền tảng mà toàn bộ ThS được xây dựng và đảm bảo nền tảng kiến thức chung trên các lĩnh vực khác nhau.

Tuần Chào mừng toàn diện cung cấp phần giới thiệu về chương trình, Trường học và Trường Đại học. Được thiết kế vừa mang tính thông tin vừa thú vị, nó cho phép bạn làm quen với các bạn cùng lớp.

Thông qua việc lựa chọn các khóa học tùy chọn khác nhau, bạn có thể điều chỉnh các nghiên cứu của bạn theo sở thích nghề nghiệp của bạn.

Cuối cùng, luận án Thạc sĩ của bạn tập hợp tất cả việc học trong năm thành một tác phẩm dành riêng cho mỗi sinh viên.

Để giúp bạn biết cấu trúc chương trình và các khóa học có thể bao gồm những gì, thông tin dưới đây trình bày chi tiết về cấu trúc và các khóa học cho chương trình này vào năm 2022/23.

• Học kỳ 1 - Tháng 9–Tháng 12
  • Các khóa học bắt buộc
    • Phân tích dự đoán và mô hình hóa dữ liệu
    • Phân tích theo quy định với lập trình toán học
    • Nguyên tắc phân tích dữ liệu
    • Lập trình Python
  • Học kỳ 2 - Tháng 1–Tháng 5
  • Các khóa học tùy chọn (Nhóm 1)* - Chọn 2, 3 hoặc 4
    • Lý thuyết trò chơi cho phân tích kinh doanh
    • Phân tích hiệu suất với DEA: Các khái niệm và phương pháp cơ bản
    • Máy tính mềm
    • Phân tích mạng xã hội và web
    • Các khóa học tùy chọn (Nhóm 2)* - Chọn 2, 3 hoặc 4
    • Tổ chức công nghiệp
    • Phân tích hiệu suất với DEA: Các khái niệm và phương pháp nâng cao
    • Mô hình hóa và phân tích mô phỏng
    • Tối ưu hóa ngẫu nhiên
    • Xin lưu ý: Các khóa học có thể được giảng dạy vào những thời điểm khác nhau. Một số khóa học trong Nhóm 2 có điều kiện tiên quyết được khuyến nghị.
  • Mùa hè - tháng 6–tháng 8
  • Luận án (Thạc sĩ về phân tích kinh doanh)

*Chúng tôi sẽ thông báo cho người nộp đơn về bất kỳ thay đổi nào đối với cấu trúc chương trình và khóa học trước ngày 15 tháng 6 của năm đăng ký khóa học. Chúng tôi không thể đảm bảo rằng tất cả các khóa học tùy chọn sẽ diễn ra hàng năm và đôi khi sẽ có những sửa đổi vào phút cuối sau ngày này do các trường hợp không lường trước được như nhân viên bị ốm.

Nội dung của từng khóa học và chương trình cho bất kỳ bằng cấp nào đều được xem xét học thuật liên tục trong bối cảnh hiện tại và có thể thay đổi theo thời gian, trong đó một số chương trình và khóa học được sửa đổi, ngừng hoặc thay thế.

Do nhu cầu cao, chúng tôi không thể đảm bảo cho sinh viên một suất tham gia khóa học tùy chọn theo sở thích của họ. Tương tự, nếu không có đủ sự quan tâm trong một năm nhất định cho một khóa học tùy chọn thì chúng tôi có thể không thực hiện được khóa học tùy chọn cụ thể đó. Một số sự kết hợp của các khóa học tùy chọn có thể không thực hiện được do hạn chế về lịch trình.

Kết quả học tập

Chương trình này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục chuyên môn về phân tích kinh doanh.

Mục tiêu giáo dục chung là:

• Cho phép tất cả người tham gia nhận biết, hiểu và áp dụng ngôn ngữ, lý thuyết và mô hình của lĩnh vực phân tích kinh doanh
• Thúc đẩy khả năng phân tích, tổng hợp và giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp, không có cấu trúc
• Khuyến khích năng khiếu cải tiến kinh doanh, đổi mới và hành động kinh doanh
• Khuyến khích chia sẻ kinh nghiệm để nâng cao lợi ích của việc học tập hợp tác
• Thúc đẩy ý thức đưa ra quyết định có đạo đức và cam kết vì lợi ích lâu dài của cả tổ chức và cộng đồng mà họ phục vụ

Mục tiêu giáo dục cụ thể là:

• Hiểu và áp dụng nghiêm túc các khái niệm và phương pháp phân tích kinh doanh
• Xác định, mô hình hóa và giải quyết các vấn đề về quyết định trong các bối cảnh khác nhau
• Giải thích các kết quả/giải pháp và xác định các hành động thích hợp cho một tình huống quản lý nhất định dù là vấn đề hay cơ hội
• Tạo ra các giải pháp khả thi cho các vấn đề ra quyết định

Phát triển sự nghiệp

Người ta dự đoán rằng nhu cầu về nhân viên phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục tăng vì phân tích được nhiều công ty xem là nguồn lực cạnh tranh quan trọng. Nhóm Phát triển Sinh viên tận tâm của chúng tôi trong Trường Kinh doanh sẽ là một phần không thể thiếu trong trải nghiệm sinh viên của bạn ngay từ ngày đầu tiên. Chúng tôi ở đây để giúp bạn được trang bị để phát huy tối đa tiềm năng của mình trên thị trường toàn cầu.

Tuyển dụng

Các tổ chức nắm giữ nhiều thông tin về môi trường kinh doanh của họ hơn bao giờ hết. Càng ngày, các tổ chức này càng nhận ra vai trò của dữ liệu trong việc đạt được những hiểu biết sâu sắc và có tư duy vượt trội đối với các đối thủ cạnh tranh. Thị trường phân tích dữ liệu lớn trên toàn thế giới được định giá 37,34 tỷ USD vào năm 2018 và được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 12,3% để đạt 105,08 tỷ USD vào năm 2027. Điều này chắc chắn sẽ dẫn đến sự tăng trưởng hơn nữa của thị trường cho nhân viên trong lĩnh vực phân tích.

Chương trình chuẩn bị cho sinh viên không chỉ khả năng phân tích và xử lý dữ liệu có sẵn mà còn chuyển dữ liệu này thành việc ra quyết định hiệu quả. ThS này có thể dẫn đến vô số vai trò, bao gồm:

• Tư vấn kinh doanh và quản lý
• Phân tích kinh doanh
• Các nhà phân tích dữ liệu
• Chuyên gia đo lường và phân tích
• Tư vấn nghiên cứu hoạt động
• Kiến trúc sư giải pháp