MS về trí tuệ nhân tạo

Chung

Đọc thêm về chương trình này trên trang web của trường

Chương trình mô tả

Tìm hiểu thêm về cách BU giải quyết cuộc khủng hoảng coronavirus tại đây

Trí tuệ nhân tạo, AI, là một lĩnh vực nghiên cứu khám phá cách tạo ra các chương trình máy tính học cách đưa ra quyết định, lý do về dữ liệu và giao tiếp với con người. Trong chương trình cấp bằng MS về AI, sinh viên học cách áp dụng tư duy sáng tạo, thiết kế thuật toán và kỹ năng mã hóa để xây dựng các hệ thống AI hiện đại. Học sinh sẽ được đào tạo kỹ thuật và chuyên môn sâu trong các lĩnh vực trọng tâm của chúng tôi về học máy, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Chương trình chuẩn bị cho sinh viên làm Kỹ sư trí tuệ nhân tạo trong các công ty công nghệ thông tin hoặc theo đuổi bằng tiến sĩ. bằng cấp về khoa học máy tính.

Chương trình MS 8 khóa về AI hướng tới sinh viên có bằng đại học về khoa học máy tính, nhưng chúng tôi cũng hoan nghênh những người có đào tạo và kinh nghiệm tương đương, cũng như sinh viên có lỗ hổng trong nền tảng điện toán nhưng có thành tích học tập tốt.

Yêu cầu

Tổng cộng có tám khóa học sau đại học (tổng cộng 32 tín chỉ) phải được hoàn thành. Học sinh phải học bốn khóa học cốt lõi cần thiết:

  • Trí tuệ nhân tạo GRS CS 640
  • Học máy CAS CS 542
  • CAS CS 585 Tính toán hình ảnh và video
  • CAS CS 505 Giới thiệu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bốn khóa học 4 tín chỉ còn lại có thể được bầu từ danh sách các khóa học sau đây. Ít nhất một khóa học từ danh sách A phải được chọn:

Danh sách A:

  • CAS CS 504: Cơ học dữ liệu
  • CAS CS 506: Công cụ tính toán cho khoa học dữ liệu
  • CAS CS 562: Ứng dụng cơ sở dữ liệu nâng cao
  • CAS CS 565: Khai thác dữ liệu thuật toán
  • CAS CS 660: Giới thiệu tốt nghiệp về hệ thống cơ sở dữ liệu

Danh sách B:

Danh sách B bao gồm tất cả các khóa học CAS 500 và GRS về khoa học máy tính. Vào mùa thu 2018, các khóa học này là:

  • CAS CS 507: Giới thiệu về Tối ưu hóa trong Máy tính và Học máy
  • CAS CS 511: Phương thức chính thức 1
  • CAS CS 512: Phương thức chính thức 2
  • CAS CS 520: Ngôn ngữ lập trình
  • CAS CS 525: Lý thuyết thiết kế trình biên dịch
  • CAS CS 530: Phân tích thuật toán
  • CAS CS 531: Thuật toán tối ưu hóa nâng cao
  • CAS CS 535: Hình học tính toán
  • CAS CS 533: Phương pháp phổ cho học máy và phân tích mạng
  • CAS CS 535: Lý thuyết phức tạp
  • CAS CS 537: Tính ngẫu nhiên trong tính toán
  • CAS CS 538: Nguyên tắc cơ bản của mật mã
  • CAS CS 548: Mật mã nâng cao
  • CAS CS 552: Giới thiệu về hệ điều hành
  • CAS CS 558: Bảo mật mạng máy tính
  • CAS CS 568: Mật mã học ứng dụng
  • CAS CS 581: Chế tạo tính toán
  • CAS CS 591: Các chủ đề trong Khoa học Máy tính (bất kỳ phần nào)
  • CAS CS 591 K1: Các chủ đề trong Khoa học Máy tính: Học sâu
  • GRS CS 651: Hệ thống phân tán
  • GRS CS 655: Mạng máy tính tốt nghiệp
  • GRS CS 680: Giới thiệu tốt nghiệp về đồ họa máy tính
  • GRS CS 940 và 941: Nghiên cứu có định hướng: Trí tuệ nhân tạo

Danh sách C:

Danh sách C bao gồm các khóa học liên quan đến AI được giảng dạy trong các chương trình sau đại học của Toán & Thống kê và Khoa Kỹ thuật Điện & Máy tính:

  • GRS MA 679 Ứng dụng học máy thống kê
  • GRS MA 751 Máy học thống kê
  • Giới thiệu nhanh về GRS MA 681 về phương pháp thống kê cho nghiên cứu định lượng
  • Tiếng Anh EC 503 Giới thiệu về Học từ Dữ liệu
  • Truyền thông và xử lý hình ảnh kỹ thuật số ANH EC 520
  • Nhận dạng mẫu thống kê ANH EC 719
  • Xử lý video kỹ thuật số ANH EC 720

123918_GAS2-17.jpg

Chương trình mẫu

Chương trình mẫu 3 học kỳ

Học kỳ 1 (mùa thu):

  • Trí tuệ nhân tạo CS 640
  • CS 660: Giới thiệu tốt nghiệp về hệ thống cơ sở dữ liệu
  • CAS CS 507: Giới thiệu về Tối ưu hóa trong Máy tính và Học máy

Học kỳ 2 (Mùa xuân):

  • CS 585: Tính toán hình ảnh và video
  • CS 505: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • CS 542: Học máy

Học kỳ 3 (mùa thu):

  • CS 591 K1: Học sâu
  • CS 940: Nghiên cứu có định hướng trong AI

Chương trình mẫu 2 học kỳ

Học kỳ 1 (mùa thu):

  • Trí tuệ nhân tạo CS 640
  • CS 542: Học máy
  • CS 680: Đồ họa máy tính
  • CS 565: Khai thác dữ liệu thuật toán

Học kỳ 2 (Mùa xuân):

  • CS 585: Tính toán hình ảnh và video
  • CS 505: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • CS 591 K1: Học sâu
  • CS 940: Nghiên cứu có định hướng trong AI

123925_bg-image.jpg

Cập nhật lần cuối Tháng 8 2020

Học bổng Keystone

Khám phá các lựa chọn mà chương trình học bổng của chúng tôi có thể mang lại cho bạn

Giới thiệu về trường

Welcome! Arts & Sciences is Boston University’s largest academic division, the heart of a world-class research university. Our faculty in the Graduate School of Arts & Sciences are among the w ... Đọc thêm

Welcome! Arts & Sciences is Boston University’s largest academic division, the heart of a world-class research university. Our faculty in the Graduate School of Arts & Sciences are among the world’s most respected professors, researchers, and professionals in their disciplines. Our alumni are leading innovation and research and making an impact in their fields. Our campus is Boston, a city vibrant with history, culture, and diversity, and teeming with potential for connections and careers. Đọc ít hơn