MS trong Phân tích dữ liệu
Alliant International University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
San Diego, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
14 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
USD 768 / per credit *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* phí bổ sung có thể được áp dụng. Tất cả các chi phí có thể thay đổi
Giới thiệu
Ngày nay, nhu cầu ngày càng tăng đối với những cá nhân có thể khai thác lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra trên thế giới. Với bằng Thạc sĩ Khoa học về Phân tích dữ liệu, bạn sẽ có thể giải mã dữ liệu phức tạp và biến nó thành những dữ liệu có ý nghĩa mà các tổ chức kinh doanh dựa vào để giảm chi phí, thiết kế sản phẩm mới, cải thiện hiệu quả và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Mức độ MSDA tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích của bạn trong khoa học dữ liệu thông qua:
- Công nghệ và phân tích định lượng
- Mô hình thống kê
- Tư duy phản biện
- Phân tích dữ liệu sâu, dự báo và giải quyết vấn đề hoạt động
Có sẵn cả trong khuôn viên San Diego của chúng tôi ở California và hoàn toàn trực tuyến, chương trình Thạc sĩ về Phân tích dữ liệu dạy cho bạn các kỹ năng phân tích kinh doanh và kỹ thuật có giá trị thông qua các ứng dụng trong thế giới thực và đảm bảo rằng bạn được chuẩn bị đầy đủ như một chuyên gia làm việc trong các tổ chức. có thể làm chủ máy. Một số chủ đề mà chúng tôi khám phá trong các khóa học cốt lõi của mình bao gồm phân tích dự đoán và mô hình dự đoán, trực quan hóa dữ liệu, cấu trúc dữ liệu đa chiều và các nguyên tắc cơ bản của thiết kế thuật toán.
Nồng độ
Phân tích chăm sóc sức khỏe
Sự tập trung này nhắm vào chuyên môn cần thiết trong các môi trường phân tích chăm sóc sức khỏe hiện tại và cung cấp sự hiểu biết rõ ràng về việc ra quyết định phân tích chăm sóc sức khỏe thực tế. Sinh viên sẽ được tạo điều kiện để học các kỹ thuật và kỹ năng cần thiết để làm việc với các bộ dữ liệu đa dạng, một loạt các nền tảng phân tích và các công cụ báo cáo để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe thông qua việc sử dụng các kỹ thuật cần thiết và sáng tạo cho phép cung cấp các phân tích chăm sóc sức khỏe hiệu quả và chất lượng. Học sinh sẽ học cách lựa chọn, chuẩn bị, phân tích, diễn giải, đánh giá và trình bày dữ liệu sức khỏe liên quan đến hoạt động và hiệu quả của hệ thống y tế.
Tin học
Trong thời gian tập trung tin học, sinh viên sẽ tập trung vào các chiến thuật, kỹ thuật quản lý thông tin cấp doanh nghiệp và phương pháp mô hình hóa để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu thành các báo cáo và hình ảnh thiết yếu được sử dụng để đánh giá, tổng hợp, phân tích dữ liệu và giải thích kết quả hoạt động kinh doanh. Sinh viên sẽ học cách thiết lập các đề xuất và quy định theo hướng dữ liệu tối ưu từ dữ liệu lịch sử, hiện tại và tương lai phù hợp với các mục tiêu, chuyển đổi và mục tiêu của bộ phận liên quan.
Điểm nổi bật của chương trình
Từ lớp đến công ty Chương trình trực tuyến và trong khuôn viên của MSDA mang đến cho bạn cơ hội sử dụng giáo dục của mình trong một tổ chức hiện có trong ngành bạn đã chọn với tư cách là một chuyên gia làm việc, xây dựng kỹ năng và kinh nghiệm của bạn trong kinh doanh thông qua thực tập và các cơ hội khác. | Kế hoạch linh hoạt Chương trình MSDA này được tạo ra để cung cấp sự linh hoạt tối đa cho các chuyên gia đang làm việc, với tùy chọn tham gia các cuộc họp hàng tuần, trong khuôn viên trường vào các buổi tối hoặc tùy chọn hoàn thành chương trình trực tuyến. | Chương trình danh dự Trong Chương trình Danh dự, bạn sẽ có cơ hội tham gia vào một dự án nghiên cứu để lấy quyền tác giả và xuất bản trong một cơ sở được bình duyệt thông qua các chương trình phân tích định lượng và công nghệ của trường. |
Alliant CSML kỷ niệm quan hệ đối tác mới với HIMSS
Hiệp hội Hệ thống Quản lý và Thông tin Y tế (HIMSS) gần đây đã chỉ định Alliant International University là Đối tác Giáo dục được Chấp thuận (AEP). HIMSS là nhà cố vấn, nhà lãnh đạo tư tưởng và hiệp hội thành viên có uy tín hàng đầu, được công nhận trên toàn cầu, cam kết chuyển đổi hệ sinh thái y tế. Đây là một vinh dự to lớn và chúng tôi thực sự đánh giá cao sự công nhận của họ đối với Trường Quản lý & Lãnh đạo California (CSML). HIMSS ca ngợi các chương trình sau đại học được phát triển tốt của chúng tôi, cung cấp cho sinh viên những kỹ năng, kiến thức mới nhất về nhiều chủ đề và khóa học chăm sóc sức khỏe, cũng như ứng dụng nội dung giáo dục trong thế giới thực. Chúng tôi rất vui mừng được tham gia nhóm tổ chức AEP độc quyền này.
Lợi ích của việc trở thành AEP với HIMSS là rất nhiều. CSML được phép cung cấp Thạc sĩ về Phân tích chăm sóc sức khỏe (MSHA) và Thạc sĩ về Phân tích dữ liệu (MSDA) với các chương trình giảng dạy đã mạnh mẽ của họ hiện nay dưới dạng các chương trình được HIMSS phê duyệt. Sự hợp tác này tiếp tục củng cố uy tín của các kỹ năng và năng lực mà học sinh nhận được trong suốt các chương trình MSHA và MSDAdegree của CSML. Kiếm được bằng cấp từ trường đối tác của HIMSS / AEP sẽ khiến bạn trở thành ứng viên đáng mơ ước hơn đối với các nhà tuyển dụng và cạnh tranh hơn trong thị trường liên quan đến chăm sóc sức khỏe. Các thành viên của HIMSS cũng đủ điều kiện để được tiết kiệm 15% học phí đối với các chương trình thạc sĩ và tiến sĩ CSML.
Thông tin bằng cấp
Chương trình danh dự
Là một phần của nhóm thuần tập Chương trình Danh dự CSML dành cho sinh viên đạt thành tích cao, bạn sẽ:
- Gặp gỡ mỗi tháng một lần để thảo luận sâu về các vấn đề xu hướng hiện đại của ngành, khoảng cách, tiến bộ và cơ hội
- Tham gia vào nghiên cứu được thiết kế để nâng cao tầm học vấn của bạn theo cách tương xứng với thành tích học tập hiện có của bạn
- Chuẩn bị nghiên cứu của bạn để xuất bản tiềm năng trên các tạp chí khoa học, được bình duyệt; nếu được xuất bản, bạn sẽ được liệt kê là tác giả nghiên cứu trong ấn phẩm
- Nhận cố vấn điều hành chuyên nghiệp về con đường sự nghiệp đã chọn của bạn, với CV và lời khuyên phỏng vấn để chuẩn bị cho bạn nhanh chóng thăng tiến trong sự nghiệp
- Hỗ trợ người hướng dẫn và tích lũy kinh nghiệm với tư cách vừa là giáo viên vừa là người lãnh đạo, làm việc với các giáo sư trong việc chuẩn bị bài tập, hỗ trợ sinh viên làm bài tập và thực hiện đánh giá từ góc độ sinh viên bao gồm nhận thức của sinh viên về việc giảng dạy khóa học
Chương trình Danh dự dành cho những sinh viên đã duy trì được điểm trung bình 3,5 trở lên trong hai học kỳ liên tiếp và cũng sẽ phải vượt qua cuộc phỏng vấn của khoa CSML.
Chứng chỉ Alliant
Alliant cung cấp các chứng chỉ mà bạn có thể kiếm được cùng với các tín chỉ khóa học có trong chương trình Thạc sĩ về Phân tích dữ liệu của bạn. Các chứng chỉ này xuất hiện trong danh mục của chúng tôi và đã được Bộ Giáo dục phê duyệt hỗ trợ tài chính. Chương trình này bao gồm các chứng chỉ Alliant cho:
- Chứng chỉ quản lý dữ liệu
- Chứng chỉ về phân tích dữ liệu
Công nhận
CSML vui mừng thông báo rằng nó đã nhận được sự công nhận từ Hội đồng Công nhận cho các Trường và Chương trình Kinh doanh (ACBSP) cho bằng Tiến sĩ về Lãnh đạo, Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh (DBA), MBA, MS về Phân tích dữ liệu và bằng Cử nhân Quản trị Kinh doanh (BSBA) ) các chương trình.
Chứng nhận ACBSP chứng nhận rằng các quy trình giảng dạy và học tập được cung cấp trong các chương trình CSML đáp ứng các tiêu chuẩn giáo dục nghiêm ngặt được thiết lập bởi cơ quan kiểm định, là cơ quan kiểm định chuyên ngành hàng đầu về giáo dục kinh doanh trên toàn quốc. Sứ mệnh của ACBSP là thúc đẩy cải tiến liên tục và công nhận chất lượng giảng dạy xuất sắc thông qua việc công nhận các chương trình giáo dục kinh doanh trên toàn thế giới.
Kết quả chương trình
Kết quả/Mục tiêu học tập
- Thể hiện sự hiểu biết về các kỹ thuật để tối đa hóa giá trị của dữ liệu trong các tổ chức.
- Áp dụng các kỹ năng tư duy phê phán trong bối cảnh giải quyết vấn đề tại nơi làm việc kinh doanh.
- Thể hiện thái độ tích cực, chủ động và không phán xét đối với các bản sắc văn hóa và quốc tế đa dạng trong các tương tác giữa các cá nhân và nghề nghiệp.
- Thể hiện năng lực trong việc truyền đạt các giải pháp dữ liệu cho đối tượng tổ chức.
- Áp dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu trong bối cảnh của tổ chức.
- Có thể đưa ra các quyết định có trách nhiệm với xã hội và đạo đức đối với các ứng dụng dữ liệu trong kinh doanh.
- Tận dụng các nhóm trong các ứng dụng phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin.
Cơ hội nghề nghiệp
Với bằng MS về Phân tích dữ liệu, bạn có thể sử dụng các kỹ năng phân tích của mình để xây dựng sự nghiệp trong nhiều lĩnh vực như nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích quản lý, nhà tư vấn, người quản lý dự án, nhà hậu cần, kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư dữ liệu lớn, kỹ sư khai thác dữ liệu, nhà phân tích định tính và người làm mẫu.
Bộ sưu tập
Chương trình giảng dạy
Thông tin thực tập, thực tập và/hoặc luận án
Học sinh được yêu cầu tham gia vào chuỗi thực tập như là một phần của quá trình học tập kinh nghiệm của họ trong chương trình. Kỳ thực tập được thiết kế để phát triển các kỹ năng liên quan đến thực hành nghề nghiệp trong chuyên môn chương trình của sinh viên thông qua nhiều kinh nghiệm làm việc có thể liên quan đến các dự án chuyên nghiệp được thực hiện độc lập hoặc thực tập. Điều này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên những trải nghiệm học tập thực tế chuyên sâu, có giám sát. Yêu cầu thực tập có thể trước một năm học trong chương trình. Do đó, sinh viên quốc tế hoàn thành chuỗi thực tập trước một (1) năm học nên liên hệ với Văn phòng Sinh viên Quốc tế để biết chi tiết và các yêu cầu chuyên môn.
đơn vị tín dụng
- Tổng số tín chỉ: 33
- Tổng số đơn vị tín dụng cốt lõi: 24
- Tổng số đơn vị tín chỉ tự chọn: N/A
- Tổng số đơn vị tín dụng tập trung: 9
Khóa học tiên quyết
Chương trình này có hai khóa học tiên quyết sẽ được hoàn thành trong Phần 1 và 2 của Năm thứ nhất. Đơn xin miễn trừ phải được gửi cho cố vấn học tập của chương trình. Để được xem xét miễn học các môn học tiên quyết, sinh viên phải đáp ứng một trong các yêu cầu sau:
- Bằng cử nhân: Sinh viên có chuyên ngành đại học bao gồm một khóa học về toán học, một khóa học về thống kê và một khóa học về lập trình đủ điều kiện để đăng ký miễn trừ các khóa học tiên quyết của chương trình.
- Một khóa học tương đương gồm 3 đơn vị đã hoàn thành ở cấp độ Cử nhân trong vòng 3 năm qua về toán hoặc thống kê với điểm B+ trở lên sẽ được miễn khóa học bắt buộc trước DAT50050. Trong trường hợp khóa học đã hoàn thành từ hơn 3 năm đến dưới 5 năm, học viên có thể xin miễn học và chương trình sẽ đánh giá nội dung khóa học.
- Một khóa học tương đương 3 đơn vị đã hoàn thành ở cấp độ Cử nhân về lập trình (ví dụ: C++, NET/C#, JAVA, R hoặc Python) trong vòng 3 năm qua với điểm B+ trở lên sẽ được miễn khóa học tiên quyết DAT50000. Trong trường hợp khóa học đã hoàn thành từ hơn 3 năm đến dưới 5 năm, học viên có thể xin miễn học và chương trình sẽ đánh giá nội dung khóa học.
- Bằng thạc sĩ: Sinh viên có bằng thạc sĩ bao gồm một khóa học về toán học hoặc thống kê và một khóa học về lập trình ở cấp độ thạc sĩ, đã hoàn thành với điểm B hoặc cao hơn trong 5 năm trước đó có thể từ bỏ môn học bắt buộc trong lĩnh vực môn học áp dụng cho khóa học bắt buộc. chương trình.
Các khóa học tiên quyết cho chương trình này phải được hoàn thành trong Phần 1 và 2 của Năm thứ nhất:- DAT50000 - Cơ bản về tin học sử dụng Python (3 bài)
- DAT50050 - Thống kê ứng dụng cơ bản (3 đơn vị)
Nhấn mạnh/Tập trung/Yêu cầu theo dõi
Phân tích chăm sóc sức khỏe
- HCM60100 - Hệ thống, Dịch vụ và Cơ sở hạ tầng Y tế - Viễn cảnh Toàn cầu (3 bài)
- HCA60000 - Phương pháp phân tích định lượng & định lượng cho phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe (3 đơn vị)
- HCA60300 - Dịch tễ học, Chăm sóc bệnh nhân và Tin học y tế công cộng (3 đơn vị)
tin học
- MGT60150 - Mô hình quản lý & tiếp thị để ra quyết định quản lý (3 bài)
- DAT60300 - Kiến trúc và phương pháp khai thác dữ liệu (3 tiết)
- IST64880 - Phân tích dữ liệu và ra quyết định (3 đơn vị)
Tùy chọn theo dõi nhanh
quản trị kinh doanh
- DAT80220 - Khám phá tri thức và Khai thác dữ liệu (3 bài)
- DAT80230 - Phân tích dữ liệu lớn (3 đơn vị)
- PPI80000 - Thực hành năng lực (1 đơn vị)
- PPI80000 - Thực hành năng lực (1 đơn vị)
- PPI80000 - Thực hành năng lực (1 đơn vị)
kế hoạch chương trình giảng dạy
Kế hoạch chương trình giảng dạy sau đây là một mẫu và chỉ phục vụ như một hướng dẫn chung. Kế hoạch chương trình giảng dạy và trình tự khóa học có thể thay đổi tùy thuộc vào học kỳ bắt đầu của học sinh. Học sinh phải hoàn thành tất cả các môn học cần thiết cho chương trình của họ như được quy định trong kế hoạch học tập tổng thể của cá nhân họ.
Lịch 8 tuần
Kỳ 1 (6 tiết)
| Kỳ 2 (6 tiết)
| Học kỳ 3 (6 đơn vị)
| Học kỳ 4 (4 đơn vị)
|
Kỳ 5 (4 đơn vị)
| Học kỳ 6 (4 tiết)
| Kỳ 7 (3 tiết)
|
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Học bổng tư nhân và công cộng có thể giúp bạn trang trải chi phí giáo dục của mình và Alliant International University cung cấp học bổng tổ chức cho nhiều sinh viên của chúng tôi. Hỗ trợ tài chính bổ sung dành cho những người đủ điều kiện dưới hình thức cho vay, trợ cấp, vừa học vừa làm của liên bang và viện trợ quân sự.
Lời chứng thực của sinh viên
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.