M.Sc. trong Phân tích kinh doanh
Vrije Universiteit Amsterdam
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Amsterdam, Hà Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 2.314 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* Sinh viên EU: 2,209 € mỗi năm | sinh viên không thuộc EU: € 15,500 mỗi năm
Giới thiệu
Sử dụng dữ liệu và thuật toán để đạt được thành công trong kinh doanh
Bạn có muốn khai thác sức mạnh của khoa học dữ liệu, thống kê và học máy để tối ưu hóa kết quả và đạt được các mục tiêu chiến lược không? Bạn đã sẵn sàng kết hợp những hiểu biết sâu sắc từ toán học, khoa học máy tính và kinh tế với các kỹ năng giao tiếp phát triển cao chưa? Chương trình Thạc sĩ về Phân tích Kinh doanh sẽ nâng cao kiến thức của bạn - giúp bạn trở thành chìa khóa thành công của bất kỳ tổ chức nào.
Chương trình có bốn bài học, mang đến cho bạn cơ hội chuyên sâu về lĩnh vực mà bạn quan tâm:
- Tối ưu hóa Quy trình Kinh doanh
- Trí tuệ tính toán
- Quản lý rủi ro tài chính
- Nghiên cứu
Bạn sẽ kết thúc với kỳ thực tập sáu tháng tại một công ty, đây thường là bước đầu tiên để có một sự nghiệp phát triển.
Sử dụng sức mạnh của khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn, thống kê và học máy để tối đa hóa tác động của bạn.
Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh là một chương trình hai năm, được chia thành bốn học kỳ.
Trong học kỳ đầu tiên, bạn sẽ tham gia một số khóa học bắt buộc cốt lõi. Trong học kỳ thứ hai và thứ ba, bạn sẽ tập trung vào chuyên môn của mình. Cuối cùng, trong học kỳ thứ tư, bạn sẽ dành sáu tháng để thực tập tại một doanh nghiệp hoặc viện nghiên cứu, cho bạn trải nghiệm trực tiếp về thế giới làm việc.
Trong chương trình, bạn sẽ học tất cả về mô hình toán học và cách áp dụng nó vào thực tế (bao gồm cả tại các tổ chức tài chính), cách đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng máy học và thống kê, cách phân tích dữ liệu và nhận ra các mẫu và cấu trúc dữ liệu cũng như cách xây dựng một hệ thống hỗ trợ quyết định hoàn chỉnh như một phần của dự án nhóm.
Bạn cũng sẽ học được các kỹ năng chuyên môn có giá trị, bao gồm kỹ năng viết và trình bày khoa học, cũng như giao tiếp và làm việc nhóm với tư cách là một phần của nhóm liên ngành. Cuối cùng, bạn sẽ kết hợp kiến thức phân tích kinh doanh với các kỹ năng chuyên môn của mình trong thực tế trong quá trình thực tập của bạn.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Học kỳ đầu tiên và thứ hai
Trong học kỳ đầu tiên, bạn sẽ tham gia bốn khóa học bắt buộc – bất kỳ khóa học nào bạn chọn.
Trong Mô hình ngẫu nhiên ứng dụng, bạn sẽ hiểu rõ hơn về mô hình toán học và cách nó được sử dụng trong thực tế - khám phá một số phương pháp giải ngẫu nhiên.
Trong khóa học Mô hình thống kê, bạn sẽ áp dụng một số mô hình thống kê phổ biến trong cài đặt hợp lệ – bao gồm phân tích phương sai, mô hình tuyến tính tổng quát, mô hình phi tuyến tính và mô hình chuỗi thời gian.
Trong Học máy nâng cao, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật học máy hiệu quả nhất và tự mình thực hành triển khai chúng.
Bạn cũng sẽ thực hiện một dự án nhóm, Tối ưu hóa quy trình kinh doanh, tập trung vào việc xây dựng và/hoặc thiết kế một hệ thống hỗ trợ quyết định được thiết kế và xây dựng một cách hợp lý về mặt khoa học và có thể được sử dụng trong thực tế.
Ngoài ra, bạn sẽ chuẩn bị cho dự án Thạc sĩ của mình bằng cách tham gia khóa học Phân tích doanh nghiệp trong Hội thảo Nghiên cứu.
Trong học kỳ thứ hai, bạn sẽ có cơ hội chuyên sâu về một lĩnh vực chuyên môn:
- Tối ưu hóa quy trình kinh doanh
- Trí tuệ tính toán
- Quản lý rủi ro tài chính
- Nghiên cứu
Chương trình kép
Nếu bạn muốn vừa làm việc vừa nghiên cứu Phân tích kinh doanh, hãy cân nhắc theo học chương trình kép. Trong 16 tháng đầu tiên, bạn sẽ kết hợp việc học văn bằng của mình với một công việc bán thời gian có liên quan. Bạn sẽ nhận được 12 tín chỉ, mức lương đều đặn và kinh nghiệm quý giá sẽ giúp bạn chuẩn bị tốt hơn cho cuộc sống nghề nghiệp của mình.
Cơ hội nghề nghiệp
Khi đã tốt nghiệp chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh, bạn sẽ quen thuộc với tất cả các bước từ dữ liệu đến giải pháp, bao gồm các kỹ năng cần thiết để giao tiếp với các bên liên quan và thuyết phục họ nghe theo lời khuyên của bạn.
Bạn sẽ được chuẩn bị kỹ lưỡng để tập trung vào một bước duy nhất trong quy trình – trở thành chuyên gia – hoặc để có tầm nhìn bao quát, ngồi ở trung tâm của web trong các dự án khoa học dữ liệu. Trong cả hai trường hợp, cựu sinh viên Business Analytics đều cực kỳ có giá trị đối với mọi loại tổ chức.
Cả khu vực tư nhân và công cộng đều không ngừng tìm cách để tăng hiệu suất và hiệu quả. Các kỹ năng của bạn với tư cách là một nhà phân tích kinh doanh đang có nhu cầu cao đến mức bạn có thể nhận được lời mời làm việc trước khi tốt nghiệp hoặc tại công ty nơi bạn đã hoàn thành chương trình thực tập.
Và hơn thế nữa: ngay cả trong quá trình học, bạn có thể dễ dàng nhận được công việc bán thời gian với tư cách là nhà phân tích dữ liệu hoặc lập trình viên mới vào nghề. Trong khi các sinh viên của bạn đang chờ bàn hoặc xếp hàng lên kệ, bạn có thể tạo thêm thu nhập trong khi thu thập kinh nghiệm làm việc có liên quan cao.
Bạn có thể làm gì sau khi tốt nghiệp Thạc sĩ?
Bắt đầu làm việc
Bằng Thạc sĩ về Phân tích Kinh doanh mở ra cánh cửa cho tất cả các loại cơ hội nghề nghiệp. Các công ty quốc tế lớn như Google, Booking.com và KLM đều đang tìm kiếm các nhà phân tích kinh doanh tài năng.
Bạn có thể đảm nhận vị trí tư vấn sau đại học với các công ty hàng đầu như Deloitte, Accenture, EY và PwC. Hoặc bạn có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu tại một trong nhiều công ty khởi nghiệp về khoa học dữ liệu có trụ sở tại Amsterdam. Ngoài ra, tại sao bạn không theo đuổi sự nghiệp với tư cách là chuyên gia khai thác dữ liệu hoặc quản lý rủi ro trong lĩnh vực tài chính? Trở thành chuyên gia doanh thu tại KLM hoặc Emirates?
Hoặc theo đuổi sự nghiệp học thuật
Ngoài ra còn có rất nhiều triển vọng trong thế giới nghiên cứu học thuật. Phần lớn các nghiên cứu ứng dụng được tạo ra bởi quan hệ đối tác của chúng tôi với ngành công nghiệp được thực hiện bởi các sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi, những người đã theo đuổi tham vọng học tập của họ tại Ph.D. mức độ.
Chào mừng đến với <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>
Để biết thêm thông tin về những ngày mở cửa và hội thảo trên web (sắp tới) của chúng tôi, vui lòng truy cập chúng tôi