Chương trình thạc sĩ về khoa học máy tính - Khoa học dữ liệu

Chung

Đọc thêm về chương trình này trên trang web của trường

Chương trình mô tả

Tạo cảm giác lớn về dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn và phương pháp dựa trên dữ liệu là trung tâm của khoa học máy tính, thống kê và kỹ thuật máy tính hiện đại và giữ lời hứa lớn cho tương lai.

Các chuyên gia trong việc phân tích dữ liệu là cần thiết để giải quyết các vấn đề dựa trên dữ liệu đầy thách thức như hiểu về tài liệu văn bản, hội thoại và phương tiện truyền thông xã hội; tạo công cụ tìm kiếm thông minh; tìm kiếm những hiểu biết dựa trên dữ liệu về các hiện tượng của xã hội, kinh tế và văn hóa; tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu cho các vấn đề y tế và sinh học, và cho phép xe tự lái và robot tự trị.

Tampere University cung cấp ba bài nghiên cứu liên quan liên quan đến phân tích, mô hình hóa, dự đoán và tính toán với dữ liệu lớn: Theo dõi dữ liệu thống kê (M.Sc.) và theo dõi dữ liệu thống kê (M.Sc.) tập trung vào các thuật toán tính toán và thống kê để khai thác dữ liệu và học máy, với các điểm nhấn khác nhau và theo dõi Machine Learning (M.Sc. Tech) tập trung vào các mô hình học máy dự đoán chính xác.

Theo dõi Khoa học dữ liệu (M.Sc.) có một số lĩnh vực chủ đề tương tự như theo dõi Phân tích dữ liệu thống kê, nhưng theo dõi Khoa học dữ liệu (M.Sc.) chú trọng hơn vào các khía cạnh thuật toán và tính toán của khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu (M.Sc.) dạy bạn hiểu phân tích dữ liệu và nắm vững các kỹ năng cần thiết, như làm sạch dữ liệu, tích hợp, mô hình hóa và dự đoán, và thăm dò dữ liệu và mô hình tương tác. Bạn sẽ học các phương pháp khác nhau, từ cách tiếp cận xác suất thông qua các thuật toán khai thác dữ liệu hiệu quả đến học sâu linh hoạt với các mạng thần kinh. Bạn cũng sẽ học cách trình bày kết quả phân tích dữ liệu cho những người ra quyết định với các tóm tắt mô tả và trực quan.

Theo dõi Khoa học dữ liệu (Hoa Kỳ) là một trong bảy bài hát trong chương trình cấp bằng Thạc sĩ về Khoa học máy tính, một chương trình cấp bằng mới bắt đầu vào tháng 8 năm 2020.

Thông tin về nghiên cứu

  • Loại: Bằng thạc sĩ
  • Bằng cấp kiếm được: Thạc sĩ Khoa học
  • Thời gian dự kiến: 2 năm
  • Mức độ nghiên cứu: 120 tín chỉ ECTS
  • Thành phố: Tampere
  • Cơ sở: Cơ sở trung tâm
  • Học phí cho công dân ngoài EU / EEA: 12000 €

Mục tiêu học tập

Sau khi hoàn thành bài hát Khoa học dữ liệu, bạn sẽ có các kỹ năng và kiến thức để

  • Chọn các phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp cho các nhiệm vụ phân tích trong tay từ một lựa chọn phương pháp hợp lý, bao gồm các phương pháp cần thiết để tích hợp dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau trong quá trình tiền xử lý và / hoặc phân tích.
  • Áp dụng các phương pháp này để phân tích dữ liệu.
  • Sử dụng các phương pháp tính toán và thống kê hiệu quả để quản lý và phân tích dữ liệu lớn.
  • Trực quan hóa dữ liệu / kết quả phân tích.

Bạn cũng sẽ có kiến thức lý thuyết, cho phép bạn

  • Áp dụng các phương pháp phân tích trong các tình huống chưa biết trước đây
  • Hiểu trong tình huống nào các phương pháp có thể thực hiện tốt.

Nội dung nghiên cứu

Việc phân tích dữ liệu có vai trò trung tâm trong xã hội thông tin hiện đại. Các tổ chức trong cả khu vực công và tư nhân đang thu thập các bộ dữ liệu khổng lồ và ngày càng nhiều dữ liệu của khu vực công được mở. Tuy nhiên, dữ liệu - được coi là một tài sản quan trọng đối với các tổ chức - là vô ích trừ khi nó được phân tích. Phân tích là cần thiết để tìm sự đều đặn, chẳng hạn như xu hướng hoặc nhóm và để liên kết dữ liệu với các bộ dữ liệu khác trong một tổ chức hoặc trong các kho lưu trữ trực tuyến rải rác.

Phân tích cần các hoạt động như làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, mô hình hóa và dự đoán, trực quan và lặp lại trực quan hóa dữ liệu và mô hình để tinh chỉnh các giả thuyết và mô hình. Việc trình bày các kết quả trung gian và cuối cùng cho các nhà ra quyết định đòi hỏi phải làm chủ các phương pháp trực quan và báo cáo. Các nhà phân tích thành công cần kỹ năng trong cả hai chủ đề tính toán và thống kê.

Theo dõi này đào tạo các chuyên gia cấp cao về phân tích dữ liệu thống kê và tính toán, những người có kiến thức và kỹ năng cho các nhiệm vụ nói trên và hiểu các quy trình phân tích dữ liệu tổng thể.

Học phí

Học phí của ca khúc là 12.000 euro mỗi năm cho các sinh viên ngoài EU / EEA với hệ thống học bổng dành cho sinh viên nộp lệ phí.

Cấu trúc nghiên cứu

Bằng thạc sĩ bao gồm 120 tín chỉ ECTS. Mỗi tín dụng ECTS là khoảng 27 giờ làm việc của sinh viên. Tùy thuộc vào đường đua, các khóa học có giá trị 80-90 ECTS và 30-40 ECTS còn lại được trao cho việc hoàn thành thành công luận án thạc sĩ. Thời gian của chương trình là hai năm. Sinh viên thường dành ba học kỳ để hoàn thành các khóa học và một học kỳ chuẩn bị luận án thạc sĩ. Các nghiên cứu bắt đầu vào cuối tháng 8, và năm học kết thúc vào cuối tháng Năm.

Chương trình học thạc sĩ về Khoa học máy tính bao gồm bảy bài nghiên cứu, dẫn đến bằng Thạc sĩ Khoa học hoặc Thạc sĩ Khoa học về Công nghệ:

  • Khoa học dữ liệu (ThS)
  • Học máy (Công nghệ cao)
  • Phân tích dữ liệu thống kê (Hoa Kỳ)

  • Tương tác giữa con người và công nghệ (Hoa Kỳ)
  • Tương tác công nghệ con người (M.Sc. Tech)
  • Phần mềm, web
  • Phần mềm, web

Hiện tại, các nghiên cứu trong ca khúc Khoa học dữ liệu (M.Sc.) trong tương lai được thực hiện trong chương trình cấp bằng Thạc sĩ về Phân tích dữ liệu lớn tính toán. Xin lưu ý rằng chương trình giảng dạy Khoa học dữ liệu (M.Sc.) cho năm 2020-21 sẽ có sẵn vào tháng 3 năm 2020.

Các cơ hội nghề nghiệp

Khi tốt nghiệp, bạn sẽ có kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu và hiểu quy trình phân tích dữ liệu tổng thể. Các nhà phân tích này có thể được tuyển dụng trong các công ty phân tích, như các nhà phân tích nội bộ trong các công ty sản xuất dữ liệu lớn, và trong các công ty và tổ chức thu thập và phân tích dữ liệu công cộng và tư nhân, bao gồm cả các cơ quan chính phủ, báo chí, bảo hiểm, thực thi pháp luật và tài chính, cũng như như trong nghiên cứu công cộng và tư nhân.

Hợp tác với các bên khác

Ngoài các nghiên cứu trong chương trình cấp bằng của chính mình, sinh viên có thể tận dụng tối đa việc giảng dạy được cung cấp bởi cộng đồng giáo dục đại học Tampere, từ kỹ thuật đến học nghề trong các lĩnh vực khác nhau.

Cơ hội học tập sau đại học

Bằng thạc sĩ này cung cấp nền tảng cần thiết nếu bạn muốn theo đuổi nghiên cứu tiến sĩ, ví dụ như trong chương trình Tiến sĩ về Thông tin và Hệ thống tại Tampere University . Không có học phí trong nghiên cứu tiến sĩ.

Đủ tiêu chuẩn

Tiêu chí đủ điều kiện trong các chương trình cấp bằng Thạc sĩ bao gồm hai phần: Tiêu chí đủ điều kiện chung của Tampere University và tiêu chí đủ điều kiện cụ thể theo chương trình, trong đó chỉ định và / hoặc thêm thông tin vào tiêu chí chung. Bạn phải đáp ứng cả hai để được coi là đủ điều kiện. Ứng viên không đáp ứng cả tiêu chuẩn đủ điều kiện chung và tiêu chí đủ điều kiện cụ thể theo chương trình sẽ không được chọn là sinh viên tại Tampere University .

Tính chung chung

Để đủ điều kiện đăng ký chương trình thạc sĩ tại Tampere University , bạn phải có

  1. Bằng cử nhân - bằng cấp chu kỳ đầu tiên được công nhận trên toàn quốc
    • Tương ứng với ít nhất 180 ECTS (tín dụng châu Âu) hoặc ba năm học toàn thời gian
    • Từ lĩnh vực có liên quan cho chương trình học thạc sĩ mà bạn đang đăng ký
    • Từ một tổ chức giáo dục đại học được công nhận
  2. VÀ một ngôn ngữ tốt của ngôn ngữ tiếng Anh cho mục đích học tập.

Bằng cử nhân hoàn thành tại một trường đại học bên ngoài Phần Lan phải cung cấp đủ điều kiện cho các nghiên cứu thạc sĩ cấp đại học ở quốc gia nơi nó được trao.

Ứng viên trong năm cuối của bằng Cử nhân có đủ điều kiện để nộp đơn nếu bằng cấp sẽ được hoàn thành trước ngày 31 tháng 7 năm 2020 . Trong trường hợp này, họ có thể được chấp nhận có điều kiện.

Ứng viên có bằng Thạc sĩ chỉ có thể được nhận vì những lý do có căn cứ và chỉ khi họ có thể chứng minh rằng bằng cấp mới tại Tampere University cung cấp cho ứng viên những kiến thức và kỹ năng mới đáng kể.

Tiêu chí đủ điều kiện theo chương trình

Để đủ điều kiện đăng ký chương trình cấp bằng Thạc sĩ về Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu (M.Sc.), bạn phải có bằng Cử nhân hoàn thành thành công hoặc tương đương

  • Khoa học máy tính, thống kê hoặc toán học hoặc trong một lĩnh vực áp dụng khác.

Bằng cấp cần bao gồm đủ số lượng nghiên cứu về khoa học máy tính, và cũng có đủ lượng nghiên cứu về thống kê và toán học.

Yêu cầu kỹ năng ngôn ngữ

Tất cả các ứng viên phải nộp bằng chứng về một trình độ tiếng Anh tốt cho mục đích học tập. Có hai cách chỉ ra trình độ tiếng Anh: kiểm tra ngôn ngữ và nghiên cứu trước đây.

Yêu cầu kết quả kiểm tra tiếng Anh tối thiểu

Tên kiểm tra

  • TOEFL iBT: 92 tổng thể, không có phần dưới 20
  • IELTS (học thuật): 6.5 tổng thể, không có phần dưới 5.5
  • PTE (học thuật): 62 tổng thể, không có phần dưới 42
  • C1 nâng cao: C
  • Thành thạo C2: C1
  • Chứng chỉ năng lực ngôn ngữ quốc gia Phần Lan (tiếng Anh): Trình độ 5

* CAE và CPE trước đó đã được đổi tên thành Thông thạo C1 Advanced và C2.

Các nghiên cứu trước đây

Có thể được miễn nộp điểm kiểm tra ngôn ngữ nếu bạn đã hoàn thành các nghiên cứu cụ thể được liệt kê bởi Tampere University . Chỉ những nghiên cứu này được chấp nhận. Nếu bạn nộp đơn mà không có kết quả kiểm tra ngôn ngữ hợp lệ, hãy kiểm tra cẩn thận các miễn trừ.

Lượng

Tối đa 145 sinh viên được nhận vào chương trình Khoa học máy tính.

Chương trình Khoa học máy tính bao gồm các bài hát sau: Khoa học dữ liệu (MSc), Tương tác công nghệ con người (MSc), Tương tác công nghệ con người (MSc tech), Machine Learning (MSc tech), Software, Web

Thủ tục nhập học

Học sinh được chọn tham gia chương trình từ những ứng viên nộp đơn đăng ký hoàn chỉnh (đơn đăng ký và tài liệu đăng ký trước hạn chót) và hoàn thành các tiêu chí đủ điều kiện chính thức.

Việc lựa chọn sinh viên được thực hiện bởi một ủy ban tuyển sinh dựa trên trình độ học vấn và giá trị thể hiện trong các tài liệu ứng dụng. Xin lưu ý rằng không phải tất cả các ứng viên đáp ứng các yêu cầu có thể được chấp nhận.

Sinh viên được nhận vào chương trình học thạc sĩ có thể được yêu cầu bổ sung bằng cấp trước đó bằng các nghiên cứu bổ sung.

Chấm điểm

Số lượng ứng viên đủ điều kiện hàng năm vượt quá số lượng sinh viên có thể được chấp nhận. Việc lựa chọn sinh viên được thực hiện bởi một ủy ban tuyển sinh trên cơ sở trình độ học vấn và giá trị thể hiện trong các tài liệu ứng dụng.

Làm thế nào để nộp

Danh sách kiểm tra từng bước ứng dụng
  1. Kiểm tra tiêu chí đủ điều kiện chung và tiêu chí đủ điều kiện cụ thể theo chương trình của chương trình bạn muốn đăng ký. Bạn được phép áp dụng cho ba chương trình / bài hát cùng một lúc.
  2. Đọc qua các hướng dẫn về cách nộp đơn và bắt đầu chuẩn bị các tài liệu ứng dụng của bạn càng sớm càng tốt!
  3. Làm một bài kiểm tra ngôn ngữ nếu được yêu cầu, xin vui lòng xem các yêu cầu ngôn ngữ.
  4. Khi thời gian ứng dụng mở ra, hãy điền vào ứng dụng trực tuyến tại Studyinfo.fi trong suốt thời gian đăng ký và tải lên các bao vây cần thiết cho ứng dụng. Thời gian nộp đơn là ngày 4 tháng 12 năm 2019 lúc 8:00 GMT 2 - 15 tháng 1 năm 2020 lúc 15:00 GMT 2.
  5. Tải lên tất cả các bao vây cần thiết và gửi các tài liệu giáo dục qua đường bưu điện, theo các yêu cầu cụ thể của quốc gia nếu có. Tài liệu phải đến Văn phòng Tuyển sinh Tampere University trước ngày 31 tháng 1 năm 2020 lúc 15:00 GMT 2. Các tài liệu phải đến Đại học theo thời hạn nhất định.
  6. Chờ kết quả nhập học được công bố vào đầu tháng 4 năm 2020.
  7. Nếu bạn được cung cấp một nơi học tập, hãy nhớ chấp nhận nó theo thời hạn nhất định.
  8. Trả học phí, nếu được yêu cầu. Bắt đầu chuẩn bị đến Phần Lan.
  9. Đăng ký như một sinh viên và tham gia cộng đồng Tampere University !
Mẫu đơn trực tuyến

Mẫu đơn đăng ký trực tuyến sẽ có sẵn trong thời gian nộp đơn chỉ có tại Researchinfo.fi. Thời gian nộp đơn bắt đầu vào ngày 4 tháng 12 năm 2019 lúc 8 giờ sáng (GMT 2) và kết thúc vào ngày 15 tháng 1 năm 2020 lúc 3 giờ chiều (GMT 2).

Bao vây

Bạn sẽ cần phải tải lên các bản sao của tất cả các tài liệu được yêu cầu dưới dạng thùng trong mẫu đơn. Ngoài các vỏ ứng dụng chung , một số chương trình đã liệt kê các vỏ bọc dành riêng cho chương trình cần thiết khi áp dụng cho các chương trình này.

Bạn sẽ cần phải tải lên tất cả các bao vây bắt buộc trên mẫu đơn đăng ký trực tuyến của mình tại Studyinfo.fi. Ngoài việc tải lên, bạn phải gửi các bản sao được chứng thực chính thức của các tài liệu giáo dục của mình cho Văn phòng Tuyển sinh Tampere University qua đường bưu điện. Ứng viên có bằng cấp được trao ở một số quốc gia nhất định cần đặc biệt chú ý đến tài liệu và tài liệu từ các quốc gia này phải được nộp theo một cách cụ thể. Các yêu cầu cụ thể theo quốc gia này phải luôn được tuân thủ trước tiên và trước hết, trước các yêu cầu thông thường.

Ứng viên phải đăng các tài liệu giáo dục lên Văn phòng Tuyển sinh Tampere University để đến ngày 31 tháng 1 năm 2020.

Không có vỏ bọc dành riêng cho chương trình khi áp dụng cho chương trình này.

Kết quả tuyển sinh và kháng cáo

Kết quả tuyển sinh sẽ được công bố vào đầu tháng 4 năm 2020. Tất cả các ứng viên sẽ được thông báo về kết quả tuyển sinh.

Cập nhật lần cuối Tháng 3 2020

Giới thiệu về trường

??i h?c Tampere và Tampere University Công ngh? Tampere University sáp nh?p vào tháng 1 n?m 2019. Tampere University m?i d?a trên n?n t?ng cùng v?i Tampere University Khoa h?c ?ng d?ng Tampere Univers ... Đọc thêm

??i h?c Tampere và Tampere University Công ngh? Tampere University sáp nh?p vào tháng 1 n?m 2019. Tampere University m?i d?a trên n?n t?ng cùng v?i Tampere University Khoa h?c ?ng d?ng Tampere University t?o thành m?t c?ng ??ng giáo d?c ??i h?c m?i ? Tampere v?i các l?i th? c?nh tranh v? công ngh?, y t? và xã h?i. C?ng ??ng giáo d?c ??i h?c c?a chúng tôi là c?ng ??ng ??i h?c l?n th? hai ? Ph?n Lan v?i 35 000 sinh viên, 50 ch??ng trình c?p b?ng qu?c t?, 3 500 sinh viên qu?c t? và 1 000 ??i tác qu?c t?. Đọc ít hơn
Băng vệ sinh