Bậc thầy về Chiến lược & Phân tích Dữ liệu

Kể chuyện dữ liệu

Các chiến lược kết nối phân tích dữ liệu với mục tiêu kinh doanh, phát triển các câu chuyện kết nối với các loại đối tượng khác nhau và phương pháp trình bày dữ liệu một cách sáng tạo.

Quản trị dữ liệu & đạo đức

Chúng ta sẽ xem xét các phương pháp hay nhất để quản lý dữ liệu, toàn bộ trách nhiệm đi kèm với việc sử dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định tự động, bao gồm bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tính minh bạch.

Chiến lược & phân tích dữ liệu

Quản lý dữ liệu để đạt được lợi thế phân tích và đạt được mục tiêu tăng trưởng của chúng tôi.

Công cụ BI: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel

Chúng tôi sẽ phân tích dữ liệu bằng lớp trình bày và trực quan hóa tuyệt vời ở định dạng dễ hiểu, dễ dàng và trực quan.

Trực quan hóa dữ liệu

Làm cách nào để hiển thị các loại dữ liệu khác nhau? Những kỹ thuật nào để sử dụng? Sử dụng matplotlib, Bo mạch và seaborn cùng nhiều thứ khác.

Phân tích dữ liệu với Python

Python làm khung cho chuyên gia Phân tích dữ liệu. Phát triển máy tính xách tay, sử dụng gấu trúc và numpy. Xử lý dữ liệu từ các nguồn có cấu trúc (CSV, REST, Nhật ký) và không có cấu trúc (Web).

Các nguyên tắc cơ bản về khoa học dữ liệu

Giới thiệu các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản. Trình bày khung tham chiếu chung.

Học máy & Học sâu

Các vấn đề về phân loại. Làm thế nào để đánh giá kết quả? Làm thế nào để xây dựng các tập dữ liệu? Các thuật toán chính (knn, cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ, mạng lưới thần kinh sâu, xgboost).

Xử lý trước dữ liệu

Làm thế nào để xử lý trước dữ liệu đúng cách? Áp dụng các bộ lọc, ẩn danh dữ liệu, lựa chọn thuộc tính, lấy mẫu và giảm kích thước. Xử lý trước nguồn dữ liệu ở chế độ văn bản.

Dự án cuối cùng

Chủ đề có thể do sinh viên đề xuất hoặc chọn từ danh sách do MIOTI cung cấp.

Cơ sở dữ liệu & SQL

Nắm vững cơ sở dữ liệu chính và ngôn ngữ SQL, tìm hiểu các kỹ thuật mới nhất để lưu trữ, thao tác và trích xuất dữ liệu được ghi trong cơ sở dữ liệu quan hệ.