Bậc Thầy Của Khoa Học Trong Phân Tích Dữ Liệu
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Fort Lauderdale, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa, Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
12 - 24 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
USD 950 / per credit *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* Học phí mỗi giờ tín chỉ. Phí bổ sung có thể được áp dụng. Tỉ lệ có thể thay đổi.
Giới thiệu
Tổng quan
Thạc sĩ Khoa học về Phân tích dữ liệu là chương trình cấp bằng 30 tín chỉ tại Trường Cao đẳng Máy tính và Kỹ thuật của Đại học Nova Đông Nam. Được cung cấp trực tuyến và tại khuôn viên ở Nam Florida, chương trình Master of Science in Data Analytics tập trung vào việc áp dụng các khái niệm và phương pháp tập trung vào phân tích dữ liệu, quản lý cơ sở dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, khai thác dữ liệu, dự báo dữ liệu, dự báo và mô hình dự báo. Chương trình kết hợp sự sáng tạo, tầm nhìn, hoạch định chiến lược và công nghệ để phân tích và ra quyết định. Chương trình này pha trộn lý thuyết và thực hành vào trải nghiệm học tập phát triển các kỹ năng áp dụng cho các vấn đề và tổ chức phức tạp, trong thế giới thực.
Định dạng chương trình
Học sinh có thể chọn tham gia các lớp học trực tuyến hoặc trong khuôn viên trường. Các lớp học trực tuyến có thể được thực hiện từ bất cứ nơi nào trên thế giới có truy cập Internet. NSU sử dụng Canvas làm hệ thống quản lý học tập để cung cấp nội dung khóa học trực tuyến. Các lớp học trong khuôn viên trường được tổ chức tại khuôn viên chính ở Fort Lauderdale. Mỗi lớp trong khuôn viên trường họp mỗi tuần một lần từ 6:00 tối đến 8:00 tối Tất cả các chương trình MS sử dụng định dạng ba kỳ: Mùa thu (kỳ hạn 16 tuần bắt đầu vào tháng 8), Mùa đông (kỳ hạn 17 tuần bắt đầu vào tháng 1) và Mùa hè (kỳ hạn 12 tuần bắt đầu từ tháng 5).
Kết quả học tập
Một sinh viên tốt nghiệp với MS về Phân tích dữ liệu sẽ có khả năng (1) truyền đạt các khái niệm, thiết kế và giải pháp phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và chuyên nghiệp; (2) áp dụng kiến thức về phân tích dữ liệu để tạo ra các thiết kế và giải pháp hiệu quả cho các vấn đề cụ thể; (3) xác định, phân tích và tổng hợp tài liệu học thuật liên quan đến lĩnh vực phân tích dữ liệu; (4) đánh giá các kỹ thuật phân tích dữ liệu để lập kế hoạch quản lý và ra quyết định.
Tuyển sinh
Master of Science in Data Analytics được thiết kế cho sinh viên với các chuyên ngành đại học về khoa học máy tính, kinh doanh, hệ thống thông tin, công nghệ thông tin, kỹ thuật, toán học hoặc vật lý.
Chương trình giáo dục
Lõi (21 Tín chỉ)
- MSIT 501 Nguyên tắc cơ bản về lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán
- Hệ thống cơ sở dữ liệu MSIT 630
- Kho dữ liệu MMIS 642
- Khai thác dữ liệu MMIS 643
- Phân tích dữ liệu MMIS 671
- Trực quan hóa dữ liệu CISC 672
- Dự án phân tích dữ liệu MMIS 692
Chọn ba khóa học (9 tín chỉ)
- ISEC 615 Nguyên tắc cơ bản của an ninh mạng
- Quản lý dự án hệ thống thông tin MMIS 621
- MMIS 623 Đạo đức trong tính toán
- Chiến lược MMIS 644 UX cho truyền thông xã hội
- Thiết kế tương tác CISC 685
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Học sinh tham gia bảy khóa học cốt lõi bao gồm các nguyên tắc cơ bản về lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán, hệ thống cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, khai thác, phân tích và trực quan hóa. Học sinh chọn ba khóa học bổ sung cụ thể cho chương trình.
Bộ sưu tập
Kết quả chương trình
Một sinh viên tốt nghiệp với bằng MS về Phân tích dữ liệu sẽ có khả năng:
- truyền đạt các khái niệm, thiết kế và giải pháp phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và chuyên nghiệp;
- áp dụng kiến thức về phân tích dữ liệu để đưa ra các thiết kế và giải pháp hiệu quả cho các vấn đề cụ thể;
- xác định, phân tích và tổng hợp các tài liệu học thuật liên quan đến lĩnh vực phân tích dữ liệu;
- đánh giá các kỹ thuật phân tích dữ liệu để lập kế hoạch quản lý và ra quyết định.