Bậc Thầy Của Khoa Học Trong Phân Tích Dữ Liệu
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Washington, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
3 - 4 học kỳ
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
USD 2.075 / per credit *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Aug 2024
* mỗi tín dụng
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Được quản lý chung thông qua Khoa Khoa học Máy tính và Khoa Quản lý Kỹ thuật & Kỹ thuật Hệ thống, Thạc sĩ Khoa học Phân tích Dữ liệu nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia có kỹ năng về dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu trong chính phủ, ngành công nghiệp và các tổ chức nghiên cứu.
Thông qua các khóa học được dẫn dắt bởi các giảng viên hàng đầu tại Trường Kỹ thuật & Khoa học Ứng dụng và Trường Kinh doanh , chương trình này được thực hiện trong các nhóm nhỏ và bao gồm các chủ đề về khoa học máy tính, phân tích kinh doanh và kỹ thuật hệ thống trong khi tập trung vào nền tảng của phân tích từ kỹ thuật quan điểm kỹ thuật.
Sinh viên chọn từ hai ngành: Khoa học Máy tính hoặc Quản lý Kỹ thuật & Kỹ thuật Hệ thống.
Kết quả của Chương trình
Học sinh trong chương trình nên mong đợi:
- Áp dụng các kỹ thuật khoa học và phân tích dữ liệu trong quá trình ra quyết định của một loạt các tổ chức.
- Chứng minh khả năng lưu trữ, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
- Thể hiện các cải tiến trong quy trình ra quyết định bằng cách sử dụng và áp dụng các kỹ thuật phân tích để diễn giải kết quả.
- Thiết kế và triển khai cơ sở hạ tầng máy tính và các kỹ thuật thuật toán để phân tích dữ liệu lớn.
- Khám phá các nền tảng kỹ thuật thúc đẩy các lĩnh vực khoa học và phân tích dữ liệu.
- Có được trải nghiệm thực hành với các công cụ phân tích cho dữ liệu lớn.
- Theo đuổi hoặc tăng cường sự nghiệp như các nhà phân tích dữ liệu hoặc các nhà khoa học dữ liệu.
Yêu cầu của chương trình
- Giờ tín dụng: 33
- Thời lượng: Hai năm (toàn thời gian), ba năm (bán thời gian)
- Chỉ học kỳ Bắt đầu mùa thu - không có học kỳ bắt đầu mùa xuân nào
Yêu cầu tuyển sinh
- Tối thiểu 3.0 GPA (trong thang điểm 4.0) đạt được trong 60 giờ cuối cùng của khóa học cử nhân.
- Các môn học trước về giải tích (vi phân hoặc tích phân), lập trình, xác suất và thống kê.
- Đối với sinh viên quốc tế: Điểm TOEFL từ 100 trở lên / Điểm IELTS 7.0 không có điểm số cá nhân dưới 6.0
Nộp thành công đơn đăng ký trực tuyến, điểm thi và các tài liệu khác như được nêu trong các yêu cầu tuyển sinh .
LƯU Ý: Kỳ thi GRE là tùy chọn cho chương trình này. Các ứng viên có BS đã hoàn thành hơn 5 năm trước và / hoặc không có kinh nghiệm làm việc trực tiếp trong lĩnh vực này được khuyến khích nộp điểm GRE để bổ sung cho ứng dụng của họ.
- Nộp thành công đơn đăng ký trực tuyến, điểm thi và các tài liệu khác như được nêu trong các yêu cầu tuyển sinh .
Tất cả các ứng viên - lần đầu hoặc chuyển tiếp - sang chương trình Thạc sĩ Khoa học (MS) hoặc Thạc sĩ Kỹ thuật (M.Eng.) Tại Trường Kỹ thuật & Khoa học Ứng dụng phải đáp ứng các yêu cầu tuyển sinh để được xem xét cho bất kỳ chương trình nào tại MÙA.
Danh sách kiểm tra ứng dụng
Ứng viên phải cung cấp các tài liệu sau đây để được xem xét cho bất kỳ chương trình sau đại học nào tại SEAS:
- Hoàn thành mẫu đơn trực tuyến
- Bảng điểm
- Điểm thi GRE (Tùy chọn cho kỳ nhập học Mùa thu năm 2021)
- Ứng viên quốc tế: Điểm TOEFL, IELTS, hoặc PTE
- Thư giới thiệu
- Tuyên bố về Mục đích
- CV / CV
- Phí đăng ký
Yêu cầu thi tiếng Anh
- Tất cả các ứng viên quốc tế tìm kiếm thị thực được yêu cầu nộp điểm TOEFL, IELTS hoặc PTE Academy cho SEAS để được xem xét nhập học.
- Vui lòng chỉ cung cấp điểm kiểm tra gần đây nhất của bạn. Điểm số có thể không quá hai tuổi.
Yêu cầu điểm tối thiểu
IELTS
- 6.0 tổng thể không có điểm cá nhân dưới 5.0.
- Ứng viên tham gia các chương trình sau đại học về Quản lý Kỹ thuật, Kỹ thuật Hệ thống hoặc Phân tích Dữ liệu được yêu cầu phải có điểm tối thiểu là 7,0 và không có điểm cá nhân nào dưới 6,0.
- Ứng viên muốn được xem xét cho các cơ hội tài trợ phải có tổng điểm ban nhạc là 7.0 mà không có điểm cá nhân nào dưới 6.0.
TOEFL
- 80 bài thi trên Internet (iBT) hoặc 550 bài thi trên giấy.
- Ứng viên tham gia các chương trình sau đại học về Quản lý Kỹ thuật, Kỹ thuật Hệ thống hoặc Phân tích Dữ liệu được yêu cầu phải đạt điểm tối thiểu 100 trong kỳ thi Internet.
- Ứng viên muốn được xem xét cho các cơ hội tài trợ phải có 600 điểm trong bài kiểm tra trên giấy hoặc 100 trong bài kiểm tra trên Internet.
PTE Academic
- 53. Ứng viên muốn được xem xét cho các cơ hội tài trợ phải có điểm tối thiểu là 68.
Ngoại lệ
Trường hợp ngoại lệ được cấp cho những người nộp đơn:
- Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ từ một tổ chức mà tiếng Anh là ngôn ngữ giảng dạy VÀ ngôn ngữ chính thức của quốc gia mà trường đại học đặt trụ sở.
- Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ từ một tổ chức ở một quốc gia đủ điều kiện để được miễn thi tiếng Anh .
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Kết quả chương trình
Kết quả của Chương trình
Học sinh trong chương trình nên mong đợi:
- Áp dụng các kỹ thuật khoa học và phân tích dữ liệu trong quá trình ra quyết định của một loạt các tổ chức.
- Chứng minh khả năng lưu trữ, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
- Thể hiện các cải tiến trong quy trình ra quyết định bằng cách sử dụng và áp dụng các kỹ thuật phân tích để diễn giải kết quả.
- Thiết kế và triển khai cơ sở hạ tầng máy tính và các kỹ thuật thuật toán để phân tích dữ liệu lớn.
- Khám phá các nền tảng kỹ thuật thúc đẩy các lĩnh vực khoa học và phân tích dữ liệu.
- Có được trải nghiệm thực hành với các công cụ phân tích cho dữ liệu lớn.
- Theo đuổi hoặc tăng cường sự nghiệp như các nhà phân tích dữ liệu hoặc các nhà khoa học dữ liệu.