Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo

Là một sinh viên Thạc sĩ, bạn sẽ tìm hiểu để tiến hành nghiên cứu độc lập trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Bạn sẽ khám phá mua lại kiến ​​thức và mô hình, hệ thống đa agent và kỹ thuật để thực hiện tìm kiếm internet hiệu quả hơn và có hiệu quả. Trí tuệ nhân tạo là tất cả các môi trường về thông minh có hỗ trợ con người trong một cách rất tận tâm. Bởi vì tình báo là khoảng hơn so với suy nghĩ chỉ hợp lý, bạn sẽ rút ra kiến ​​thức từ trên quang phổ học tập; từ triết học, logic và tâm lý học, khoa học thông tin, phân tích ngôn ngữ và toán học.

Các chương trình trong một nutshell

Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo kéo dài hai năm và bao gồm 120 tín chỉ ECTS. Cho dù chuyên môn bạn chọn, bạn hoàn thành chương trình của bạn bằng cách viết một luận án.
Bạn có thể lựa chọn giữa hai chương trình:

  • Computer Computing Aware (Các chuyên ngành: Khoa học nhận thức và Khoa học Xã hội Aware)
  • Kỹ thuật (Chương trình VU-UvA phần)


Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo trong nháy mắt:

  • Bạn làm việc trong nhóm nghiên cứu và tham dự các bài giảng hỗ trợ
  • Bạn nghiên cứu phương pháp nghiên cứu và kỹ thuật
  • Bạn tiến hành nghiên cứu riêng của bạn
  • Bạn viết luận án thạc sĩ
  • Môn học bắt buộc và tự chọn

Làm thế nào chương trình của bạn được cấu trúc phụ thuộc vào chuyên môn mà bạn chọn. Mỗi gồm cả môn học bắt buộc và tự chọn. Một ví dụ điển hình của một thành phần bắt buộc là tri thức kỹ thuật, trong đó bao gồm các khía cạnh tổ chức quản lý kiến ​​thức và dạy bạn làm thế nào kiến ​​thức có thể được mô tả bằng mô hình kỹ thuật thông tin hiện đại. Các khóa học khác bao gồm kỹ thuật khai thác dữ liệu, ứng dụng web thông minh, máy tính tiến hóa hoặc môi trường thông minh Mô hình dựa trên.

Triển vọng nghề nghiệp


Hiện nay, hầu như tất cả các sinh viên tốt nghiệp AI tìm một công việc có liên quan đến bằng cấp của họ trong vòng một vài tháng sau khi rời trường đại học. Họ có thể tìm được việc làm trong một loạt các ngành nghề, cả quản lý và kỹ thuật. Các loại công việc bạn có khả năng đi vào phụ thuộc rất nhiều vào chuyên môn của bạn lựa chọn. Nếu bạn đã thực hiện Dynamics tổ chức và tự tổ chức, ví dụ, sau đó tư vấn tổ chức có thể được cho bạn. Các chuyên ngành Khoa học nhận thức có thể dẫn đến một sự nghiệp trong thiết kế yếu tố con người hoặc áp dụng tương tác của con người-máy tính. Một ứng dụng Internet thông minh chuyên môn có nghĩa là bạn có thể sẽ không phải chờ đợi lâu trước khi bị chộp bởi các ngành công nghiệp hoặc.

Các ví dụ khác của việc làm:

  • quản lý kiến ​​thức và thông tin
  • phân tích thông tin
  • Nhà phát triển ứng dụng
  • xây dựng website
  • người phát triển phần mềm
  • nhà thiết kế web
  • Sự nghiệp học tập


Bằng Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo cũng là một bàn đạp mang trí óc để tiếp tục công việc nghiên cứu như là một nghiên cứu sinh ở một viện đại học hoặc chuyên khoa.

Yêu cầu nhập học

Các yêu cầu được chia ra thành các yêu cầu cụ thể chuyên ngành thạc 'và yêu cầu chung.


Yêu cầu cụ thể chương trình thạc sĩ

  • Sinh viên với một nền giáo dục sơ bộ Hà Lan
  • Đối với các chương trình Thạc sĩ Artificial Intelligence, học sinh có thể ghi danh những người có bằng cử nhân hoặc tiến sĩ bằng tốt nghiệp trong Artificial Intelligence thu được tại một trường đại học Hà Lan (Utrecht, Nijmegen, Amsterdam (VU, UvA), Groningen, Maastricht). Một số chương trình đang mở ra cho những sinh viên có bằng cử nhân, tiến sĩ hoặc Thạc sĩ tốt nghiệp khoa học máy tính, Tâm lý học, Sinh học, hoặc Luật thu được tại một viện Hà Lan hoặc đại học có chất lượng được công nhận bởi Đại học VU Amsterdam. Một số chương trình cũng đang mở ra cho những người có bằng tốt nghiệp khác, Đại học hoặc HBO, người vui lòng mời liên hệ với chúng tôi nếu quan tâm theo một chương trình Thạc sĩ tại khoa của chúng tôi.
  • Sinh viên với một nền giáo dục sơ bộ quốc tế
  • Xét tuyển vào chương trình tổng thể này là mở cửa cho sinh viên với bằng cử nhân về trí tuệ nhân tạo hoặc sinh viên đến từ khoa học máy tính với chuyên môn thích hợp. Học sinh được giả định để làm quen với lập trình trong Java và Prolog, để có một kiến ​​thức tổng quát của trí tuệ nhân tạo và một kiến ​​thức làm việc cơ bản của khoa học máy tính, logic, toán học, tâm lý học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong những trường hợp cụ thể các học sinh khác cũng có thể được chấp nhận.


Yêu cầu trình độ ngôn ngữ chung

VU University Amsterdam đòi hỏi ứng viên quốc tế để có một bài kiểm tra tiếng Anh và gửi điểm số của họ như là một phần của ứng dụng. Các ngoại lệ được thực hiện cho những sinh viên đã hoàn thành chương trình học tại Canada, Mỹ, Anh, Ireland, New Zealand hoặc Úc hoặc những người đã có được một Baccalaureate hay châu Âu bằng tốt nghiệp Tú tài quốc tế.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 80 các khóa học tại Vrije Universiteit Amsterdam »

Khóa học này là ở trường
Duration
2 năm
Toàn thời gian
Price
2,083 EUR
cho sinh viên EEA; € 13,400 cho Non-EEA
Theo địa điểm
Theo ngày