Bậc Thầy Của Khoa Học Trong Phân Tích Dữ Liệu

Dữ liệu lớn. Ý tưởng lớn hơn.

Số hóa thông tin Mạng xã hội, giao dịch kinh doanh, hồ sơ chăm sóc sức khỏe và nhiều hơn nữa đã biến đổi thế giới, đòi hỏi những người hiểu tất cả dữ liệu lớn được thu thập và có thể hành động để giúp các cá nhân, tập đoàn và tổ chức trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và cuối cùng hiệu quả hơn.

Thông qua chương trình Thạc sĩ Khoa học và chứng chỉ sau đại học của Drew trong Data Analytics, bạn sẽ:

• Tìm hiểu cách lấy, chuẩn bị và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Đạt được thành thạo các kỹ thuật phân tích dữ liệu.
• Để lại với một danh mục các dự án và kinh nghiệm làm việc từ các dự án học tập và thực tập.

Chương trình

Cả chương trình chứng chỉ 12 tín chỉ và bằng Thạc sĩ Khoa học tín dụng 30-36 của chúng tôi sẽ chuẩn bị cho bạn trở thành một nhà phân tích tiên tiến, người có thể tạo và phát triển bộ dữ liệu và giao thức phân tích, truyền đạt kết quả phân tích của bạn tới các nhà lãnh đạo và khán giả nói chung và cuối cùng tham gia vào dữ liệu đưa ra quyết định.

Kết quả

Với sự chuyển đổi kỹ thuật số của học viện và lực lượng lao động, không có gì đáng ngạc nhiên khi các công việc phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu được dự kiến sẽ phát triển với một số tốc độ nhanh nhất trong tương lai gần.

Công nghệ đốt kính

Thông tin nhập học

• Điều khoản bắt đầu: Mùa thu hoặc mùa xuân
• Hạn chót: Tuyển sinh

Yêu cầu nhập học

• Đơn hoàn thành
• Bằng cử nhân từ một tổ chức được công nhận với điểm trung bình 3.0
• Bảng điểm chính thức từ tất cả các tổ chức sau trung học
• Tuyên bố cá nhân
• CV / CV
• Điểm GMAT hoặc GRE
• Phí đăng ký $ 35

Các ứng viên quốc tế

Chúng tôi mời bạn tham gia cộng đồng sinh viên công dân toàn cầu của Drew từ hàng chục quốc gia trên thế giới.

Ý tưởng học tập ở một đất nước khác thật thú vị. Chúng tôi biết rằng nó cũng có thể cảm thấy quá sức, nhưng chúng tôi ở đây để giúp bạn trong suốt quá trình. Phần lớn thông tin bạn cần có ở đây, nhưng đừng bao giờ ngần ngại liên hệ với chúng tôi nếu bạn có thắc mắc hoặc cần hỗ trợ thêm.

Yêu cầu ứng dụng bổ sung

Cung cấp tài liệu ứng dụng hỗ trợ

Ngoài việc nộp tất cả các tài liệu ứng dụng chương trình cụ thể, sinh viên quốc tế cần cung cấp thêm các tài liệu sẽ giúp đánh giá ứng cử của bạn để nhập học.

• Điểm TOEFL hoặc IELTS
  • Ứng viên quốc tế có ngôn ngữ đầu tiên không phải là tiếng Anh và đã nhận bằng Cử nhân từ một trường đại học nước ngoài, ngay cả khi tiếng Anh là ngôn ngữ giảng dạy, phải nộp điểm TOEFL hoặc IELTS. Chương trình Phân tích dữ liệu có các yêu cầu tối thiểu: TOEFL - 80 với 18 điểm con / IELTS - 6.5 với 6.0 điểm con. Những điểm số này phải có mặt trong vòng 2 năm kể từ học kỳ bạn đăng ký.
  • Sử dụng mã 2193, cục 21
• Miễn TOEFL

• Ứng viên đã hoàn thành bằng cấp trước đây tại một tổ chức được công nhận trong đó tiếng Anh là ngôn ngữ giảng dạy có thể yêu cầu từ bỏ.
• Đánh giá bảng điểm

• Ứng viên được khuyến khích đánh giá bảng điểm quốc tế từ một tổ chức dịch vụ đánh giá chứng chỉ thành viên NACES.