Bậc thầy về phân tích kinh doanh và dữ liệu lớn - MiBA

• Trình độ học vấn : Chương trình thạc sĩ
• Loại hướng dẫn : Toàn thời gian
• Thời hạn: 2 năm
• Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh

Lợi ích của chương trình

• Đội ngũ giảng viên có kinh nghiệm giảng dạy tại các trường kinh doanh quốc tế hàng đầu, bao gồm các giảng viên khách mời từ các trường kinh doanh quốc tế hàng đầu và các chuyên gia.
• Luận án thạc sĩ là một dự án nghiên cứu dữ liệu lớn chu kỳ đầy đủ. Đây là một nghiên cứu điển hình về một công ty tư nhân hoặc công ty nhà nước hiện có. Sự kết hợp độc đáo giữa lý thuyết và công việc dự án liên ngành thực tế này sẽ mang lại cho sinh viên tốt nghiệp tương lai nhiều năng lực để đáp ứng các mục tiêu nghề nghiệp của họ.
• Chương trình được giảng dạy bằng tiếng Anh trong một môi trường đa văn hóa nâng cao khả năng được tuyển dụng của sinh viên tốt nghiệp trên thị trường việc làm quốc tế.

Các khóa học chính

• Phân tích dữ liệu thống kê trong Python
• Học máy
• Xử lý ngôn ngữ và hình ảnh tự nhiên
• Giới thiệu về phân tích ngành
• Phân tích tiếp thị
• Quản lý dự án
• Phân tích chiến lược đương đại
• Kinh tế Quản lý
• Tư duy thiết kế
• Quản lý kiến ​​thức
• Kiến trúc doanh nghiệp
• Kinh doanh số
• Khai thác dữ liệu và trực quan hóa
• Công nghệ Doanh nhân
• Tiếp thị các sản phẩm sáng tạo

Kỹ năng chính

Kiến thức và kỹ năng lý thuyết và thực tiễn đủ để thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Xác định phương hướng và chiến lược phát triển kinh doanh
• Nhận dạng và giảm thiểu rủi ro
• Cải thiện hiệu quả kinh doanh và tối ưu hóa quy trình kinh doanh
• Phân tích khách hàng và phân tích tiêu dùng
• Nâng tầm giá trị sản phẩm của công ty đối với khách hàng
• Phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới.

Đào tạo thực hành và cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp được sắp xếp để đảm bảo các vị trí trong phân tích kinh doanh và quản lý các nhóm chức năng chéo. Họ có thể áp dụng phân tích dữ liệu định lượng để cung cấp các giải pháp hiệu quả cho một loạt các nhiệm vụ, ví dụ:

• Phát triển chiến lược kinh doanh;
• Xác định và giảm thiểu rủi ro;
• Nâng cao hiệu quả kinh doanh và tối ưu hóa quy trình kinh doanh;
• Phân khúc khách hàng và phân tích thị trường;
• Nâng cao giá trị sản phẩm cho khách hàng;
• Tạo sản phẩm và dịch vụ mới