Thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ứng dụng

Tổng quan

Các công nghệ Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được áp dụng trên một loạt các ngành công nghiệp, tạo ra nhu cầu cho sinh viên tốt nghiệp tài năng, những người có thể giúp nhận ra tiềm năng biến đổi của AI. Với mối quan tâm cơ bản về AI, tầm nhìn máy móc và khoa học máy tính, bạn sẽ có mong muốn áp dụng kiến thức này để giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong thế giới thực.

Trải qua sự kết hợp độc đáo giữa các phiên dựa trên lý thuyết và thực tiễn, bạn sẽ bao quát các môn học về logic và lý luận, phân tích dữ liệu, học sâu, kiến trúc tác nhân, bên cạnh các kỹ thuật hệ thống rộng hơn và các cân nhắc về đạo đức cần có để thực hiện trong các hệ thống trong thế giới thực.

Ai là nó cho?

Khóa học này cung cấp cho sinh viên tốt nghiệp kỹ thuật, vật lý, máy tính hoặc toán học với các kỹ năng nâng cao có thể được áp dụng cho các ngành công nghiệp an ninh, quốc phòng, hàng hải, môi trường và hàng không vũ trụ. Khóa học này cũng có sẵn trên cơ sở bán thời gian cho phép bạn kết hợp học tập với việc làm toàn thời gian.

Tại sao lại là khóa học này?

Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy đang định nghĩa lại cách chúng ta sống và làm việc, cho phép chúng ta tự động hóa các quy trình và nâng cao năng suất. Những công nghệ mới này tạo ra sự cần thiết cho các kỹ sư lành nghề với sự hiểu biết về các ứng dụng và sự phức tạp của họ.

Trong Chiến lược Công nghiệp của mình, chính phủ Vương quốc Anh đã vạch ra cuộc cách mạng về AI và dữ liệu là một trong bốn thách thức lớn, để đảm bảo Vương quốc Anh dẫn đầu cho các ngành công nghiệp trong tương lai. Bằng cách tích hợp AI trên khắp Vương quốc Anh, chính phủ mong muốn tạo ra hàng nghìn việc làm chất lượng cao và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Vương quốc Anh đã là quốc gia dẫn đầu thế giới về AI và tại Cranfield, chúng tôi muốn tiếp tục thúc đẩy xu hướng đi lên này.

Việc thực hiện khóa học này sẽ cho phép bạn đi đầu trong cuộc cách mạng công nghệ đang diễn ra này, trang bị cho bạn cả kiến thức lý thuyết và thực tiễn để làm việc trên các ngành và thực hiện các hệ thống AI khi cần thiết.

Chúng tôi có vị trí tốt để thăm các sinh viên bán thời gian từ khắp nơi trên thế giới và cung cấp một loạt các thư viện và phương tiện hỗ trợ để hỗ trợ việc học của bạn trong khi cân bằng các cam kết công việc / cuộc sống. Các chương trình ThS của chúng tôi được hưởng lợi từ sự đa dạng văn hóa của sinh viên, giúp tăng cường đáng kể trải nghiệm học tập cho cả nhân viên và sinh viên.

Được thông báo bởi ngành

Khóa học được hướng dẫn bởi một ban cố vấn công nghiệp, những người gặp hai lần một năm để đảm bảo rằng nó cung cấp sự kết hợp đúng đắn giữa các kỹ năng thực hành và kiến thức cập nhật phù hợp với nhiều ứng dụng mà lĩnh vực này giải quyết. Hội thảo cũng sẽ đề xuất các thách thức nghiên cứu liên quan đến ngành sẽ định hình các chủ đề cho các dự án luận án cá nhân.

Một số thành viên cũng tham dự các buổi thuyết trình sinh viên hàng năm diễn ra vào cuối tháng bảy, một tháng trước khi kết thúc khóa học. Điều này tạo ra cơ hội tốt để học sinh gặp gỡ những nhà tuyển dụng chủ chốt.

Công nhận

Công nhận sẽ được tìm kiếm bằng thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng từ Hiệp hội máy tính Anh (BCS) và Viện Kỹ thuật và Công nghệ (IET).

Chi tiết khóa học

Khóa học sẽ bao gồm tám mô-đun bắt buộc được dạy, thường được phân phối từ tháng Mười đến tháng Ba. Tiêu đề mô-đun có kế hoạch bao gồm:

• Phương pháp học thống kê
• Kỹ thuật Hệ thống
• Logic và lý luận tự động
• Phân tích dữ liệu và trực quan hóa
• Tìm kiếm và tối ưu hóa
• Học Máy
• Hệ thống vật lý điện tử thông minh
• Các khía cạnh đạo đức, quy định và pháp lý của AI

Học sinh cũng được hỗ trợ trong học tập và phát triển cá nhân thông qua tiếp xúc với; hội thảo công nghiệp, phiên poster nhóm, thảo luận nhóm, thuyết trình nhóm, trình diễn video, nghiên cứu trường hợp, thí nghiệm trong phòng thí nghiệm, khóa học và công việc dự án. Học sinh sẽ nhận được kinh nghiệm thực hành khi tiếp cận các thiết bị và phương tiện trong cả Trung tâm nghiên cứu tích hợp hàng không vũ trụ và Trung tâm kỹ thuật di động thông minh của chúng tôi.

Thạc sĩ mới về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng sẽ sử dụng các phương pháp giảng dạy và đánh giá tiêu chuẩn cũng như phương pháp giảng dạy nâng cao công nghệ (TET) như Môi trường học tập ảo (VLE) để hỗ trợ các cách học khác nhau. Các lý thuyết và nguyên tắc cơ bản của AI sẽ được giảng dạy ở cả định dạng bài giảng và hội thảo, nơi các video và trình diễn công nghệ sẽ được sử dụng làm công cụ hỗ trợ giảng dạy. Các video bài giảng sẽ có sẵn trên VLE để cung cấp trải nghiệm học tập tương tác.

Dự án nhóm

Mục đích của dự án thiết kế nhóm (GDP) là để sinh viên thiết kế, thực hiện, xác nhận và kiểm tra hệ thống dựa trên AI, thể hiện sự hiểu biết để áp dụng kiến thức thu được trong các mô-đun được dạy và tích hợp các khái niệm khác nhau. GDP sẽ cung cấp kinh nghiệm vô giá về việc cung cấp một dự án trong một nhóm có cấu trúc ngành, phát triển các kỹ năng chuyển nhượng bao gồm; nhóm làm việc với các thành viên với nền tảng và chuyên môn đa dạng, quản lý dự án và thuyết trình kỹ thuật.

Sinh viên bán thời gian được khuyến khích tham gia vào một dự án nhóm vì nó cung cấp nhiều cơ hội học tập. Tuy nhiên, tùy chọn của một luận án cá nhân có sẵn nếu được đồng ý với Giám đốc khóa học.

Dự án cá nhân

Dự án nghiên cứu cá nhân cho phép bạn nghiên cứu kỹ hơn về một lĩnh vực quan tâm cụ thể. Nó là rất phổ biến cho các đối tác công nghiệp để đưa ra các vấn đề trong thế giới thực hoặc các lĩnh vực phát triển như các chủ đề nghiên cứu tiềm năng của luận án. Đối với sinh viên bán thời gian, nó là phổ biến mà luận án nghiên cứu của họ được thực hiện phối hợp với nơi làm việc của họ.

Thẩm định, lượng định, đánh giá

Tập huấn 40%, Dự án nhóm 20%, Dự án nghiên cứu cá nhân 40%

Mô-đun

Giữ cho các khóa học của chúng tôi được cập nhật và hiện tại đòi hỏi sự đổi mới liên tục và thay đổi. Các mô-đun chúng tôi cung cấp phản ánh nhu cầu của doanh nghiệp và ngành công nghiệp và lợi ích nghiên cứu của nhân viên của chúng tôi, và kết quả là có thể thay đổi hoặc bị thu hồi do sự phát triển nghiên cứu, thay đổi pháp luật hoặc vì nhiều lý do khác. Các thay đổi cũng có thể được thiết kế để cải thiện kinh nghiệm học tập của sinh viên hoặc phản hồi phản hồi từ học sinh, kiểm tra viên bên ngoài, các tổ chức công nhận và các bảng cố vấn công nghiệp.

Để cung cấp cho bạn một bản thử nghiệm, chúng tôi đã liệt kê các mô-đun bắt buộc và (nếu có) một số mô-đun tự chọn liên kết với chương trình này đã chạy trong năm học 2018–2019. Không có gì đảm bảo rằng các mô-đun này sẽ chạy cho mục nhập năm 2019. Tất cả các học phần có thể thay đổi tùy thuộc vào năm nhập học của bạn.

Sự nghiệp của bạn

Nền giáo dục dẫn đầu ngành làm cho sinh viên tốt nghiệp Cranfield trở thành một trong những người được tuyển dụng nhất trên toàn thế giới để tuyển dụng bởi cả hai số nguyên tố toàn cầu cho các công ty khởi nghiệp sáng tạo nhỏ hơn đang tìm kiếm tài năng sáng giá nhất.

Sinh viên tốt nghiệp từ khóa học này sẽ được trang bị các kỹ năng tiên tiến có thể được áp dụng cho các ngành công nghiệp an ninh, quốc phòng, hàng hải, môi trường và hàng không vũ trụ. Cách tiếp cận này cung cấp cho bạn một loạt các lựa chọn nghề nghiệp với vai trò công việc bao gồm:

• Kỹ sư hệ thống tự trị
• Kỹ sư máy học
• Kỹ sư máy ứng dụng
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà khoa học nghiên cứu
• Kỹ sư dữ liệu lớn

Những người khác quyết định tiếp tục giáo dục của họ thông qua các nghiên cứu tiến sĩ có sẵn trong Cranfield University hoặc các nơi khác.