Thạc sĩ khoa học về khoa học dữ liệu và khoa học dữ liệu
University of Turin
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Turin, Ý
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 2.800 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* mỗi năm
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
ĐĂNG KÝ tại UniTo cho năm 2020-2021 tại href = "https://apply.unito.it
Bấm vào đây để biết thông tin về thủ tục và thời hạn nộp đơn.
-------------------------------------------------- --------------------
MSc in Stochastics và Data Science là một khóa học sau đại học kéo dài hai năm nhằm mục đích chuẩn bị cho sinh viên nền giáo dục hiện đại về các phương pháp xác suất, thống kê và tính toán.
Lấy cảm hứng từ các chương trình tốt nhất về Khoa học Dữ liệu gần đây đã bắt đầu ở Hoa Kỳ và Châu Âu, khóa học này tập hợp chuyên môn của ba Khoa của Đại học Torino và các nhóm nghiên cứu của họ về Xác suất, Thống kê và Khoa học Máy tính, và hiện là ưu đãi duy nhất của chương trình này đánh máy ở Ý để trao bằng Toán học.
Chương trình hoàn toàn được giảng dạy bằng tiếng Anh và sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức vững chắc về các chủ đề chính trong Toán ứng dụng, Xác suất, Thống kê và Máy học. Đây là những công cụ thiết yếu ngày nay để thực hiện mô hình toán học dưới sự không chắc chắn và để phân tích các tập dữ liệu phức tạp, có chiều cao với sự hiểu biết toán học sâu sắc về các cấu trúc bên dưới.
University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />
Chương trình trong viên thuốc
- Thời gian thường xuyên: 2 năm
- Hiệu lực chính thức của bằng cấp: Laurea Magistrale trong lớp Toán LM-40 trong hệ thống Đại học Ý
- Nhấn mạnh: phương pháp xác suất, thống kê và tính toán
- Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
"Stochatics" và "Data Science" là gì?
Bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu và khoa học dữ liệu nhằm mục đích chuẩn bị cho sinh viên một nền giáo dục vững chắc và hiện đại về phương pháp xác suất và thống kê. Các chủ đề cốt lõi sẽ là các phương pháp và kỹ thuật tiên tiến hiện nay là các công cụ cần thiết để thực hiện mô hình hóa và phân tích toán học trong trường hợp không chắc chắn (Stochatics) và để phân tích và có thể diễn giải các cấu trúc dữ liệu chiều cao và phức tạp (Khoa học dữ liệu). Sự nhấn mạnh của các chủ đề khóa học sẽ là cả lý thuyết và định hướng cho tính toán và ứng dụng, không cung cấp một "cuốn sách công thức nấu ăn" mà là khả năng sáng suốt, kết hợp và áp dụng các phương pháp hiện đại và hữu ích nhất có sẵn trong Xác suất và Thống kê.
Bằng Thạc sĩ về Stochastics và Khoa học Dữ liệu lấy cảm hứng từ các chương trình sau đại học tốt nhất về Khoa học Dữ liệu gần đây đã bắt đầu ở Hoa Kỳ và Châu Âu và hiện là chương trình cung cấp loại hình này duy nhất ở Ý.
Tại sao tôi nên sẵn sàng lấy bằng về Khoa học dữ liệu và khoa học dữ liệu?
Chúng ta đang sống trong một thời đại với lượng thông tin sẵn có khổng lồ. Ví dụ, hãy suy nghĩ về lượng dữ liệu mà mạng xã hội tạo ra, nơi mọi nhấp chuột được đăng ký và lưu trữ để sử dụng trong tương lai. Có thể mô hình hóa và diễn giải thông tin này là rất quan trọng, bất kể phạm vi.
Sau đó, không có gì ngạc nhiên khi một trong những nhân vật công việc hàng đầu của thế kỷ 21 sẽ trở thành nhà khoa học dữ liệu. Trong vài năm qua, các nhà phân tích việc làm đã liên tục xếp hạng các nhà toán học, thống kê và nhà khoa học dữ liệu trong số những công việc tốt nhất và được yêu cầu nhiều nhất, với các kịch bản tương lai tốt hơn.
Tôi có thể làm gì sau khi hoàn thành bằng thạc sĩ này?
Có được các kỹ năng vững chắc liên quan đến các chủ đề nêu trên sẽ cho phép chúng tôi xử lý và mô hình hóa dữ liệu được thu thập trong nhiều lĩnh vực chuyên ngành bằng cách khai thác sự hiểu biết toán học sâu sắc về các cấu trúc bên dưới. Sinh viên tốt nghiệp ngành Stochastics và Khoa học Dữ liệu sẽ có kiến thức vững chắc về các chủ đề chính từ Toán ứng dụng, Xác suất và Thống kê kết hợp với các kỹ năng tính toán cần thiết cho các ứng dụng liên ngành hiện đại. Việc chuẩn bị như vậy cho phép sử dụng kiến thức lý thuyết này cho các nhiệm vụ cụ thể, ví dụ:
- tự động xây dựng các mô hình xác suất phức tạp để mô tả các hiện tượng tĩnh và động quan tâm;
- phát triển các công cụ toán học và thống kê cần thiết cho phân tích của họ;
- sử dụng các mô hình này cùng với các bộ dữ liệu có sẵn để thực hiện ước tính, dự báo và định lượng độ không chắc chắn của các hiện tượng đang nghiên cứu;
- thiết kế và thực hiện các chiến lược tính toán dưới dạng thuật toán để thực hiện cụ thể các thủ tục thống kê.
Những kỹ năng như vậy ngày nay được yêu cầu cao trong nhiều môi trường chuyên nghiệp, cả trong khu vực tư nhân và công cộng.
Ngoài ra, những người quan tâm hơn đến việc theo học bằng Ph.D. các nghiên cứu sẽ đạt được một nền tảng vững chắc cho phép tham gia các chương trình về Thống kê, Toán học, Toán học Ứng dụng, Nghiên cứu Hoạt động, Khoa học Máy tính, Kinh tế và Tài chính Toán học, cùng các chủ đề khác.
Chương trình này cấp bằng gì?
Bằng Thạc sĩ về Stochastics và Khoa học Dữ liệu là văn bằng chu kỳ thứ hai được công nhận hợp pháp với tư cách Laurea Magistrale trong môn Toán lớp LM-40 trong hệ thống đại học Ý.
Bằng thạc sĩ nhắm đến ai?
Bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu và khoa học dữ liệu nhằm vào các sinh viên có động lực cao, những người đã đạt được hoặc gần đạt được bằng cử nhân (Laurea Triennale cho sinh viên trong các trường đại học Ý) hoặc một danh hiệu tương đương. Một giáo dục Cử nhân về Toán học, Thống kê, Vật lý hoặc Khoa học Máy tính là lý tưởng, nhưng sinh viên tài năng và có động lực với một mức độ khác nhau và sẵn sàng đăng ký vào một khóa học đầy thử thách và thú vị cũng được chào đón để đăng ký nhập học.
Những sinh viên cần củng cố nền tảng toán học của mình sẽ được gợi ý để tự tổ chức học tập khi nhập học và trong học kỳ đầu tiên. Cuối cùng, những người này cũng được khuyến khích chọn các tín chỉ miễn phí của họ cho Bằng Cử nhân (Laurea Triennale) về các khóa học về phương pháp định lượng, đáng chú ý nhất là phân tích, xác suất, thống kê, hoạt động nghiên cứu và kinh tế lượng.
Tuyển dụng
Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu và Khoa học dữ liệu có thể làm việc trong các công ty tư nhân và công cộng, các tổ chức nghiên cứu hoặc tự làm chủ. Trong số các cơ hội nghề nghiệp có thể có, có các bộ phận phân tích của các ngân hàng và công ty bảo hiểm, các ngành thuộc tất cả các lĩnh vực, chính quyền công cộng và trung tâm nghiên cứu trong tất cả các lĩnh vực đòi hỏi xử lý kỹ năng dữ liệu với cấu trúc phức tạp.
Sinh viên tốt nghiệp về Stochastics và Khoa học Dữ liệu cũng có thể tiếp cận các chương trình Tiến sĩ về thống kê, xác suất, toán học ứng dụng, nghiên cứu hoạt động và tài chính toán học, trong số những chương trình khác.