Chương trình Thạc sĩ về Kỹ thuật Trung tâm Dữ liệu
LUT University
Thông tin mấu chốt
Chọn địa điểm
Địa điểm cơ sở
Lappeenranta, Phần Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 13.500 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* học phí hàng năm cho sinh viên không thuộc EU / EEA
Giới thiệu
Thập kỷ hiện tại sẽ chứng kiến những tiến bộ lớn trong kỹ thuật và khoa học theo hướng dữ liệu, tác động đến tất cả các khía cạnh của khoa học, kỹ thuật, công nghiệp và xã hội thông qua tự động hóa, trí tuệ nhân tạo, quảng cáo người máy và các nền tảng kỹ thuật số.
Để phát triển các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề thách thức nhất của thế giới, việc hiểu dữ liệu và các phương pháp xử lý thông tin hiện đại đúng cách sẽ ngày càng trở nên quan trọng.
Chương trình Thạc sĩ về Kỹ thuật Trung tâm Dữ liệu dựa trên sự kết hợp giữa toán học ứng dụng với khoa học máy tính và kỹ thuật. Trong quá trình học, bạn sẽ học về trí tuệ nhân tạo và máy học cũng như cách toán học và thống kê hình thành cơ sở của chúng. Điều này sẽ cho phép bạn hiểu dữ liệu và các phương pháp phân tích và mô hình hiện đại, chẳng hạn như mạng nơ-ron sâu, một cách sâu sắc và áp dụng chúng vào các vấn đề có tác động xã hội.
Trong chương trình này, bạn sẽ chuyên về Toán Ứng dụng hoặc Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu. Chương trình được thiết kế cho sinh viên có bằng Cử nhân về toán học, toán học ứng dụng, thống kê, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, hoặc tương tự.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Chương trình Thạc sĩ về Kỹ thuật Trung tâm Dữ liệu là một chương trình hai năm. Nó dẫn đến bằng Thạc sĩ Khoa học Công nghệ, M.Sc. (Tech.), Đó là 120 tín chỉ ECTS.
Chương trình bao gồm một chuyên ngành nâng cao, các nghiên cứu nhỏ và tự chọn cũng như luận án Thạc sĩ.
Cơ hội học bằng kép cho sinh viên LUT
Chương trình cũng cung cấp một khả năng cho các nghiên cứu văn bằng kép. Sinh viên được nhận vào chương trình Thạc sĩ về Kỹ thuật trung tâm dữ liệu tại LUT có thể đăng ký chương trình bằng kép được tổ chức với sự hợp tác của các trường đại học đối tác của chương trình sau: Đại học Lugano (Thụy Sĩ), Đại học Công nghệ Brno (Cộng hòa Séc) và Đại học Bách khoa của Milan, Ý).
Nghiên cứu chuyên môn hóa nâng cao, 53 tín chỉ ECTS
Bạn sẽ tập trung vào Toán ứng dụng hoặc Thị giác máy tính và Nhận dạng mẫu.
Trong Toán ứng dụng, bạn sẽ nghiên cứu các hệ thống mô hình hóa và mô phỏng, các bài toán nghịch đảo, phân tích dữ liệu thông minh, định lượng độ không đảm bảo và tính toán động lực học chất lỏng.
Trong Thị giác máy tính và Nhận dạng mẫu, các chủ đề bao gồm thị giác máy tính và thị giác máy, nhận dạng mẫu và phân tích dữ liệu dựa trên học máy, hình ảnh kỹ thuật số, xử lý và phân tích hình ảnh.
Nghiên cứu nhỏ, 20 tín chỉ ECTS
Bạn có thể chọn từ vật lý kỹ thuật, phân tích kinh doanh, công nghệ phần mềm và chuyển đổi kỹ thuật số, hệ thống nhúng và truyền thông.
học tự chọn
Bạn có thể lựa chọn bất kỳ ngành học nào tại LUT để bổ trợ cho việc học của mình.
Luận văn thạc sĩ, 30 tín chỉ ECTS
Một dự án nghiên cứu nâng cao trong học kỳ thứ tư của chương trình. Luận án Thạc sĩ là một phần của nghiên cứu chuyên môn hóa nâng cao và yêu cầu khoảng sáu tháng làm việc toàn thời gian.
Kết quả chương trình
Trong Chương trình Thạc sĩ về Kỹ thuật lấy dữ liệu làm trung tâm, bạn sẽ nghiên cứu về giao điểm của toán học ứng dụng, thống kê tính toán và trí tuệ nhân tạo.
Các lĩnh vực này đang thay đổi tất cả các lĩnh vực công việc, bao gồm công việc công nghiệp truyền thống, công việc văn phòng và chăm sóc sức khỏe. Bạn sẽ có được một cơ sở vững chắc cho nghiên cứu, phát triển, đổi mới và tinh thần kinh doanh.
Trong chương trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tính toán và trí tuệ nhân tạo để phân tích và lập mô hình dữ liệu.
Khi tốt nghiệp, bạn sẽ có:
- kiến thức về khoa học và kỹ thuật máy tính, học máy, toán ứng dụng và thống kê tính toán;
- kỹ năng về kỹ thuật tính toán, mô hình toán học và khoa học máy tính để phân tích các bộ dữ liệu lớn và phương pháp thiết kế các hệ thống kỹ thuật phức tạp. Điều này bao gồm định lượng độ không đảm bảo và phân tích rủi ro, nhận dạng mẫu, hiểu và mô hình hóa các kết nối của các hệ thống quy mô lớn;
- năng lực về lý thuyết và thực hành kỹ thuật tập trung vào dữ liệu sẽ cho phép bạn làm việc trong các dự án đa ngành và liên ngành, chẳng hạn như viễn thám vệ tinh hoặc hình ảnh y tế;
- một mạng lưới chuyên nghiệp bao gồm các kết nối với các nhóm nghiên cứu quốc tế tại các trường đại học hàng đầu, các công ty tài chính và công nghiệp lớn cũng như các công ty khởi nghiệp.
Học bổng và tài trợ
Giảm giá Early Bird / Năm học đầu tiên
Khi được yêu cầu trả học phí, bạn được cung cấp
- Giảm giá Early Bird 6 000 EUR
cho năm học đầu tiên nếu xác nhận vị trí của bạn và thanh toán phần còn lại của học phí là 7 500 EUR trong vòng 21 ngày kể từ ngày nhận được Giấy chứng nhận nhập học của bạn.
Giảm giá Early Bird áp dụng cho cả Nhập học thông thường và Nhập học sớm.
Học bổng Phần Lan / Năm học đầu tiên
Khi được yêu cầu đóng học phí, bạn có thể đăng ký Học bổng Phần Lan trị giá
Bảo hiểm toàn bộ học phí + 5 000 EUR cho chi phí sinh hoạt trong năm học đầu tiên
Học bổng có thể được áp dụng cho mẫu đơn của bạn khi đăng ký vào chương trình.
Học bổng Phần Lan chỉ có trong Nhập học thông thường.
Trong Nhập học chính quy, có
- một học bổng Phần Lan được trao trong mỗi chương trình
Ngoại lệ: Không có Học bổng Phần Lan trong Chương trình Thạc sĩ về Nhà máy lọc sinh học.
Học bổng sẽ được trao theo thứ tự điểm cao nhất nhận được trong quá trình đánh giá trong chương trình giữa những người đủ điều kiện nhận học bổng và đã đăng ký.
Không có tuyên bố sơ bộ nào về khả năng được trao Học bổng Phần Lan của bất kỳ ai vì tất cả còn phụ thuộc vào các ứng viên khác.
Học bổng LUT / Năm học thứ hai
Khi được yêu cầu trả học phí, bạn được cung cấp
- Học bổng LUT trị giá 6 000 EUR
cho năm học thứ hai nếu đã hoàn thành tối thiểu 60 tín chỉ ECTS của các nghiên cứu có trong kế hoạch học tập cá nhân trong năm học đầu tiên.
Với học bổng LUT, học phí là 7 500 EUR cho năm học thứ hai.
Các khoản tín dụng ECTS bắt buộc sẽ được kiểm tra tự động và chúng phải được đưa vào Bảng điểm Hồ sơ của bạn vào cuối năm học đầu tiên, tức là trước ngày 31 tháng 7.
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
Kỹ thuật tập trung vào dữ liệu cung cấp một bước đệm vững chắc cho sự nghiệp trong học viện, chính phủ, ngành công nghiệp hoặc tài chính, cũng như các kỹ năng kinh doanh để thành lập một công ty mới thành lập.
Các kỹ năng và năng lực đạt được trong chương trình giúp bạn chuẩn bị cho việc học tập liên tục và chuyển đổi liên tục từ công việc kỹ thuật sử dụng nhiều phần mềm sang sử dụng nhiều dữ liệu. Các ví dụ thực tế về sự nghiệp của sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi bao gồm các vị trí khác nhau trong các công ty trí tuệ nhân tạo; ví dụ: phát triển thị giác máy tính và thực tế ảo, nâng cao khả năng chụp ảnh y tế trong các công ty kỹ thuật y tế, làm việc về mô hình hóa và mô phỏng trong R&D của ngành, các vị trí khác nhau tại các trường đại học và viện nghiên cứu ở mọi cấp độ nghề nghiệp từ nhà nghiên cứu cấp cơ sở đến giáo sư.
Các công ty khởi nghiệp sinh lời do các cựu sinh viên của chúng tôi thành lập góp phần vào quá trình số hóa ngành công nghiệp cưa, tầm nhìn máy tính cho ngành và giám sát môi trường.